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刘立功:构建数据资产,建设数字强国

编者推荐:“2023国资国企高质量发展峰会——第九届国家治理高峰论坛”11月16日在北京举办。本届论坛峰会由人民日报社指导,人民日报社人民论坛杂志社、国务院国资委研究中心联合主办,中国财政科学研究院、中央企业智库联盟、中国人民大学国有经济研究院提供智库支持,国家治理杂志社、人民智库、人民论坛网承办,明源不动产研究院提供课题支持。

本届峰会论坛以国资国企高质量发展为主题,来自政商学研企各界代表齐聚一堂,通过主旨演讲、主旨发言、高峰对话、平行论坛等环节深度阐述观点,为进一步推动国资国企高质量发展提供了重要智力支持和决策参考。

北京易华录信息技术股份有限公司首席数据官刘立功受邀出席高峰论坛,并在相关单元作《构建数据资产,建设数字强国》主旨演讲,以下为演讲全文:

构建数据资产,建设数字强国

习近平总书记指出,加快构建以数据为关键要素的数字经济。建设数字中国,发展数字经济,是我国应对纷繁复杂的国际形势,建立全球竞争优势的必然选择。

为此,我国连续出台了一系列政策,顶层规划方面超前引领,基础制度方面不断完善。同时,各地不断探索实践,既勇于先行先试,又有 “容错机制”为改革创新撑腰鼓劲,新一轮数据变革的大幕正在徐徐拉开。易华录作为大数据产业领军央企,依托蓝光存储技术,结合自身在数据存储、数据中台、人工智能等方面的深厚技术储备,聚焦数据的“收、存、治、用、易”,恪守数据规则,建设数据要素市场,助力政府和企业构建和运营数据资产,释放数据价值,赋能人与自然,投身数字中国建设。

一、数据资产构建和运营的整体架构

易华录根据自身实践,提出网+湖+云的循环往复的数据资产架构。其中,网实现数据的超级链接,把全社会不同领域、不同行业、不同系统里碎片化的数据源源不断地输送到数据湖里,将碎片化的数据规模化。数据湖是在数据汇聚的基础上,建立数据标准,对其进行治理,实现数据的资源化,如同原油经过炼化形成油气资源。在此基础上,建设数据云,用以激发数据价值,赋能千行百业,繁荣数据要素市场,实现数据的资产化和资本化。同时,随着场景的丰富,会产生更多的数据,并通过数据网回到数据湖,形成一个循环往复,又不断丰富,不断聚集的过程。如同水资源通过江河汇聚大海,蒸发形成水蒸气和降雨,再次变为水资源汇聚江河湖海。数据安全和法规制度则伴随网+湖+云的全过程。

二、数据资产的载体

数据虽然是无形的,但数据是有载体的。数据作为一种资产,对载体有具体的要求。一是存储的空间要大,二是存储的时间长,三是绿色低碳,即低成本,四是安全,安全既包括数据防篡改,防病毒,也包括存储技术自主可控。

易华录依托华录集团自主研发,具有寿命长、低成本、不可篡改特性的蓝光存储技术,面向大型数据存储中心,提供冷数据存储的全套解决方案,并入选工信部第一批《绿色数据中心先进适用技术目录》。同时,融合蓝光光盘、磁带、机械硬盘、固态硬盘等不同存储介质,提供超级智能存储(SuperStor)系统,兼具电、磁存储高性能读写和光存储长寿命、安全可靠、绿色节能等特点,并支持业界各品牌服务器,适配国产化软硬件,逐步实现全面自主可控。

三、数据治理

数据天然不是资产。数据成为资产,一个核心环节是基于业务场景的数据治理,不经治理的数据汇聚到一起就是数据沼泽,是无法形成资产的。数据治理就像是石油炼化。原油从地下开采出来后,经过一个庞大的炼化工艺体系,转化油气资产。数据同样如此,数据治理就是原油炼化工艺,经过治理才能形成资产。所以全链路的数据资产建设,核心是数据治理。易华录基于企业数据战略,从治理保障、治理工具、治理过程、治理成果、数据价值五个领域进行落地。具体内容包括业务调研,数据摸排,标准制定,数仓规划等9大类,45项服务,为数据资产构建和运营提供强大的数据治理能力。

四、数据价值开发

数据治理经过治理和融合后,结合算法和算力,就可以用数据还原业务,用数据分析业务,甚至用数据开辟新的业务,比如电力、水务公司数据用于环保,社会关爱,城市治理等,就是数据资产开辟了新商业模式和业务。易华录在政府和企业两侧,深入挖掘数据价值,形成知识库,实现知识传承、知识协作、知识创新,充分激发数据价值。

五、数据资产评估和入表

数据资产构建和运营的两个核心环节,即数据资产入表和数据资产评估。财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》为企业数据资产构建按下了快捷键。

数据资产入表和评估可以建立社会通识的数字化发展指数,提升净资产,打通链接资本市场的渠道,促进全社会数据资产保值增值,为繁荣数据要素市场提供了有力的支撑。易华录联合律师事务所、评估结构、会计事务所、科研院所等,组建了全国首个数据资产联盟,并组织召开央企数据要素科技创新交流座谈会,共同围绕数据低碳安全存储、数字化转型、数据资产入表等内容进行深入研讨,携手推进政府与企业数字化转型,促进全社会数据要素汇聚融通和数据资产价值变现。

六、数据要素市场建设

易华录提出了3+N的数据要素市场架构。3是指数据登记确权中心、数据运营服务中心、数据交易流通中心等3个中心。数据登记中心是通过对数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权进行登记确权,实现了三权的确立和分离,明确数据产权链条,有效避免后续数据交易融通环节的纠纷。主要包括首次登记、许可登记、转移登记、变更登记、注销登记和异议登记,主要技术涉及数据指纹、数据血缘和区块链等。

数据运营服务中心主要是采用“数据开放实验室”的技术,打造数据可信开放域,依据数据资源持有权和加工使用权分离的原则,实现“原始数据不出域、数据可用不可取、可用不可见、可控可计量”。

数据交易中心在政府授权运营和全流程监管下,为数据供方、数据需方和数据服务商提供合规可信的交易场所,并通过对“数据—场景—算法”的三维整合,以场景拉动,实现数据的价值挖掘与交易定价,以数据赋能场景、赋能产业、赋能城市数字经济发展。

N政策则是指《数据资产登记管理办法》《数据资产评估管理办法》《数据资产安全管理办法》等一系列的配套政策。

构建新型数据资产体系,践行数据资产价值化,推动数据要素流通,推进数据与社会、经济、政治、文化、生态的深度融合,是国家治理体系和治理能力的现代化发展重要组成部分。易华录将继续发挥数据资产化央企排头兵的作用,在数据要素理论创新和实践创新方面打造核心竞争力,在数字中国建设中发挥央企应有的作用。

[责任编辑:周艳]