目前，我国新型冠状病毒肺炎疫情持续蔓延，疫情防控工作进入关键时期。加强城乡、社区等基础网格的精细化防控是阻止疫情蔓延的重要举措。但在各地基层网格的工作中，大多仍然是采用发动人员拉网式摸排、逐家走访、人员登记等传统人防策略，虽然有效，但走家串户、面对面摸排不但耗时耗力耗人，也增加了网格员与居民间交叉感染的风险，重复摸排也容易引起群众的不满。同时，这种方式容易导致信息收集不全面、动向掌握不准确、隐患发现不及时，有一些地方出现了居民故意隐瞒行程和病情的情况。
近年，在国家大数据战略的推动下，我国大数据产业硬件和软件都获得了大发展。大数据以其Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）的“四V”优势，在当代应对重大突发公共危机上具有独特优势。在网格化治理中，大数据本应发挥更大作用，但事实上，大部分网格没有利用起来，要么是用数据说话、靠数据决策的观念没有转变过来，要么是数据采集技术手段、技术人员不足，对重要信息、关键信息的研判和分析不准，要么是重采集轻分析应用，信息整合程度不高、数据价值发掘不深。当前，亟需将“数据孤岛”连接起来，打破数据壁垒，以网格为结点编织一张疫情防控大数据的恢恢大网。
要充分利用智慧门禁资源。智慧门禁系统具有与已录户籍信息进行实时比对和快速列表的功能，可以对进出社区的数据进行分析、表格化管理，对不同类型居民小区进行分级分类，统筹安排人财物等防控资源。系统分析生成疑似疫情隐患清单，再由网格人员进行点对点精准核实、重点摸排，必要时利用社区医院进行排查。列入疫区的人和车进入小区，系统会自动报警，网格人员可以立即到现场进行排查。这样，“智慧门禁数据”通过将公安部门、交通部门、卫生部门和社区管理大数据的共享互通，辅助了网格员的管理排查工作。“智慧门禁”与“网格员”力量的配合，既发挥了大数据分析的快速、高效特点，又通过网格员的参与弥补了大数据分析机械化、价值密度低的特点，为疫情防控增加了人文关怀，能够极大提高防控的针对性、精准性和全面性。
要建立社会统一的网格疫情信息登记系统。通过统一的网格疫情登记系统，将应急防控信息全渠道反馈平台、疫情重点人员跟踪管控平台、疫情事件联动处置平台等职能进行整合，实现数据流、业务流的深度整合。这就要求部门之间打破“数据壁垒”，形成统一的数据资源池，数据池中既包括公安部门、社保部门等掌握的人口数据，又包括交通部门、通信运营商、百度地图等掌握的人口流动数据，还包括卫生部门掌握的疫情发生地数据，同时包括各网格的动态数据。只有能实现数据共享互通，才能提高网格数据的丰富性和精准性，网格之间的协调联动也更加快捷。对于网格内居民来说，通过登陆系统进行信息登记，在系统上提交日报告和签到更加便捷，同时可以对身边的疫情线索进行反馈。对于网格员来说，系统登记代替上门摸排登记，再对报告异常或者连续未签到的居民进行重点摸排，提高了排查效率和针对性，降低了交叉感染风险。这样，即使是跨网格流动，只要加强网格之间的信息共享、实施动态管控，就能形成区域内全域闭环管理。一旦出现疫情，可以方便的依靠系统数据进行排查和追踪。
在疫情防控中，网格既是大数据使用的受益者，同时又是大数据的宝贵数据来源，网格上传的居民数据是相关部门进行疫情研判的重要基础数据。让疫情防控“网格化治理”搭上“大数据”快车，既是网格化治理精准化、科学化的需要，也是整个社会大数据信息多源化的需要。在“网格化治理”使用大数据的过程中，要注意隐私保护和数据安全。疫情防控以来，已经出现了基层干部泄露个人隐私信息的情况。网格员的数据使用素质提升是一个长期过程，当前亟待建立疫情大数据信息的授权使用制度，每一个网格指定网格大数据管理人员，对其进行数据规范、安全使用的相关培训，签署数据使用的保密协定，同时熟悉数据泄露的应急处理办法，以及防止黑客、病毒等攻击的基本知识。
（作者：杨宇辰，南昌工程学院马克思主义学院教授）
