【摘要】当前，人工智能技术持续迭代升级，已实现从辅助工具向核心能力的全方位转型，驱动算力需求爆发式增长。全球算力产业链软硬件供需结构不断优化，核心产品和服务效能持续提升，算力市场供需格局发生深刻变化。算力作为数字经济的核心生产力，是培育新质生产力、拉动经济增长、提升数字产业国际影响力的关键支撑。我国持续完善算力产业顶层布局，推动算力产业深度赋能实体经济，为人工智能加速演进筑牢根基。未来，算力产业需抓住技术创新、效能提升、产业融合等重要机遇，从技术攻关、布局优化、生态建设、规范制定、国际拓展等方面发力，推动产业高质量、规范化发展。
【关键词】人工智能 算力 算力互联网 数字经济
【中图分类号】TP18 【文献标识码】A
习近平总书记指出，我国数据资源丰富，产业体系完备，应用场景广阔，市场空间巨大。要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新体系，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。统筹推进算力基础设施建设，深化数据资源开发利用和开放共享①。当前，人工智能技术持续迭代升级，已实现从辅助工具向核心能力的全方位转型，驱动算力需求爆发式增长。全球算力产业链软硬件供需结构不断优化，核心产品和服务效能持续提升，算力市场供需格局发生深刻变化。算力产业的战略支撑作用愈发凸显，成为支撑产业智能升级、拉动经济增长的重要底座。
从重要性看，算力体系是驱动产业智能升级的基础载体。随着人工智能大模型技术跨越式发展，用户迫切需要优质高效的模型接入，也需要随时、随地、按需获取的算力资源支持。算力体系覆盖人工智能产业发展全流程，是支撑产业数据流转、智能运算、技术应用的重要载体。构建完备稳定的算力体系，能够有效支撑各行业智能化改造升级，赋能产业提质增效和转型升级，推动人工智能产业生态发展壮大，为数字经济高质量发展筑牢基础。
从必要性看，算力产业是培育壮大新动能的关键因素。算力产业是盘活数据要素价值、推动数字经济发展的关键载体。依托规模化、高质量的算力供给，加快推动存量资源转化为经济增量，持续壮大数字经济主体规模，为数字经济高质量发展提供坚实支撑。据测算，在算力方面每投入1元，平均将带动3至4元的经济产出②。发展算力产业不仅是扩大内需、促进增长的现实抓手，而且是推动数字经济高质量发展的必由之路。
当前，全球产业格局加速重塑，算力已成为全球数字产业高质量发展的关键领域。随着算力技术迭代速度持续加快，高端算力软硬件等关键领域的技术水平，直接决定着各国数字产业的发展水平和行业地位。补齐我国算力产业链短板，强化高端算力技术研发和稳定供给能力，能够有效提升我国数字产业综合实力，持续增强我国算力产业的全球影响力。
着力构建目标清晰、层次分明、协同高效的算力产业顶层布局
我国通过一系列政策从战略视角构建起目标清晰、层次分明、协同高效的顶层布局，引导算力产业从分散建设向全国统筹、系统推进、互联互通的新阶段迈进。
在区域布局方面，引导算力产业迈入全域统筹的发展阶段。“东数西算”工程自2021年启动以来，通过8大枢纽节点的规划建设，初步形成东西协同、梯度互补的算力格局。2023年10月，工业和信息化部等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出“按照全国一体化算力网络国家枢纽节点布局，京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等节点面向重大区域发展战略实施需要有序建设算力设施；贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等节点推进数据中心集群建设同时，着力提升算力设施利用效率，促进东西部高效互补和协同联动”③。2023年12月，国家发展改革委等部门印发《关于深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》，强化全国“一盘棋”思维，推动算力资源由地理分布走向功能协同，实现能源优势与计算需求的高效匹配。
在架构体系方面，驱动算力产业落地互联互通的发展架构。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确要求强化基础设施支撑能力，加强智能算力互联互通和供需匹配，创新智能算力基础设施运营模式。工业和信息化部于2025年5月和2026年2月分别印发《算力互联互通行动计划》和《关于组织开展国家算力互联互通节点建设工作的通知》，提出“先互联、再成网、同步建市场”的发展思路，依据算力服务“创新、就近、普惠”的原则，推动“1+M+N”算力互联互通体系建设，通过1个国家节点、M个区域和N个行业节点，形成全国统一算力服务大市场，标志着算力产业正迈向智能感知、实时发现、随需获取的算力互联网新形态。
在产业应用方面，推动算力赋能千行百业实现深度落地。国家持续出台配套政策，推动算力基础设施与实体经济深度融合，明确算力赋能产业数字化、智能化转型的重要路径。《算力互联互通行动计划》提出，“推动算力互联在人工智能、科学计算、智能制造、远程医疗、视联网等企业级场景，以及智能驾驶、云渲染、云电脑、云游戏等消费级场景应用”④。《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，“加强智能算力互联互通和供需匹配，创新智能算力基础设施运营模式，鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务，推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全”⑤。2026年4月，工业和信息化部印发《关于开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动的通知》，提出“创新算力服务普惠模式。完善中国算力平台中小企业专区、中国中小企业服务网算力资源对接专区、国家算力互联网服务节点专区，推动中小企业需求与算力资源供给精准对接，推行按‘卡时’‘核时’及Token计费等灵活付费模式”“鼓励工控软件开发企业与算力服务企业合作，联合推出‘算力+平台+应用’一体化方案，提供开箱即用、按需付费的制造业普惠算力服务模式”⑥。
我国算力产业在供给能力、供需格局、服务体系等方面呈现新态势
算力作为数字经济时代的新型生产力，已成为支撑高质量发展的重要基石。我国算力产业在供给能力、供需格局、服务体系等方面呈现新态势，为培育新质生产力注入强劲动能。
总体规模方面，算力产业实现量质齐升，智算供给能力持续增强。我国算力基础设施建设保持强劲增长趋势，结构持续优化，已从规模扩张迈入量质协同的高质量发展阶段。从总量看，我国算力总规模稳居全球第二，智算集群支撑能力显著增强。截至2026年3月，全国智算规模突破1882EFLOPS⑦，能够支撑国内约70%万亿级参数大模型的并行训练需求。从质量看，国家算力枢纽节点集聚效应充分显现。国家数据局数据显示，截至2026年3月，八大国家枢纽节点智算资源规模占全国总量超过80%，枢纽节点间20毫秒时延圈已基本实现。这些数据表明，我国算力发展已从单纯追求规模扩张，转向以质量提升、布局优化和绿色低碳为特征的量质齐升新阶段。
供需格局方面，市场需求呈现井喷态势，技术迭代升级不断加速。我国算力产业正面临深度变革：一方面是需求的指数级增长，另一方面是供应体系的系统性重塑。需求侧呈现“井喷”态势，大模型技术和智能应用的发展进一步推高算力需求。人工智能已从互联网向制造、医疗、金融等千行百业深度渗透，具备自主执行能力的智能体的词元（Token）消耗量可达传统对话式人工智能的数十倍乃至上百倍，文生视频等多模态应用的单次交互词元消耗呈数量级跃升。据国家数据局统计，我国日均词元调用量已从2024年初的1000亿激增至2026年3月的140万亿，两年间增长超千倍。供给侧技术创新显著提速，国产算力生态加速成熟，多方协同格局加快形成。芯片方面，国际数据公司（IDC）数据显示，2025年中国AI加速服务器市场中，本土芯片厂商总出货量约165万张，占据约41%的市场份额。模型方面，国产大模型表现突出，OpenRouter全球调用量榜单显示，国产大模型周调用量达9.223万亿Token，环比增长19.89%，已连续四周稳居全球首位，其中，全球调用量排名前三中，前两款均为国产大模型。面对算力需求的爆发式增长，我国底层算力硬件与上层模型技术同步实现突破迭代，推动算力供给体系实现系统性升级。
服务能力方面，算力互联互通成效凸显，区域协同发展持续深化。随着《算力互联互通行动计划》加快推进，我国算力产业已初步形成“枢纽引领、全域协同”的服务发展新局面。算力设施建设、技术创新能力和服务应用水平快速提升，跨区域调度能力不断增强，区域算力协同服务格局加速形成。同时，通过建设“1+M+N”国家算力互联互通节点体系，将分散独立的算力资源整合为逻辑统一、随取随用的算力互联网公共服务资源，简化算力获取流程，优化算力交付体验，降低用算综合成本。据中国信通院测算，截至2026年4月15日，国家算力互联网服务节点已接入31个省（区、市）的167家企业的588个资源池、321EFLOPS智算资源、73万张GPU加速卡，部署完成1112万条算力标识，开通数据专线56条，月均调度近300次，北京、上海、四川、甘肃、广东等省市已建设行业/区域试验平台，破解算力供需错配、资源闲置浪费、用算门槛偏高等服务痛点，形成全域统筹、资源互通、普惠便捷的算力服务落地方案。
算力产业迈入需求升级、技术跃迁、服务革新的全新发展周期
人工智能蓬勃发展，正在从根本上重塑算力产业的成长逻辑和发展格局，催生需求、技术、服务等全维度系统性变革，推动算力产业告别传统粗放式扩张模式，迈入需求升级、技术跃迁、服务革新的全新发展周期。
需求结构转型。人工智能浪潮全面重塑算力市场的需求逻辑和内在格局，不仅改变算力资源的需求偏好，而且重构算力消耗的主体形态，算力需求呈现明显的层级分化和场景迁移特征，推动算力产业资源重构与布局优化。一方面，算力需求类别从通用算力转向智能算力。高参数模型训练、高精度推理、复杂智能业务等场景持续扩容，带动智能算力需求持续攀升，逐步成为新增算力消耗的主体。传统通用算力应用场景成熟、供给体系完善，主要适配各类常规化、基础性计算任务，需求增长态势平缓，市场整体需求结构逐步形成智能算力为主、通用算力为辅的全新格局。另一方面，算力需求重心从大模型训练转向推理。大模型训练属于高强度、低频率、大算力的集中式运算任务，单次训练算力消耗规模大，后续迭代周期稳定，整体算力需求趋于平稳。推理算力具有低强度、高频率、高并发的属性，随着各类人工智能技术应用、智能体大规模落地，全天候、常态化推理任务海量增长，推理算力消耗规模持续攀升，目前已超越训练算力，成为算力消耗的主要方式。
技术路线升级。算力需求结构的深度变革，叠加异构算力适配、低时延、高效能等多重现实诉求，推动算力产业技术路线实现根本性升级。异构计算成为行业主流，形成GPU智算为主、多架构协同赋能的发展格局。当前，GPU仍然是算力增量市场中落地速度快且覆盖范围广的形态，同时，FPGA、ASIC、NPU等专用算力架构形成差异化补位，针对轻量化推理、实时交互、定制化运算等细分场景需求，形成主次分明、分工协同的异构算力矩阵。架构部署模式迭代升级，从传统“中心化”部署向“云边端高频协同”演变。一方面，基础大模型训练仍需集中式算力支撑，另一方面，推理算力高并发、碎片化、低时延的场景特征凸显，推动算力资源从中心节点向边缘节点、终端设备延伸布局，满足不同业务的差异化需求。这种“大中心兜底、边缘节点敏捷响应”的协同范式已逐步构建起覆盖云、边、端的立体化算力互联网，大幅提升全场景算力适配效能和响应效率。词元效能正与传统算力指标形成互补，成为算效提升的关键。词元经济持续渗透，成本管控与运行效率成为算力产业高质量发展的重要导向，市场竞争也正从硬件规模比拼，升级为全链路词元效能的综合较量。以词元效能优化为导向，持续倒逼产业推进算力池化整合、资源虚拟化改造、智能调度优化、异构算力协同适配等全链条技术能力升级，有望破解传统算力粗放发展的痛点，充分盘活全域闲置算力资源，提升算力综合利用效能和产业投入产出水平。
服务模式创新。随着算力产业普惠化发展，其计费规则、交易流通、服务生态同步重构，算力服务模式实现全方位革新。一方面，卡时、词元等精细化计费体系逐步形成，适配多样化用算需求。CPU核时计费以运算时长为度量，适配传统的通用计算场景；GPU卡时计费以单张显卡运行时长为计价单位，适配大模型训练、微调等场景；词元计费以实际词元输入输出量为计价依据，适配大模型推理、智能体交互等场景。三类计费模式互为补充、灵活切换，实现“用多少、付多少”，大幅降低用算门槛，让中小微企业、初创团队，以及个人用户得以低成本用算。另一方面，交易流通模式迎来颠覆性变革，算力互联网与算力大市场建设提速落地。智能体应用的规模化普及，带动推理算力碎片化、弹性化需求集中爆发，传统分散固化的算力供给模式难以适配发展需求。算力互联网能够显著降低企业交易成本，推进产业分工形态变革，助力形成与新质生产力相适应的新型生产关系，让生产要素尤其是数据要素向发展新质生产力方向顺畅流动⑧。算力互联网打破地域与行业壁垒，构建全域互联互通的算力调度网络，让算力像水、电一样，随时随地按需取用。算力大市场汇聚市场供需主体，构建标准化、规范化的市场化交易体系，实现算力的智能匹配、按需调用、透明交易。技术与市场的有效协同，推动形成一体化算力流通体系，以高效、普惠、灵活的算力供给模式持续赋能人工智能产业高质量发展。
算力产业发展面临重大战略机遇
我国算力产业规模稳步增长，基础设施布局持续优化，应用场景日益丰富，已初步形成规模化、体系化的发展格局。立足成熟的产业根基和完善的政策体系，算力产业迎来核心技术迭代升级、算力资源提质增效、产业生态创新赋能的重大战略机遇。
核心技术体系日趋完善，赋能产业创新升级。我国算力软硬件核心技术体系不断完善，在高性能网络传输、算力标识感知、算力智能调度等关键领域实现技术突破。同时，配套的算力互联标准、运行规则、交易规范体系加速构建，为核心技术规模化落地和产业化应用提供有力支撑。当前，在全球算力技术格局重构的背景下，需持续深耕核心技术攻关，不断提升算力互联、协同调度、异构兼容等前沿技术能力，依托我国超大规模市场、丰富应用场景和完备产业配套，形成技术迭代与产业应用双向赋能的良性循环，夯实算力产业创新发展的重要根基。
全域算力布局持续优化，激活资源增效潜力。当前，我国算力总体供给规模稳居全球前列，全域算力设施布局与互联架构日趋成熟，打开算力产业集约化、精细化、高效化发展的广阔空间。随着算力互联互通体系持续落地，将深度盘活各地闲置算力资源，降低跨域用算、数据传输、机房运维等综合成本，推动算力资源从“粗放分散供给”向“集约高效复用”的跨越式升级，全方位激发算力产业的资源效能、经济效能和绿色效能。
业务场景融合不断加速，完善产业协同生态。我国算力业务融合能力不断精进，精细化、普惠化算力服务模式逐步落地，算力互联已广泛覆盖企业级和消费级多类应用场景，同时，算力网络和数据安全保障体系持续完善，为算力业务规模化创新、场景深度落地筑牢安全屏障。随着算力互联互通体系和全国统一算力服务大市场持续建设，我国算力产业推进业务模式创新和场景扩容，推动算力互联与千行百业深度融合，持续打破产业生态壁垒、聚合创新资源，培育算力互联网新业态新模式，构建全域协同、普惠共享的一体化算力产业生态。
锚定升级方向，从技术攻关、生态优化、标准建设、国际布局维度精准发力
聚焦发展痛点，锚定升级方向，从技术攻关、生态优化、标准建设、国际布局四大维度精准发力，夯实算力产业发展根基，助力人工智能产业规模化、高质量可持续发展。
强化核心技术攻关，夯实产业创新底座。持续加大核心领域研发投入力度，集中资源攻坚产业卡点、堵点技术。重点突破高端智算芯片、底层基础软件等技术难题，提升国产算力性能与稳定性。同时，坚持前瞻布局，紧跟人工智能迭代趋势，提前布局词元服务、太空算力等前沿赛道，探索新型算力技术架构与应用模式，抢占算力产业发展制高点，构建不断创新、持续迭代的算力体系。
优化产业协同生态，提升资源利用效能。持续优化全域算力产业整体布局和供给结构，加快构建包容多样、高效协同的异构计算体系。健全连算成网、随处接入、随需调度的算力互联架构，全面盘活存量算力资源、拓展增量算力市场，有效提升算力资源集约化利用水平。同步推进算力产业链各环节深度融合，破除区域、行业、市场主体间的生态壁垒，充分发挥算力公共基础设施的普惠价值，优化算力服务供给模式，降低企业算力使用成本，畅通大中小企业协同发展渠道，构建全域联动、创新赋能、价值共创、普惠共享的算力产业发展生态。
加快标准体系建设，推动行业规范化发展。聚焦技术适配、服务评测、跨域协同、交易计费等维度，加快构建覆盖算力产业全链条的标准化体系，补齐行业规则缺口，破除标准不统一、规则碎片化、权责不清晰等问题，规范市场交易秩序、提升算力服务质量，推动算力产业向标准化、规范化、高质量发展转型，为全国统一算力服务大市场建设提供制度基础。
深化国际开放布局，增强算力产业全球影响力。立足国内大循环、畅通国内国际双循环，稳步推进算力产业出海布局，主动融入全球算力产业体系，积极参与国际算力技术标准、交易规则、协同规范的制定，探索多样化国际合作路径，形成可复制、可推广的算力互联中国方案，提升我国在全球算力领域的话语权与影响力。
当前，算力已成为全球高科技竞逐的关键赛道，更是国家核心竞争力的重要体现。放眼未来，算力蓝海无比广阔。需持续完善算力建设布局机制，统筹好量的合理增长和质的有效提升，全面推动我国算力产业持续向“新”而行，在高质量发展中迸发更加强劲的动能。
【注释】
①《习近平在中共中央政治局第二十次集体学习时强调 坚持自立自强 突出应用导向 推动人工智能健康有序发展》，《人民日报》，2025年4月27日。
②《把算力转化为现实生产力（人民时评）》，《人民日报》，2023年8月24日。
③《工业和信息化部等六部门关于印发〈算力基础设施高质量发展行动计划〉的通知》，中国政府网，2023年10月8日。
④《工业和信息化部关于印发〈算力互联互通行动计划〉的通知》，中国政府网，2025年5月21日。
⑤《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，中国政府网，2025年8月26日。
⑥《工业和信息化部办公厅关于开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动的通知》，工业和信息化部官网，2026年4月2日。
⑦《我国智能算力规模达1882EFLOPS》，《科技日报》，2026年4月21日。
⑧余晓晖：《算力互联网对形成新型生产关系的作用逻辑与实践方式》，《学术前沿》，2024年第9期。
责编/孙渴 美编/杨玲玲
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