编者按
2026年政府工作报告提出“打造智能经济新形态”，我国智能发展迈出关键一步、迎来全新布局。从深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式，到健全数据要素基础制度，完善人工智能治理，一幅清晰的智能经济高质量发展路线图已然铺展。从“人工智能+”的单点突破，到“智能经济新形态”的系统构建，将为中国经济社会高质量发展打开哪些新空间？场景经济作为智能时代催生的新经济形态，将如何为发展注入新动能、赋予新意义？围绕这些话题，本期人民论坛特邀专家学者深入解读。
【摘要】场景经济通过“需求牵引—协同赋能—落地转化”三层机制，与智能经济深度绑定，推动智能技术落地与产业升级，形成从需求挖掘到规模落地的完整闭环。当前，场景经济牵引智能经济新形态发展，面临认知偏差、资源整合不足、生态体系不完善、政策监管适配不足等现实挑战,需通过强化认知引导、深化资源整合、完善生态体系、优化政策监管体系等举措，充分发挥我国丰富应用场景优势，加速科技成果向现实生产力转化，推动场景经济和智能经济深度融合，为加快培育发展新质生产力提供强劲支撑。
【关键词】场景创新 智能经济 新质生产力 【中图分类号】F49 【文献标识码】A
在加快培育发展新质生产力、推动经济社会高质量发展进程中，智能经济作为新型经济形态，正成为驱动发展的重要动能，而场景经济则是激活智能经济潜力、推动其迭代升级的关键支撑。“十五五”规划纲要提出：“加大场景培育和开放力度”①，为场景创新与智能经济融合发展指明方向。随着数字技术的持续迭代，场景已从被动的技术应用载体，升级为主动赋能创新的重要资源，我国超大规模市场与丰富应用场景优势，正通过场景创新转化为智能经济发展的动能。2025年11月印发的《国务院办公厅关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，对场景资源进行系统性部署，明确技术突破、场景验证、产业应用、体系升级的创新闭环，强调以创新引领、安全有序、融合发展等为原则，重点培育数字经济、人工智能等新领域场景，打造制造业升级、社会治理等新业态场景，推动科技创新与产业创新深度融合。②在国家政策引导下，各部委与地方政府积极响应落实，工信部聚焦重点领域场景布局，国资委推动央企开放产业链场景资源，安徽、广东等多地组建场景实验室与区域创新中心，逐步形成上下联动、协同发力的场景培育体系，为场景经济牵引智能经济新形态发展筑牢实践根基。
通过“需求牵引—协同赋能—落地转化”三层机制，实现场景经济与智能经济的深度绑定
打造智能经济新形态，需以应用为牵引，聚焦实体经济、民生服务、社会治理等重点领域，加快智能技术普及落地，让更多智能终端、智能体走进千家万户、千行百业，将看不见的算法、算力与模型转化为触手可及的产品与服务。这一过程通过“需求牵引—协同赋能—落地转化”三层机制，实现场景经济与智能经济的深度绑定，形成从需求挖掘到规模落地的完整闭环，以应用牵引创新，推动智能经济高质量发展，契合国家“人工智能+”行动部署要求。③
需求牵引机制：锚定智能经济发展方向。智能经济是以新一代人工智能为核心驱动力、以能力供给为重要价值的新型经济形态，其发展以真实需求为导向。场景经济以真实应用场景为重要载体，覆盖生产、消费、治理等领域，梳理智能技术应用痛点，将模糊的市场需求转化为明确的智能能力攻关目标，为智能经济提供精准导向。传统智能技术研发容易出现与实际应用脱节问题，而场景经济通过精准挖掘场景需求，明确智能技术在功能、性能上的具体要求，避免盲目研发。④同时，场景蕴含的多样需求牵引算力、数据、算法等跨领域融合，推动集成式智能创新，提升智能技术与实际应用的适配性。
协同赋能机制：推动二者双向提升。场景经济具有高度融合、技术协同的特征，需整合多技术、多主体、多业态资源；智能经济以数据、算力、算法为基础支撑，二者依托场景载体实现深度协同。场景为智能技术提供集成试验场，推动多技术协同迭代，助力智能模型、硬件设备优化升级；同时，智能能力深度嵌入场景全流程，赋能场景价值提升，形成双向协同闭环。这种协同打破资源壁垒，推动智能技术与场景资源高效对接，优化智能经济生态。
落地转化机制：实现智能经济规模化发展。智能经济的本质是实现智能技术向现实生产力转化。产业渗透形态持续升级，智能能力深度嵌入各产业环节，打破产业边界，催生出大量智能原生新业态，推动全产业体系实现智能化跃迁。⑤场景经济具有真实世界性、示范可复制性特征，是破解智能科技成果转化“最后一公里”的关键载体。通过小范围先行先试，在具体场景中验证智能技术的实用性与可行性，结合应用反馈优化完善。待经验成熟后，形成标准化模式跨区域、跨产业推广，推动智能技术从实验室走向产业实践。
场景经济牵引智能经济新形态发展面临的挑战
场景经济作为连接智能技术供给与市场需求的重要载体，是牵引智能经济新形态发展的关键力量，能够推动智能技术从实验室走向产业实践、从单点应用走向规模化落地。然而，场景经济牵引智能经济新形态发展仍面临一些挑战，制约二者深度融合效能的发挥。
认知存在偏差，牵引基础薄弱。场景经济发展时间较短，社会各界对其认知存在诸多误解。有的人将场景经济等同于消费场景设置，视为企业营销手段，忽视其还涵盖组织、区域、产业、国家等多维度场景，可聚合多样需求、破解各类现实问题，为智能经济提供广阔应用载体。企业对场景价值的认知不足，缺乏运用场景牵引智能创新的意识。有的企业仍沿用传统创新范式，对场景范式的认知和应用能力不足，忽视场景对智能技术的验证、优化作用；有的企业虽然借助平台范式开展创新，但是受平台垄断制约，难以实现高效协同。同时，多数企业未认识到场景是洞察用户需求、推动智能技术落地的重要抓手，对基于场景的需求挖掘不够重视，无法将用户需求转化为智能技术攻关方向，导致智能技术与市场需求脱节，场景经济的牵引效能难以充分发挥。
资源整合不足，落地效能受限。技术资源整合存在壁垒，影响智能技术与场景的协同适配。场景经济牵引智能经济发展，需整合算力、数据、算法及多领域技术，然而当前不同技术领域存在标准不统一、接口不兼容等问题，导致多技术协同难度大。智能经济依赖的核心技术仍存在短板，高端AI芯片、核心工业软件、基础算法等领域存在“卡脖子”问题，开源生态国际话语权不足，难以支撑复杂场景的智能升级需求。同时，技术持有主体之间缺乏高效共享机制，高校、科研院所的智能技术成果与企业场景需求对接不畅，场景创新所需的集成式技术支撑不足，延缓了智能技术在场景中的应用验证进程。场景载体资源分配不均，中小企业智能创新缺乏支撑。优质场景载体多被大型企业掌控，中小企业、初创型科技企业获取场景资源的渠道狭窄，其智能创新成果缺乏试验与落地的必要空间。大型企业出于数据安全、生产稳定等考量，不愿向外部开放重要场景，导致相关智能技术无法开展实际工况测试，难以实现优化迭代。资本资源适配性不足，场景化智能创新资金短缺。场景牵引智能经济发展的项目具有前期投入大、回报周期长、风险高等特征，当前针对场景化智能创新的专项资本供给不足，天使投资、风险投资多集中在创新后期，前期研发与落地阶段的资本支持匮乏，导致大量优质场景化智能创新设计因资金短缺无法推进，错失技术转化与产业升级的最佳时机。
生态体系不完善，协同动能不足。多主体协同机制缺失，创新生态尚未形成。场景经济牵引智能经济发展，需要政府、企业、高校、科研机构、金融机构等多主体协同发力，然而当前各主体之间缺乏有效的联动机制。企业缺乏与高校、科研机构的深度合作，高校、科研院所对场景化技术研发重视不足且成果转化效率偏低，政府的引导协调作用未充分发挥，未能有效搭建多主体对接平台，难以形成创新合力。基础设施支撑不足，制约规模化发展。场景化智能创新依赖5G、人工智能、大数据、物联网等新型基础设施，然而当前我国新型基础设施建设存在区域不平衡、协同性不够等问题。市场环境需优化，内生动力不足。一方面，场景化智能创新产品和服务的市场准入标准不明确，有的领域存在地方保护主义，阻碍场景化智能创新成果的跨区域推广。另一方面，知识产权保护力度不足，场景创新过程中产生的智能技术、创新模式容易被侵权，损害创新主体的合法权益，打击其参与场景化智能创新的积极性。同时，智能技术应用的市场认可度仍需提升，有的用户对场景化智能服务的安全性、可靠性存在疑虑，进一步制约场景经济与智能经济的融合发展。
政策监管适配不足，制度保障较为薄弱。政策支持针对性不足，难以匹配全流程需求。现有政策多聚焦智能技术研发或产业升级本身，针对场景经济牵引智能经济新形态发展的专项政策支持力度不足。在财政补贴、税收优惠等关键环节，缺乏对场景设计、场景落地、场景迭代等重要环节的针对性倾斜，导致场景化智能创新在不同发展阶段难以获得精准支撑。政策协同性欠缺，落地成本偏高。场景化智能创新涉及多个部门，部门间政策缺乏有效协同，存在标准不一、多头审批等问题。监管机制适配性不够，平衡难度较大。场景经济牵引智能经济发展过程中，不断涌现新技术、新业态，现有监管体系难以适应其动态发展需求。同时，智能经济发展带来的人机分离、就业结构调整等问题，也对监管体系提出新要求。
推动场景经济与智能经济健康有序发展
充分发挥场景经济对智能经济新形态发展的牵引作用，促进智能经济健康有序发展，需要进一步从认知上加强对全社会的引导，加强应用场景创新、完善智能经济生态体系，增强发展新场景、新形态政策取向一致性，优化监管模式、健全监管机制，强化智能经济发展的制度供给保障。
强化认知引导，夯实牵引基础。开展全方位认知普及，破解认知片面问题。依托政府官网、权威媒体、行业峰会等载体，解读场景经济的多维度内涵，明确其不仅涵盖消费场景，而且包括产业、治理等多领域场景，阐释场景经济与智能经济的融合价值，纠正“场景等同于营销手段”“场景经济就是网络经济”等误解。宣传虚拟场景在挖掘潜在需求、验证智能技术中的作用，提升场景创新的科学性认可度，推动社会各界树立正确的场景认知。引导企业树立场景创新理念，提升应用能力。开展企业场景创新培训，引导企业摒弃传统线性思维，重视场景对智能技术的验证、优化作用。推动企业依托场景挖掘用户需求，将需求转化为智能技术攻关方向，鼓励企业参与场景创新联合体，提升场景化智能创新能力。重视中小企业的作用，加大对中小企业场景化智能创新的引导力度，推动更多企业参与场景创新实践。
深化资源整合，提升落地效能。打破技术资源壁垒，强化技术协同支撑。统一多领域智能技术标准，规范技术接口，推动算力、数据、算法等核心要素协同适配。聚焦高端AI芯片、核心工业软件等“卡脖子”领域，依托综合性重大场景挖掘根技术创新机会，推动高校、科研院所与企业共建研发平台，建立技术共享机制，加快智能技术成果转化，为场景创新提供集成式技术支撑。加强开源生态建设，培育自主开源平台与开源社区，提升我国在全球开源领域的话语权，夯实智能技术基础。优化场景载体资源配置，保障中小企业权益。引导大型企业与中小企业开展场景合作，鼓励大型企业开放生产、运营全流程场景，为中小企业智能创新成果提供试验、落地空间，打破场景资源垄断，推动场景资源均衡配置。完善资本适配体系，破解资金短缺难题。设立场景化智能创新专项基金，重点支持场景创新前期研发与落地阶段，引导天使投资、风险投资向前期倾斜。完善金融机构对场景创新项目的价值评估体系，鼓励银行开发“场景验证贷”等专属金融产品，拓宽企业融资渠道。落实工信部相关政策，加大对中小企业场景化智能创新的资金支持力度，填补融资缺口，保障优质场景化智能创新项目顺利推进。
完善生态体系，增强协同动能。构建多主体协同机制，凝聚创新合力。搭建政府、企业、高校、科研机构、金融机构联动平台，明确各主体权责，推动企业作为场景需求方与应用主体，加强与高校、科研机构的深度合作，精准对接智能技术需求与成果。发挥政府引导协调作用，统筹场景创新布局，推动各主体协同开展场景化智能创新，形成“产学研用金”协同发展格局。强化基础设施支撑，推动规模化发展。深入实施“东数西算”工程，优化算力基础设施布局，推动算力、电力一体化协同发展，降低跨区域算力调度成本。健全算法资源普惠化共享机制，建设国家级行业算法库、模型库，推动通用大模型向行业大模型、轻量化模型迭代。加快5G、物联网等新型基础设施建设，缩小区域差距，提升基础设施适配性，支撑场景化智能应用规模化落地。优化市场环境，激发内生动力。明确场景化智能创新产品和服务的市场准入标准，破除地方保护主义，维护市场公平竞争，推动场景化智能创新成果跨区域推广。加大知识产权保护力度，将“技术+场景”组合方案纳入专利保护范围，明确数据驱动型场景的著作权归属，建立快速投诉维权机制，打击侵权行为，保障创新主体合法权益，提升企业创新积极性。同时，加强智能技术应用宣传，提升用户认可度，推动场景化智能服务普及。
优化监管政策，强化制度保障。加强针对性政策支持，匹配全流程需求。出台场景经济牵引智能经济发展的专项政策，在财政补贴、税收优惠等方面，重点向场景设计、落地、迭代等环节倾斜。加大对中小企业场景化智能创新的补贴力度，完善场景数据共享、技术适配相关扶持政策，整合场景创新政策与科技重大专项、产业基础再造工程等政策工具，实现政策协同发力，精准支撑场景化智能创新各阶段需求。加强政策协同，降低落地成本。建立跨部门政策协同机制，统筹部门职责，统一审批标准，简化场景落地审批流程，减少多头审批，缩短落地周期。加强各部门政策衔接，统筹场景创新规划，推动创新主体“一站式”对接政策服务，降低时间成本与运营成本，提升场景经济牵引智能经济发展的效率。创新监管模式，实现平衡发展。建立场景分级监管机制，根据技术成熟度、风险等级实行差异化监管，对技术成熟、风险低的场景简化干预，给予试错空间；对技术不成熟、风险高的场景明确合规底线，强化过程监管。创新“沙盒监管”、触发式监管等模式，建立监管动态调整机制，根据场景迭代与技术发展及时优化监管规则，避免“一管就死、一放就乱”。同时，完善人工智能相关法律法规与标准体系，规范数据收集、使用等行为，防范隐私泄露等风险，兼顾创新激励与风险防控，推动场景经济与智能经济健康有序发展。
【注：本文系广东省哲学社会科学规划项目“低空经济背景下广东低空空域整体性治理博弈分析与优化路径研究”（项目编号：GD26CGG05）阶段性成果】
【注释】
①《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》，中国政府网，2026年3月13日。
②《国务院办公厅关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，中国政府网，2025年11月7日。
③夏杰长、张雅俊：《场景驱动实体经济和数字技术深度融合：内在机理与实施路径》，《暨南学报（哲学社会科学版）》，2025年第2期。
④欧阳桃花：《低空经济的技术创新与场景创新》，《人民论坛·学术前沿》，2024年第15期。
⑤卢江、杨丽娟：《智能经济助力高质量发展：逻辑理路、实现路径和政策建议——学习贯彻党的二十届四中全会精神》，《重庆大学学报（社会科学版）》，2025年第6期。
责编/银冰瑶 美编/杨玲玲
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