【摘要】当前，以人工智能为代表的智能技术深度融入社会各领域，深刻重塑知识生产与人才需求结构，大学生“数字素养”需向“数智素养”跨越升级。作为“数字原住民”，大学生虽在技术接入上有优势，但依赖AI工具面临诸多场景化风险与能力隐忧。培育大学生数智素养，需推动认知系统深化，实现融合信息审辨、价值创造、人机协同与责任担当的综合能力跃升。
【关键词】数智素养 青年发展 养培育体系 人工智能
【中图分类号】G206 【文献标识码】A
习近平总书记指出：“人工智能带来前所未有发展机遇，也带来前所未遇风险挑战。”①当前，以人工智能为代表的智能技术正深度融入社会的各个领域，数据驱动和算法主导的“数智时代”已然到来。数智时代在重塑知识生产范式的同时，对人才素养提出新要求。大学生作为“数字原住民”，在技术接入上有着天然优势。调查显示，超过八成的大学生有人工智能（AI）工具使用经历，其中32.1%的大学生表示“高频次、多场景依赖 AI 工具完成学习任务”②。同时，技术便利也让大学生率先遭遇算法偏差、信息茧房等风险。在数智时代复杂的挑战面前，原有的素养框架显得乏力，亟须推动其向“数智素养”跨越与升级。
大学生AI应用的场景化风险与能力隐忧
大学生对AI工具的依赖，不仅面临技术层面的共性风险，而且在学业生活场景中存在一定的“场景化风险”，背后潜藏着能力隐忧。
研究场景中，存在AI辅助伦理争议与学术能力退化。一方面，AI 辅助可能诱发学术不端与数据纠纷。调查显示，大学生“最常使用的生成式人工智能技术是文本生成（90.50%）”③。这意味着，在大学生提交的大量学术文本中，可能存在未明确标注的AI生成内容。大学生向公共AI平台上传的调研数据、实验记录和代码，还可能面临成果被盗用、隐私泄露及侵权风险。另一方面，AI的便捷性可能会消解学术能力培养过程的内在价值。文献研读、实验探索、学术写作，是研究能力培养的关键环节，而有的大学生依赖AI一键生成写作框架、编程代码和数据分析结果，容易陷入“复制粘贴式”学习误区。
创作场景中，存在作品生成困境与审美表达能力弱化。人工智能生成内容（AIGC）能够基于现有数据训练和模板化算法，快速生成符合“标准化审美”的作品，在一定程度上，能够激发大学生创作热情，同时也带来版权隐患与内容同质化等问题。有的大学生对AI训练数据的来源、版权归属及授权机制缺乏了解，且不具备对生成内容进行版权核验的能力与条件，在使用AI生成作品时未能充分考虑独创性投入。由于有的大学生依赖现成模板生成文案、脚本和叙事结构，作品的同质化现象较为突出，而且，其运用自身语言抒发情感、构建故事，以及呈现观点的能力会被削弱，对作品风格、情感深度、艺术价值的独立判断能力也可能会降低。
时间管理场景中，存在效率提升悖论与自我调控失序。大学生运用 AI 进行时间管理，其初衷是借助智能日程规划、任务优先级排序等多样功能，高效安排学习与生活。在实际运用中，却可能因平台切换、通知弹窗频繁等问题，导致时间浪费、注意力分散，背离效率初衷。同时，缺乏弹性的模板化计划，以及过于严苛或不切实际的计划推送，容易导致计划与执行脱节，让有的大学生产生压力、焦虑。对外部提醒的过度依赖，还容易削弱大学生的时间自主规划与弹性调节能力。另外，效率量化也可能导致有的大学生追求“形式上的效率”，忽略真正的学习质量。
社交场景中，存在公共讨论失范和人际沟通能力下降。首先，“信息茧房”效应容易窄化大学生认知视野，降低其对不同观点的理解与包容度，在公共讨论中易陷入“非黑即白”的思维误区。其次，AI生成的极端文案，以及被算法放大的争议内容，可能会促使大学生卷入对立性争论，甚至演化为网络攻击。此外，长期依赖AI虚拟陪伴，某种程度上会削弱大学生参与真实社交场景的动力，使其共情能力与情绪表达能力逐渐退化，难以适应现实中的人际互动。同时，AI虚拟身份与匿名环境还可能降低大学生的言论责任意识，阻碍其形成成熟、理性的社交价值观。
大学生素养需与数智社会相适应
在高校传统语境下，数字素养聚焦数字工具操作、信息检索，以及基础数字安全防护等方面。随着人工智能技术的快速发展，大学生的素养需与数智社会相适应，实现以数字能力为基石，融合信息审辨、价值创造、人机协同与责任担当的综合能力跃升。
信息生态重构。负责任的态度、质疑精神和批判意识，是合理使用生成式人工智能的前提。④面对算法主导的信息环境，大学生需从认知、判断与行动三个方面提升素养。深入理解信息生产、算法分发与平台经济的运行逻辑，掌握技术机制对信息生态的结构性影响。这包括系统识别算法偏见、数据失真等风险，警惕技术裹挟与AI生成内容中的认知误导。通过跨源验证、参与算法监督等实践，形成独立判断，塑造理性负责的信息行为。
价值导向创新。面对数字内容创作的同质化与碎片化趋势，大学生需以社会主义核心价值观为引领，以数字工具为媒介，开展有立场、有深度、负责任的创新实践。需明确正确价值创作方向，立足社会现实与文化需求，使作品传递深刻的人本关怀。保持技术理性，将AI视为辅助表达的载体，在作品中融入独立思考与人文温度，实现技术效率与原创深度的平衡，走出机械模仿与意义缺失困境。
人机协同实践。随着人工智能技术发展，人机关系更趋近于伙伴模式。驾驭这种新型关系，实现高效可控的协作，需在认知上明晰人机能力差异，确立“技术服务于人”的立场。执行上，需掌握系统的协同方法。首先，结合应用场景拆解任务，由AI处理重复性工作，人类负责重要决策、逻辑修正与校验等关键环节。其次，将目标转化为精准指令，监控输出过程，及时校准偏差。再次，通过交叉验证确保质量，复盘沉淀可复用方法，推动协作能力持续进化。
数字公共参与。在网络化、智能化的数字公共空间中，大学生需主动维护数字空间的秩序与安全。理解并坚守数字空间的伦理准则与法律底线，在思想上筑牢理性参与的基础。同时，保持数字身份与现实人格的一致性，无论在真实或虚拟场景中，均以成熟、负责的态度进行公共沟通。主动参与数字空间生态治理，共同构建健康、理性、包容的数字公共空间。
推进大学生数智素养培育
有效培育大学生数智素养的关键，在于立足中国式现代化语境，构建与智能时代相匹配的素养培育体系，精准破解场景风险，实现素养内化与升级。
推动数智素养认知的系统深化。推动课程内容与教学范式转型，将数智素养的内涵系统融入教育教学全过程。在通识教育中增设数智技术伦理与应用边界类课程，解析AI算法原理、数据风险与AI“幻觉”案例。在专业教育中推行“专业+数智”融合教学，将AI技能实训与批判性应用场景嵌入专业教学，实现专业能力与数智素养的协同提升。此外，通过跨学科仿真项目，培养大学生运用AI工具解决复杂真实问题的能力，强化其价值判断与人机协同意识与方法。
促进素养从认知到能力的转化。积极推进实践落地，将获得的理论知识转化为可迁移的应用能力，破解“知而不行”的困境。在校内，需借助校、院、社团、实验室等协同联动，搭建多层级实践活动体系，助力大学生深化对技术局限与风险的认识。在社会实践环节，鼓励大学生深入社区、乡村，开展数字技能帮扶、基层治理智能化调研等志愿服务，提高其责任意识与创新应用能力。在校企协同领域，携手科技企业、研究机构共建实习基地，让大学生投身于AI产品测试、数据治理等项目，提升其人机协同的实操能力。
营造“数智向善”的浸润生态。着力打造全方位浸润场景，借助日常的价值引导与氛围营造，推动素养内化。2026年政府工作报告指出，健全学校家庭社会协同育人机制。⑤学校需打造线上线下联动的文化环境，开设线下数智文化展示点，借助新媒体矩阵，构建轻量化、常态化浸润渠道。政府加强政策引导与公益宣传，媒体承担理性传播与案例警示责任，家庭践行文化传承与家风培育，企业分享伦理实践与合规经验，社会组织搭建跨领域对话平台等，共同营造良好数智文化生态。
构建协同联动的长效保障。需通过规则与机制建设，为教育、实践、文化场域的素养培育提供稳定支撑。国家层面，需进一步健全AI相关法律法规，完善全方位、多层次的AI监管机制，为高校教育与管理划定清晰红线。行业层面，需加快制定与职业能力相衔接的数智素养评价标准，推进AI 合规应用认证，明确不同领域的应用边界，实现人才培养与行业需求的有效对接。学校层面，需将数智素养要求融入培养方案、学术规范，以及师资发展计划中，构建可持续的校内推进机制。
【注释】
①《习近平在中共中央政治局第二十次集体学习时强调 坚持自立自强 突出应用导向 推动人工智能健康有序发展》，《人民日报》，2025年4月27日。
②《超八成受访大学生曾使用AI工具》，《中国青年报》，2023年11月17日。
③李艳、许洁、贾程媛等：《大学生生成式人工智能应用现状与思考——基于浙江大学的调查》，《开放教育研究》，2024年第1期。
④许向东：《生成式人工智能浪潮下的用户媒介素养提升》，《人民论坛》，2025年第12期。
⑤李强：《政府工作报告——二〇二六年三月五日在第十四届全国人民代表大会第四次会议上》，《人民日报》，2026年3月14日。
责编/张凡 美编/杨玲玲
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