当前，腐败手段日趋隐蔽、不断翻新，传统监督执纪模式面临新的挑战。必须主动拥抱数字革命，将大数据技术应用作为提高反腐败穿透力的重要路径，构建起全方位、多层次的智慧反腐新格局。
提升数智素养，锻造过硬本领。推动大数据与纪检监察深度融合，首要在于提升干部队伍的数据思维和数智素养。告别“翻台账、查凭证”的传统方式，迈向“数据研判、智能比对”的新路径，已成为新形势下的必然要求。为此，需将数智能力培训纳入干部教育“必修课”，通过专题授课、实战推演、跟案实训、交流研讨等方式，帮助干部掌握建模分析、智能预警等新方法，提升从海量数据中甄别异常线索、排查制度漏洞、预判廉政风险的能力。同时，建立“数字+纪检”复合型人才库，设立数字纪检监察室，引入大数据分析、人工智能等专业力量，打造既通纪法又精技术的新型“铁军”，推动监督执纪从“经验判断”向“数据驱动”转变，为纪检监察工作高质量发展提供智力支撑。
聚焦重点领域，规范权力运行。大数据反腐的优势，在于其直击要害的穿透力与防患未然的预见性。部分领域资金密集、权力集中，加之流程复杂、信息不对称等问题，极易滋生“暗箱操作”。破解这一难题，要牢牢抓住关键数据，深挖“数据富矿”中的廉政密码。要瞄准权力运行、资金使用、资源配置的关键环节，建立靶向监督模型，并依托政务云平台、财政支付系统、公共资源交易平台等载体，构建覆盖全流程的廉政风险数据库，通过对投标行为和报价模式、异常资金流向、关联交易网络等重点数据的动态监测与智能比对，精准锁定围标串标、权力寻租、利益输送等违法乱纪行为，让隐形变异腐败无处遁形。
打破信息壁垒，凝聚监督合力。单一数据难以发挥作用，唯有推动多源数据融合共享，方能释放倍增效应。一方面，应构建统一规范、安全高效的一体化数据共享平台，打通纪检监察与财政、审计、税务、政务服务等部门的数据链路，通过跨部门、跨领域数据资源的有序归集与动态对接，夯实智慧监督的“数字基石”。另一方面，可搭建区域性、行业性廉政风险监测预警平台，分类构建“异常行为识别”“廉政风险研判”等模型，深挖异常交易、关联关系、行为轨迹等关键信息，生成廉政风险画像、推送核查建议、标注关联主体，通过平台集成、算法赋能和场景适配，实现对廉政风险的动态评估与异常行为的主动感知，为监督检查和案件查办提供靶向指引和技术支撑。（段懿菲）
