【摘要】居民感知具有主观性强、累积性显著、表达形式多样等特征，逐步成为反映城市运行体感和治理状态的重要数据资源，并对城市数智治理中风险识别与前瞻预警能力提出新的要求。当前，城市数智治理在居民感知信息利用方面，面临“数据来源丰富”与“数智转化能力不足”并存的问题。应对这一挑战，需完善居民感知的指标标准与数据治理规则，提升数智平台对感知信息的识别与整合能力；深化数智平台应用与基层治理协同，构建以治理需求为导向、以数智能力整合为重点的感知数据转化机制；健全依托数智平台运行的居民感知监测与预警体系，畅通从识别、研判到响应、评估的治理闭环。
【关键词】居民感知 数智治理 以人为本 监测预警机制
【中图分类号】C931 【文献标识码】A
《中共中央国务院关于推动城市高质量发展的意见》明确提出：“推动城市治理智慧化精细化。”①随着居民对城市拥挤程度、空间压迫感和环境舒适度等方面的关注不断增强，相关主观感受已大量存在于热线工单、在线问卷、社区平台、网络评价等既有治理渠道之中，逐步成为反映城市运行体感的重要信息来源，并对城市治理中的风险识别与前瞻预警方式提出新的要求。当前，城市数智平台的应用主要集中于事件流转、硬件监控和绩效统计，对居民感知信息的系统整理、综合分析与持续利用相对不足，难以充分回应上述变化。因此，系统探索在既有城市数智平台基础上建设居民感知监测与预警机制，对于推动城市治理方式向更加精细化、人本化方向转型，具有重要的现实意义。
居民感知变化对城市数智治理提出新要求
把握居民感知需求的结构性演变。随着我国城市发展进入高密度运行与精细化治理并行的新阶段，居民在城市运行中的角色，正由传统意义上被动接受公共服务的对象，逐步转变为通过主观感受持续反馈城市运行状态的重要感知主体。这一角色转变，深刻拓展了城市治理的内涵与外延。城市治理关注内容不断扩展，从交通秩序、设施运行等以物理运行状态为主的显性问题，延伸至拥挤程度、空间压迫感、环境舒适度等与日常体验密切相关的主观感受层面；居民感知信息来源日趋多样，逐步形成以热线工单、在线问卷、社区平台、网络评价等为载体的多渠道反馈格局；城市治理观察边界不断拓展，从单一事件处置延伸至对社区公共空间、重点片区和更新区域整体状态的持续研判。相应地，城市数智治理的功能定位亦随之发生重要变化，不仅需要承担事件受理和流程管理职能，而且逐步成为居民感知信息的汇聚者、分析者和转译者，为治理决策提供更具人本导向和前瞻价值的参考依据。平台运行与治理协同不仅需要具备数据治理和技术应用能力，还需要能够对居民主观感受进行综合研判，并适应跨部门、跨场景协同推进的复杂治理需求。精准识别并前瞻研判居民感知需求的演变趋势，是城市数智治理能否真正实现以人为本的重要逻辑起点。
城市数智治理在居民感知方面仍存在一些短板。与居民感知信息在各类治理渠道中广泛沉淀的现实情况相比，当前城市数智平台在相关信息的系统整理、综合分析与持续利用方面仍存在明显不足。其一，居民感知信息的采集口径和表达方式尚不统一，现有平台多围绕事件类型和办理流程设置数据字段，对拥挤感、压迫感、舒适度等主观感受缺乏稳定的识别规则和结构化表达方式，导致同类信息难以有效归并和趋势研判。其二，平台分析重点仍偏向可量化、可核查的“硬指标”，对情绪压力、空间不适等“软信号”的识别能力相对有限，大量感知信息以碎片化文本形式分散存在，尚未形成系统的语义标签体系和分析模型。其三，居民感知信息与治理行动之间衔接不够顺畅，即便部分区域相关反馈长期集中出现，在治理实践中仍多停留在个案回应和事后处理层面，缺乏明确的触发机制、协同流程和效果评估安排，难以转化为持续改进城市治理的制度化举措。
居民感知数智治理体系建设的重点方向
从“事后处置”向“前瞻识别”转变。目前，城市数智治理更多依托工单流转和流程闭环提升事件处置效率，治理重心主要放在问题显性化之后的快速响应。随着居民感知信息在各类治理渠道中不断积累，城市治理有必要将关注重点从单一事件处理，逐步转向对居民主观感受变化的持续识别与综合研判。应围绕居民对拥挤程度、空间压迫感和环境舒适度等典型体感维度，推动治理目标从被动应对问题转向主动发现风险线索，将感知信息作为优化治理供给的重要参考依据，提升治理决策的前瞻性与针对性。
从“碎片文本”向“量化指标”转变。居民感知信息长期以碎片化文本形式存在，分散于热线工单、在线问卷和社区平台之中，难以直接支撑系统分析和趋势判断。为适应以人为本的城市治理要求，需要在既有平台基础上完善信息采集要素，引入语义识别与分类方法，将分散的居民感知反馈转化为可归并、可比较、可跟踪的量化信息单元，使其能够稳定进入城市数智平台的分析体系，为片区研判、热点识别和动态监测提供基础支撑。
从“单点回应”向“机制闭环”转变。传统治理实践中，居民感知相关反馈多以个案方式处理，往往止步于一次回应和一次处置，难以形成持续改进的治理路径。应在城市数智平台运行中，逐步建立感知识别、预警提示与治理响应相衔接的工作机制，明确预警触发条件、处置流程和协同责任，使居民感知变化能够转化为稳定、可追踪的治理信号。通过对治理结果的回溯和评估，推动相关经验沉淀为制度化做法，实现城市治理从零散应对向机制化运行的转变。
在此基础上，居民感知治理体系建设需要突破传统仅以事件流转为抓手的治理局限，转向构建涵盖信息采集、分析研判、空间识别、部门协同、治理干预与效果评估的协同体系，着力打通关键环节，使数智平台能力、治理资源配置与一线行动衔接更加顺畅，推动居民感知信息从“看得见”走向“用得上”，为后续建设居民感知监测与预警机制奠定坚实基础。
构建基于居民感知的城市数智治理机制
强化感知指标标准与数据治理规则设计，构建居民感知治理新格局。面对居民感知信息规模庞大、来源分散、表达方式多样的现实挑战，有必要构建统一的指标标准与数据治理规则体系，为感知信息的采集、分析与应用提供共同标尺。其一，构建分层分类的居民感知指标体系。当前居民感知多以碎片化文本沉淀在工单、问卷、社区平台等渠道，描述口径不一，难以有效归并和研判。可围绕拥挤程度、空间压迫感、环境舒适度等核心维度，形成基础指标集，并根据不同治理场景增设噪声干扰、出行不便、安全感等专项指标，逐步形成“核心指标”与“专项指标”相结合的复合指标体系。其二，实现指标体系与治理用数、用模、用人的深度衔接。推动平台在受理分派、属地巡查和部门联动等环节统一口径，将指标变化作为研判重点片区、识别风险苗头的重要依据，同时加强不同平台、不同区域之间的规则对接，提升指标口径和分析结果的可比性与可用性，避免重复建设和数据割裂。
深化平台应用与基层协同改革，构建居民感知数据转化新范式。适应城市治理精细化、智慧化的发展趋势，需要深化平台应用与基层协同改革，构建以需求牵引为导向、以能力重构为重点、以多方协同为路径的感知数据转化新范式。一是优化数据接入与采集设计。面向热线工单、在线问卷、社区平台和评价系统等既有渠道，完善表单字段设置和填报指引，形成便于识别和归类的采集结构，提升感知信息的可用性与一致性。二是创新分析研判与联动应用机制。推动平台与街道、社区协同开展居民感知分析实践，将文本识别、趋势分析和空间热区识别等能力嵌入日常工作流程，形成问题清单、片区画像与重点关注点相结合的研判模式，使感知信息能够直接服务基层治理。三是推进模型与工具的持续迭代完善。围绕真实治理案例对语义标签和预警阈值进行动态校准，建立分析模型效果评估和复盘机制，推动居民感知分析从零散试用走向稳定运行，不断增强平台能力的可靠性和可解释性。
健全预警响应运行体系，畅通从监测到干预的治理通道。构建可持续运行的居民感知监测与预警机制，需要同步健全运行体系、畅通响应通道。首先，完善预警规则与处置标准体系。加快建立覆盖监测、预警、响应和评估等各环节的工作规范，明确预警触发条件、研判流程、响应层级和处置清单，形成可执行、可复制的操作标准。其次，畅通跨部门协同与属地处置通道。围绕公共空间优化、秩序管理和设施微改造等常见问题，明确牵头部门与协同部门职责，建立稳定的联动机制，使预警信号能够及时转化为现场核查和行动方案。再次，打造闭环评估与持续改进机制。在完成治理干预后，将措施执行情况和效果变化同步回写平台，开展前后对比评估，逐步形成经验库和操作指引，推动城市治理从一次性应对走向持续性改进。
（作者：林强 聂昀秋，分别系中共大连市委党校、东北财经大学统计学院）
【注：本文系国家社会科学基金项目“城市韧性社区建设中的数智治理模式创新研究”（项目编号：25SGB007）阶段性成果】
【注释】
①《中共中央国务院关于推动城市高质量发展的意见》，新华社，2025年8月28日。
