当前，人工智能正加速从前沿技术向现实场景落地，从技术工具向结构能力跃升，并日益成为影响未来发展的关键变量。谁能率先将人工智能转化为发展动能，谁就能在新一轮产业变革中占据先机。
10月28日，《人民日报海外版》刊发《柳州加速拥抱人工智能》一文，呈现柳州通过推动人工智能在制造业中的深度嵌入，实现传统产业加快转型、新兴产业快速崛起的生动图景。作为传统工业重镇，柳州并未因“重”而滞后，反而借助“智”撬动系统性蝶变。当地正以人工智能和制造业深度融合为主线，打造广西人工智能应用场景及产业集群创新基地。今年1月至7月，柳州人工智能产品产值达88.7亿元，其中智能终端及机器人产值57亿元，同比增长23.7%。在广西新能源汽车实验室，上汽通用五菱围绕辅助驾驶、智能交互、智能管理、智能运维等新能源汽车智能化关键技术，持续深耕15年，积累了一系列创新性技术成果。目前，该实验室已获批广西壮族自治区科技尖峰行动专项36项，获得超两亿元科技经费支持。实践证明，只要思路对、机制活、路径清，人工智能不仅可以“嵌入”产业，更能够“撬动”结构优化，让传统制造实现质的跃升。
同时应看到，典型不是通例，关键在于能否读懂趋势、跟上逻辑、建好机制。人工智能不仅是制造环节的技术升级，更带来发展方式的重构和优化，引发的不是单点效率提升，而是价值链、产业链、组织链的整体再造，是供需结构、产业组织、要素匹配等多维度关系的再编排。从规模制造向柔性智造转变，从经验判断向数据决策跃迁，从生产导向向场景驱动转换，其背后所折射的，是整套认知模型与资源配置逻辑的变革。
由此可见，如果仍将人工智能视为“锦上添花”的辅助工具，以“添设备”“搞平台”为主要路径，势必错失技术红利的真正价值。推动实体经济迈向高质量发展，不应仅止于对先进工具的应用，而应将注意力转向这些工具背后所蕴含的认知方式、决策模式与资源配置逻辑的整体性更新，辩证认识其作用。
更进一步看，人工智能的发展并非全是自然演进的过程，更是制度成熟度与治理能力的一面镜子。当前，有的地方在推动人工智能落地过程中，出现部署热、落地难、转化慢的问题，表面上看是技术瓶颈，实则是治理短板。没有完善的治理体系支撑，人工智能就只能“看得见未来，落不下现实”。
因此，要真正推动人工智能转化为实体经济跃升的杠杆，关键在于顶层设计与系统统筹。一方面，以供给侧结构性改革为牵引，系统布局基础研究、应用孵化、技术转化与场景验证各关键环节；另一方面，从需求侧出发，引导企业围绕实际应用场景，聚焦问题导向，推动技术突破与产业价值协同生成。同时，健全数据流通规范、算法治理框架与标准体系，理顺“政府-企业”“产业-高校”之间的协作机制，打通政策、市场与企业之间的堵点，形成从制度设计到要素配置的有效协作，更好将技术逻辑与政策逻辑、产业逻辑与治理逻辑同步融合考虑，从而确保人工智能从“潜力技术”走向“结构性力量”。
党的二十届四中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出，“全面实施‘人工智能+’行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。”未来，人工智能不能停留在“热概念”“新风口”的基本层面，需要落在加快建设制造强国、建设现代化产业体系的硬支撑上。必须坚持系统观念，保持战略定力，统筹技术、政策、组织和人才等各要素，加快构建多层次、高适配、强协同的智能化发展机制，推动人工智能从局部试点走向系统实践、从技术红利转向体系优势，使之成为推进中国式现代化的重要动力源。
