【摘要】“算力即国力”，当前算力已成为全球高科技竞逐的主要赛道，更是国家核心竞争力的重要体现。算力作为发展新质生产力的核心驱动要素，通过大数据、强算法与多模态大语言模型等技术的融合创新与场景化应用，在实践层面显著提升全要素生产率，为数字经济高质量发展提供强劲动能。持续推动算力驱动新质生产力发展，对促进科技创新与产业创新深度融合、培育壮大新质生产力和引领经济社会发展具有重要意义。
【关键词】算力 新质生产力 数字经济 【中图分类号】F124 【文献标识码】A
在数字经济与人工智能快速发展的新时代，以数字革命为核心的新一轮科技革命和产业变革正在深入推进，加速推动全球经济社会数字化转型进程①。作为表征计算设备集群，或者是衡量处理各种信息能力的基准，算力不仅是大数据处理、云计算、区块链等前沿技术发展的核心动力，也是影响一国或地区数字产业化和产业数字化进程的关键变量，更是我国发展新质生产力的关键基础设施和核心驱动要素。
算力发展及其应用，随着经济社会转型发展的持续推进，而不断深化和扩大。作为集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型能力，算力的三大模块（即基础算力、智能算力和超算算力），在实际应用中往往可以实现有效分工与相互协作。例如，在进行人工智能大模型训练时，超算算力至关重要；在大数据分析过程中，就需要发挥智能算力在提取有效信息方面的相关作用。而作为三大模块的组合，边缘算力能够就近为用户提供实时计算能力，帮助解决网络延迟产生的问题。因此，算力的能级提升及其应用边界的扩大，既源于数据要素价值的不断提升，也得益于各国加快推进数字产业化和产业数字化转型的战略需求。
伴随新一轮科技革命和产业变革深入发展，算力结合大数据和强算法等，在人工智能领域不断催生新技术、新产业、新模式、新业态，从而推动数字经济向深度和广度发展。而在驱动、培育和壮大新质生产力发展方面，算力主要通过促进全要素生产率的提升来发挥相关传导作用，特别是智能算力和超算算力的应用能够引致边际技术进步：这表现为，通过对已有的传统技术进行边际改进以提高生产效率；还表现为，通过原创性的技术应用，促进科技创新与产业创新的深度融合，实现智算在综合技术效率上的进步。
党的十八大以来，我国算力发展步入整体战略规划和快速发展的新时代，大型数据中心、智能计算中心、超算中心加快部署。2022年2月，“东数西算”工程正式全面启动，使得全国一体化算力网建设进程不断推进②。在至为关键的智能算力发展方面，国际数据公司（IDC）与浪潮信息联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》显示，大模型和生成式人工智能推高算力需求，我国智能算力增速高于预期。随着算力需求呈现指数级增长，各地加快布局算力产业，特别是2025年以来，随着国产AI大模型DeepSeek在全球人工智能领域掀起的范式变革，凸显算力变革和算法创新对新质生产力发展的巨大促进作用。
算力是国家核心竞争力重要组成部分
近年来，随着人类社会加速向智能化时代迈进，特别是随着人工智能逐步进入代理式人工智能（Agentic AI）阶段和物理人工智能（Physical AI）阶段，人工智能应用场景覆盖面相应扩大，提高了人们对该技术重塑经济各个领域的期望，算力需求也随之呈现出爆炸式增长。算力在经济社会发展中的角色定位，已不局限于新型基础设施，而是成为全球主要经济体抢占新兴产业、前沿技术和创新模式战略制高点的核心竞争要素和关键基础设施。谁能率先发起算力革命，并握有算力储备和发展的先导性优势，谁就有机会引领全球新一轮科技革命和产业变革的走向，就能通过底层技术升级改造激活相关传统产业的竞争力，主导未来的科技发展和产业变革，从而驱动新质生产力的迭代发展，重塑全球产业和经济生态。
在全球主要经济体之间的算力竞争中，尤其是在基础算力和智能算力领域，中国和美国处于领先地位，欧洲和日本紧随其后。资金实力、技术能力和产业政策支持，正日益成为决定各国在算力领域竞争优势的关键要素。
各国之所以竞相加大对算力的投入，是因为算力投入与实际经济增长呈显著正相关，由国际数据公司（IDC）、清华大学全球产业研究院、浪潮信息联合编制的《2022-2023全球计算力指数评估报告》显示，算力指数平均每提高1个百分点，该国的数字经济和国内生产总值将分别增长3.6‰和1.7‰。③类似的研究结果也反映在中国信息通信研究院发布的《中国算力发展指数白皮书（2023年）》中，根据该白皮书的测算，算力每投入1元钱，就将带动3元至4元的国内生产总值增长。对有实力的参与主体而言，算力基础设施的先进水平、覆盖面以及算力网络体系的发达程度，日益成为抢占未来发展主导权的关键要素。
就全球算力产业发展态势而言，近年来，随着以ChatGPT、Sora等为代表的新一轮人工智能技术及其产业化应用的飞速发展，市场对算力需求呈现出几何级数的增长。ChatGPT通过“大数据+大算力+强算法”，构建出大型自然语言模型，推动人工智能领域的竞争日趋激烈。而DeepSeek通过开源策略在AI领域取得的突破性进展，直接推动竞争对手OpenAI对ChatGPT商业模式的重新评估与调整。预计开源模型的种类将很快扩展到计算机视觉、机器人技术和图像生成等应用广泛的领域，人工智能领域国际竞争规则或将发生新的改变。
算力驱动新质生产力发展的理论逻辑
从表现形式和本质特征来看，算力可以表现为某种意义上的新质生产力，也可以是培育或激活新质生产力的关键要素，但新质生产力的内涵显然要比算力丰富得多，外延也更宽广。因为算力，本质上是信息系统处理信息和完成计算任务的能力，可以归为人工智能时代的基础设施或平台范畴。而新质生产力则是先进生产力的质态，既包括前沿科技研发水平、产业创新及市场转化能力，还包括掌握先进技术的专业化人力资本与其他生产要素的创新性配置能力，也涵盖了技术创新和业态模式创新背景下的管理和制度变革能力。概言之，新质生产力是人工智能时代下，以科技创新为主导、以高质量发展为特征的先进生产力形态，而算力则是从属于先进生产力范畴的核心生产要素之一。
厘清算力和新质生产力之间的内在联系之后，就可以进一步明确算力驱动新质生产力发展的理论逻辑：算力作为发展新质生产力的技术底座和先导能力，通过结合大数据和强算法，以及多模态大语言模型的不断涌现和场景化应用，显著促进全要素生产率的提高，从而在理论层面内生性阐释了“科学技术是第一生产力”这一重要论断在新时代的生命力。
算力驱动新质生产力的理论逻辑，与马克思主义生产力理论中有关科学技术的基础性作用论断，具有深刻的内在一致性。马克思、恩格斯敏锐认识到，科技创新并不是像“开垦土地”那样是“生产力单纯的量的扩大”，而是创造出“新的生产力”，并且成为生产力发展的决定性因素。马克思指出：“大工业把巨大的自然力和自然科学并入生产过程，必然大大提高劳动生产率。”④由此可见，算力实质上是科学技术转化为现实生产力的新型载体——其既继承马克思主义关于“劳动资料革命性变革推动生产力跃升”的基本原理，又通过数据要素的指数级增长、算法效能的几何式增长等新特征，赋予“科学技术是第一生产力”这一论断时代新内涵。
生产力，在经济学意义上可以理解为，市场主体将生产要素转化为产品和服务的效率，即要素投入和产出之比，从技术层面上可以理解为，市场主体所提供的产品，与服务本身所蕴含的科技水平及其解决方案的能力。在工业经济时代，索洛增长模型通过其生产函数框架，系统揭示了资本积累、劳动力投入和技术进步作为核心要素对经济增长的内生驱动机制。而当人类社会，从工业经济时代迈向先进服务业和先进制造业并举的人工智能时代时，资本和劳动依然是极为重要的生产要素，但以算力为代表的新型科技力量结合“算法+数据”的要素融合，正将“科学技术是第一生产力”的科学内涵从物理空间拓展到数字空间，这使得工业经济时代形成的生产力内涵在人工智能时代发生深刻变革，甚至在某种意义上实现质的跃迁。
算力作为新型技术要素，其驱动新质生产力发展的作用方式和影响维度正在发生深刻变革。在人工智能时代，以芯片算力、大模型算法、分布式计算平台及高带宽存储架构为核心的算力技术体系持续演进，其产业化应用加速迭代，关键技术指标几乎每季度实现显著突破。其中，人工智能大模型的技术迭代与跨领域渗透，不仅验证了算力基础设施的战略价值，更确立了其作为新质生产力核心驱动力的地位。
算力作为核心生产要素，显著提升新质生产力的边际产出效率。当前，消费市场正经历从规模化供给向个性化体验的范式转变，这一趋势对产业发展的前瞻性创新能力提出更高要求。在此过程中，算法革新与大数据处理技术的突破，共同推动异构算力体系的演进：传统硅基计算加速向类脑计算、量子计算等前沿领域拓展，而智能算法的持续创新则为技术转型提供关键支撑。值得关注的是，我国部分人工智能领军企业，已在自主可控的算力底座领域实现技术突破，为培育具有全球竞争力的新质生产力奠定坚实基础。
算力作为数字经济时代的关键生产要素，通过重构生产函数的内在结构，推动全要素生产率实现从量变到质变的系统性跃迁。在人工智能时代，由于技术革新通过重构劳动资料（如算力基础设施）和劳动对象（如数据资源）的交互方式，使得新的生产函数需要引入算力密度、数据流动性、算法复杂度等维度，从而引致技术进步的贡献率，从过去线性增长模式转向指数增长，推动全要素生产率跃升。
算力驱动新质生产力发展的技术机理
算力的产业价值，取决于与数据要素、应用场景和产业生态的系统耦合，但若离开由大数据、场景应用及配套产业等组成的生态体系，则其本质仅是一种技术工具。随着我国持续推进“人工智能+”行动，在基础理论、核心算法、关键共性技术及大模型等前沿领域持续加大研发投入，算力资源正加速向产业升级、科技创新、教育变革、社会治理以及日常生活等领域深度渗透，展现出前所未有的融合态势与发展潜力。
就算力驱动新质生产力的技术机理而言，在日益扩容的数据和不断增长的计算需求推动下，算力基础设施数量网络和质量网络快速发展，大模型的性能和效率不断提升，使算力成为催生颠覆性技术及相关产业发展的核心要素。与此同时，随着新一代人工智能技术的迭代升级和开源大模型不断扩充应用边界，智能算力技术产业加速突破“摩尔定律”的约束。算力在支持人工智能技术将物理世界和数字世界相结合的过程中发挥着关键作用，进而推动人工智能发展从感知智能走向认知智能，在重构生产函数的同时，也深刻重塑了生产关系和劳动分工模式，并将劳动对象从物理实体扩展至数字孪生体，进一步释放生产要素的组合潜力，驱动新质生产力高质量发展。
算力在驱动新质生产力的实践层面，主要表现为以下路径：算力支撑新型生产方式和智能化服务转型；算法赋能个性化、精准化的产品与服务供给；依托一体化算力网络实现资源高效配置；通过跨行业生态协同与多模态AI的深度应用，推动产业生态的系统性重构。这一过程尤其体现在人工智能应用场景的市场深化与产业融合方面。
目前，基于算力驱动的新产业、新模式、新业态，正在深刻重塑人类生产生活方式，推动社会向更高效、更便捷、更美好的方向发展。随着算力服务的泛在化演进，其技术应用已实现从工业生产到民生服务的全场景渗透，高效算力支持下的智能制造、生物医疗、智慧医疗、智慧交通、智慧能源、智慧教育、金融科技等快速发展。可以预见，算力不仅将成为驱动新一轮科技革命和产业变革的核心基础设施，更将成为衡量一个国家能否在人工智能时代占据全球价值链顶端地位的关键指标。
算力驱动新质生产力发展的实践进路
我们党始终高度重视解放和发展社会生产力，坚持运用马克思主义生产力理论指导实践，并在实践中不断深化对生产力发展规律的认识，丰富和发展马克思主义生产力理论。而由算力驱动新质生产力发展的相关理论解释和技术机理，也在不断推动理论认知向实践落地转化。
从国家战略层面进一步提升算力发展水平，将其打造为国家核心竞争优势的关键支柱。近年来，从中央到地方，与算力相关的政策措施、意见方案频频出台，有效增强产业链各端竞逐算力赛道的勇气和信心，更为算力产业高质量发展提供重要指引、筑牢坚固基石。2022年12月，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对外发布；2022年7月，科技部等六部门联合印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》；2023年10月，工业和信息化部等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》等一系列行动计划或指导意见，对于加强算力在国家新一轮的技术和产业发展布局中的地位具有重要意义。2023年10月25日，根据党中央决策部署，国家数据局正式挂牌成立，标志着我国在精准把握全球数字产业和大数据技术变迁脉搏的基础上，更加重视顶层设计和统筹推进。建议在“十五五”发展规划中，强化算力作为发展新质生产力的核心战略要素和先导性驱动力量的地位，科学部署，有序推进。
从战略高度进一步加强自主创新的算力技术产业发展体系建设。习近平总书记指出：“必须加强科技创新特别是原创性、颠覆性科技创新，加快实现高水平科技自立自强，打好关键核心技术攻坚战，使原创性、颠覆性科技创新成果竞相涌现，培育发展新质生产力的新动能。”习近平总书记就加强自主创新与加快发展新质生产力作出一系列重要论述，为推动高质量发展提供了科学理论指导，为我国进一步加强自主创新的算力技术产业发展体系建设指明了方向。2025年《政府工作报告》也强调，“扩大5G规模化应用，加快工业互联网创新发展，优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群”⑤。
尽管当前我国算力产业总体保持稳健发展态势，部分关键指标呈现超预期增长，但在关键核心技术自主供给能力建设和产业协同生态体系构建等方面仍存在短板。针对我国在芯片国产化替代和自主软件生态建设方面存在的突出挑战，建议在“十五五”发展规划中从战略高度进一步加强自主创新的算力技术产业发展体系建设，系统加强算力硬件技术研发与应用支持，重点突破芯片、高性能计算机等关键领域“卡脖子”技术，加大研发投入和产业化政策扶持，重点布局量子计算机等前沿硬科技领域，加速推进关键核心技术自主可控进程。
持续优化促进算力产业发展的创新生态，提升独特应用场景优势。算力发展所需的创新生态，既离不开适配的人力、资本、技术、数据、算法、基础设施等创新要素或创新资源，也需要持续营造具有全球竞争力的开放创新生态。在大数据和人工智能技术的驱动下，经济与生活全面迈向数字化乃至智能化，将成为21世纪上半叶人类社会生存与发展形态的显著特征。目前，智能体日渐具备自主感知、决策与执行能力，原先的辅助工具角色逐步演变为独立生产力单元。技术的迭代升级，驱动算力发展所需的创新生态系统不断演进与变革，从涵盖数据要素、算法框架和算力资源的通用技术池，到通过大平台的创新整合，成为适配垂直行业应用场景的专用技术模块，从而逐渐形成多层次的人工智能技术生态。
基于此，建议在“十五五”发展规划中，持续完善算力产业创新生态系统，重点依托我国独有的超大规模市场应用场景优势，加速技术创新和产业升级。强化国家级自主可控的新一代人工智能重大创新平台建设，以市场化的开源大模型的迭代升级和多维度应用为抓手，吸引全球开发者共同参与，引领算力发展沿着不断激活人类创新禀赋、服务人类美好生活、尊重人类理性选择的路径发展。
强化战略人才引领与学科交叉融合。实现算力驱动新质生产力的高质量发展，人才是关键变量。近年来，全球算力竞争格局发生深刻变革，与算力发展高度联动的底层技术正发生不完全以政府规划为静态指标参照的变化。人工智能特别是大模型的快速发展，加速技术应用场景的渗透，持续重塑全球算力生态。与此同时，掌握核心技术的战略型人才，正在并将持续引领全球算力竞争的技术格局创新。
在此背景下，政府、企业、高校及科研院所，应从战略高度思考并加强对算力基础理论、前沿技术和产业发展趋势的研究。建议在“十五五”发展规划中，从内涵建设上加大对与算力相关的基础学科和交叉学科的投入，强化学科专业的交叉融合，推动产学研用深度融合，致力于培养算力领域的拔尖创新人才，加强算力人才培养的双向交流与国际合作。
【注释】
①章玉贵：《算力经济发展的重要功能与战略思考》，《人民论坛·学术前沿》，2023年第5期，第101—108页。
②汪玉凯：《东数西算：中国数字经济发展的重要引擎》，《国家治理》， 2022年第13期。
③《〈2022-2023全球计算力指数评估报告〉发布》，人民网，2023年7月17日。
④马克思：《资本论》（第1卷），北京：人民出版社，2018年，第 444页。
⑤李强：《政府工作报告——2025年3月5日在第十四届全国人民代表大会第三次会议上》，中国政府网，2025年3月12日。
责编/贾娜 美编/杨玲玲
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