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首届“清华大学人工智能合作与治理国际论坛”人工智能治理部分专家观点

王钦敏 第十二届全国政协副主席、全国工商联原主席

人工智能技术的开发利用中,除了要破解数据质量和算法算力难题之外,还要关注应用中所伴生的一些亟待解决的突出问题,例如对公共安全、伦理道德、社会就业、市场竞争和隐私保护等方面所带来的影响和冲击,以及在数字政府、智慧城市等建设过程中所出现的治理问题。在全球化背景下,必须紧紧抓住人工智能这个核心,推动其与实体经济交叉融合,以此提升产业的发展实力、社会的治理能力、文化传播效力等。同时要完善数据治理体系,数据治理是人工智能的基石,可以助力形成新循环的格局。必须完善数据治理的规则,加快推进人工智能治理的行政法规、行业规矩和基本规约。必须坚持数据主体原则,加强国际交流合作,推动建设完善公平合理的国际数据治理体系。

白雅婷(Beate Trankmann) 联合国开发署驻华代表

人工智能在推动社会进步方面作出了巨大贡献,但受其算法影响,容易产生偏见和歧视。此外,人工智能系统依赖数据、大数据,这也会导致滥用数据和侵犯隐私的事件发生。随着数据的指数性增长,事件变得更为普遍。我们必须谨慎,确保人工智能可以推动人类发展,避免加剧不平等或产生新的挑战,从而阻碍全球可持续发展目标的实现。白雅婷呼吁要在数字基础设施和教育领域进行投资,确保人们可以从技术创新中受益,增强能力以便于更好地适应由人工智能和自动化带来的新世界。

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[责任编辑:赵光菊]