数据的标准化处理
为了增强测评结果的科学性和可比性，在对指标数据的选择和设定过程中，我们应用了此前测评研究中连续使用过的具有单调性和凸性特征的指数功效函数，对六个二级指标数据分别进行了无量纲化和标准化处理。该功效函数的具体形式如下：
该功效函数中，d是量化后的得分，我们将其区间控制在了60-100之间，x是观测值，也就是各指标数据的实际统计值，xh是满意值，xs是不允许值。一般来说，正向指标满意值取各指标的最大值，不允许值取其最小值，但诸如贫困率这样的指标是逆向指标，满意值应取其最小值，不允许值取其最大值。在操作过程中，经过功效函数的转换之后，就可将各地市的指标数值全部转换为60-100之间的得分。因此，在我们构建的经济社会公平度评价体系中，最低生活保障参保人数占常住总人数比重的观测值越大，得分越低；其他五个二级指标则相反，观测值越大，得分越高。
然而有必要指出的是，依据该功效函数所得出的结果是相对结果，前述六个二级指标数据的最小值和最大值会影响各地市经济社会公平度的得分。也就是说，如果改变参与测评的地市样本量，可能会导致数据指标的最大值和最小值发生变化，各地市经济社会公平度的最终得分也会发生变化。但是这并不会对各地市之间经济社会公平度的排名顺序产生影响，也就是原有各地市经济社会公平度的先后排序将保持不变。
测评结果及各市今后提升经济社会公平度的重点路径
结合各二级指标得分及其权重，我们分别计算了福建省9地市底线公平度、机会公平度、分配公平度得分，并依据三个分项公平度得分由高到低分别对9地市进行了排名；再结合三个一级指标的权重，我们进一步计算了9地市经济社会公平度的总得分，并依据总得分由高到低对9地市进行了排名。通过对各地市间各级指标得分及排名进行比较，分析了各地市在公平发展方面的突出亮点，找出了其中存在的问题，进而提出了各地市今后进一步提升经济社会公平度的对策建议。
厦门：底线公平度和分配公平度均得分较高，但机会公平度排名靠后（分别位列第1、第3和第8）。通过进一步分析各项二级指标发现，该市人均可支配收入占人均GDP的比重、城乡低保人数占总人数的比重和生活水平公平度排名较高（分别位列第1、第1和第4），但社保和就业支出占公共财政支出比重、收入水平公平度和中学教育完成率排名靠后（分别位列第8、第9和第8）。为此，提高社会民生方面的公共财政支出水平，努力促进城乡居民收入水平差距的缩小，以及进一步提高中等教育完成率，是其今后进一步提升经济社会公平度的重点。
福州：底线公平度和分配公平度排名较高，但其机会公平度排名相对靠后（分别位列第2、第1和第7）。为此，对于福州市，进一步提高中等教育完成率是其今后进一步提升经济社会公平度的重点。
莆田：该市具有较高的底线公平度和机会公平度（分别位列第4和第1），但分配公平度排名居中（位列第5）。通过进一步分析分配公平度下的三个二级指标，发现其社会保障和就业支出占公共财政支出比重排名相对靠后（位列第6）。因此，对于莆田市，提高社会民生方面的公共财政支出水平是其今后进一步提升经济社会公平度的重点。
三明：该市机会公平度得分较高（位列第3），但底线公平度和分配公平度两项指标得分分别居中和较低（分别位列第5和第8）。通过进一步分析底线公平度和分配公平度下的五个二级指标，我们发现，其生活水平公平度、人均可支配收入占人均GDP比重和收入水平公平度排名较靠后（分别位列第9、第9和第6）。为此，对于三明市，采取积极的措施努力缩小城乡居民收入以及消费水平差距、提高劳动报酬在各要素所获报酬中的比重，是其今后进一步提升经济社会公平度的重点。