淮北市的城镇化率排名第4，其经济转型能力排名第1；淮南市的城镇化率排名第5，其经济转型能力排名第2；合肥市的城镇化率排名第1，其经济转型能力排名第4。城镇化率排名与经济转型能力排名之间的位差较大（大于等于5），其中，位差为5的地市有1个：黄山市的城镇化率排名第11，其经济转型能力排名第6。位差为7的地市有2个：宿州市的城镇化率排名第15，其经济转型能力排名第8；池州市的城镇化率排名第8，其经济转型能力排名第15。位差为10的地市有1个：马鞍山市的城镇化率排名第2，其经济转型能力排名第12。
测评结果及改善路径
结合各二级指标得分及其权重，我们分别计算了安徽省16地市的知识存量、劳动生产率和产业结构转换能力三个分项转型能力得分，并依据三个分项转型能力得分的由高到低分别对安徽省16地市进行了排名；再结合三个一级指标的权重，我们进一步计算了安徽省16地市经济转型能力的总得分，并依据总得分由高到低对各地市进行了排名。通过对16地市间各级指标得分及排名进行比较，分析了各地市在经济转型能力建设方面的突出亮点，找出了其中存在的问题，提出了其今后进一步提升经济转型能力的对策建议。
淮北：经济转型能力综合得分在16地市中排名第1，人均GDP在16地市中排名第9，属于人均GDP水平中等但经济转型能力排名靠前的地市。比较分析结果显示，这主要得益于该市具有较高的知识存量、劳动生产率和产业结构转换能力（分别位列第1、第5和第2）。为此，对于淮北市，接下来如何进一步保持目前的发展态势，是其未来经济转型发展的重要着力点。
淮南：经济转型能力综合得分在16地市中排名第2，人均GDP在16地市中排名第12，属于人均GDP水平低但经济转型能力排名靠前的地市。比较分析结果显示，该市具有较高的产业结构转换能力、知识存量（分别位列第1、第2）。但比较分析结果还显示，该市劳动生产率排名靠后（位列第13）。通过进一步分析劳动生产率下的两个二级指标，我们发现，该市劳动生产率水平偏低，与农业劳动生产率和工业劳动生产率都比较低有关。为此，对于淮南市，采取积极措施促进农业劳动生产率和工业劳动生产率加快提升，是其未来经济转型发展的重要着力点。
芜湖：经济转型能力综合得分在16地市中排名第3，人均GDP在16地市中排名第2，属于人均GDP和经济转型能力排名均较靠前的地市。比较分析结果显示，这主要得益于该市劳动生产率排名靠前（位列第1）。但比较分析结果还显示，该市知识存量和产业结构转换能力排名靠后（分别位列第10、第14）。通过进一步分析知识存量下的两个二级指标，我们发现，该市知识存量的偏低，与劳动力平均受教育年限和研发经费投入占GDP比重都较低有关。为此，对于芜湖市，通过进一步发展各级各类教育事业等来提高劳动力受教育水平，不断提高研发经费投入占GDP的比重，采取积极措施进一步激发产业转换、互动的活力，是其未来经济转型发展的重要着力点。
合肥：经济转型能力综合得分在16地市中排名第4，人均GDP在16地市中排名第1，属于人均GDP和经济转型能力排名均靠前的地市。比较分析结果显示，这主要得益于该市知识存量和劳动生产率排名较靠前（分别位列第6、第2）。但比较分析结果还显示，该市产业结构转换能力排名靠后（位列第15）。为此，对于合肥市，采取积极措施进一步激发产业转换、互动的活力，是其未来经济转型发展的重要着力点。
蚌埠：经济转型能力综合得分在16地市中排名第5，人均GDP在16地市中排名第6。比较分析结果显示，这主要得益于该市知识存量和劳动生产率排名较靠前（均位列第4），但比较分析结果还显示，该市产业结构转换能力排名相对居中（位列第9）。为此，对于蚌埠市，采取积极措施进一步激发产业转换、互动的活力，是其未来经济转型发展的重要着力点。
黄山：经济转型能力综合得分在16地市中排名第6，人均GDP在16地市中排名第5。比较分析结果显示，该市知识存量、产业结构转换能力排名靠前（均位列第5），但劳动生产率排名靠后（位列第12）。通过进一步分析劳动生产率下的两个二级指标，我们发现，该市劳动生产率较低主要与工业劳动生产率比较低有关。为此，对于黄山市，采取积极措施促进工业劳动生产率加快提升，是其未来经济转型发展的重要着力点。
铜陵：经济转型能力综合得分在16地市中排名第7，人均GDP在16地市中排名第4。比较分析结果显示，该市知识存量在16地市中排名靠前（位列第3），但该市劳动生产率排名相对居中（位列第8）且产业结构转换能力排名相对靠后（位列第12）。通过进一步分析劳动生产率下的两个二级指标，我们发现，该市劳动生产率居中主要与农业劳动生产率比较低有关。为此，对于铜陵市，促进农业劳动生产率加快提升，采取积极措施进一步激发产业转换、互动的活力，是其未来经济转型发展的重要着力点。
宿州：经济转型能力综合得分在16地市中排名第8，人均GDP在16地市中排名第13。比较分析结果显示，该市产业结构转换能力在16地市中排名相对靠前（位列第4），但知识存量排名相对居中（位列第7），劳动生产率排名相对靠后（位列第11）。通过进一步分析知识存量和劳动生产率下的四个二级指标，我们发现，该市知识存量排名相对居中主要与研发经费投入占GDP比重较低有关；劳动生产率较低主要与工业劳动生产率比较低有关。为此，对于宿州市，不断提高研发经费投入占GDP的比重，促进工业劳动生产率加快提升，是其未来经济转型发展的重要着力点。
滁州：经济转型能力综合得分在16地市中排名第9，人均GDP在16地市中排名第10。比较分析结果显示，该市劳动生产率在16地市中排名较为靠前（位列第6），但该市知识存量和产业结构转换能力相对居中（均位列第8）。通过进一步分析知识存量下的两个二级指标，我们发现，该市知识存量排名居中与劳动力平均受教育年限和研发经费投入占GDP比重都相对居中有关。为此，对于滁州市，通过进一步发展各级各类教育事业等来提高劳动力受教育水平，不断提高研发经费投入占GDP的比重，采取积极措施进一步激发产业转换、互动的活力，是其未来经济转型发展的重要着力点。
安庆：经济转型能力综合得分在16地市中排名第10，人均GDP在16地市中排名第11。比较分析结果显示，该市产业结构转换能力在16地市中排名较为靠前（位列第3），但劳动生产率排名相对居中（位列第9），知识存量排名靠后（位列第15）。通过进一步分析劳动生产率和知识存量下的四个二级指标，我们发现，该市劳动生产率排名居中主要与工业劳动生产率比较低有关；该市知识存量较低主要与研发经费投入占GDP比重较低有关。为此，对于安庆市，采取积极措施促进工业劳动生产率加快提升，不断提高研发经费投入占GDP的比重，是其未来经济转型发展的重要着力点。
宣城：经济转型能力综合得分在16地市中排名第11，人均GDP在16地市中排名第8。比较分析结果显示，该市劳动生产率在16地市中排名相对居中（位列第7），但知识存量和产业结构转型能力排名相对靠后（分别位列第13、第11）。通过进一步分析知识存量下的两个二级指标，我们发现，该市知识存量的偏低，与劳动力平均受教育年限和研发经费投入占GDP比重都较低有关。为此，对于宣城市，通过进一步发展各级各类教育事业等来提高劳动力受教育水平，不断提高研发经费投入占GDP的比重，采取积极措施进一步激发产业转换、互动的活力，是其未来经济转型发展的重要着力点。
马鞍山：经济转型能力综合得分在16地市中排名第12，人均GDP在16地市中排名第3。比较分析结果显示，该市劳动生产率在16地市中排名靠前（位列第3），但知识存量和产业结构转型能力排名靠后（分别位列第14、第16）。通过进一步分析知识存量下的两个二级指标，我们发现，该市知识存量的偏低，主要与劳动力平均受教育年限较低有关。为此，对于马鞍山市，通过进一步发展各级各类教育事业等来提高劳动力受教育水平，采取积极措施进一步激发产业转换、互动的活力，是其未来经济转型发展的重要着力点。