大数据，是指基于社会的进步与经济的飞速发展、科技的进步，对人们生产生活中产生的大量数据信息有效并及时地处理分析的一种技术，具有数据量大、数据种类繁多、价值密度高、处理速度快四大主要特征。近年来，大数据被广泛地应用于经济领域，成为社会发展的一种重要标志。在电子商务服务模式创新和升级中，结合大数据特点，运用相关技术深入革新电子商务服务模式，将更有利于电子商务长远平稳的发展。
大数据时代下的电子商务及其特点
在大数据的背景下，电子商务的发展借助大数据高效率的数据采集处理分析能力，将电子商务的价值创造推向新的高峰。作为伴随企业经济发展与消费这一需求产生的一系列新型的消费形式，无论是在电商平台、移动终端或是各类社交软件、其他任何第三方平台，电子商务都有着大量的数据产生。如何利用好这些数据信息，为电子商务提供更多有效的信息，这是传统的数据处理方法解决不了的问题。不仅仅数据的信息量庞大、种类繁多，而且在数据的分析整理时又将面临新的困难。在电子商务领域，数据信息不仅包括图片视频等，更重要的还有客户的评价及反馈意见。高效地利用这些有效信息可以为电子商务发展提供正确的方向。电子商务相关领域可以根据数据内的客户信息、评论以及反馈等，分析整理出消费者购物倾向，进而对产品的销售模式与销售方向进行调整，或从中整理出消费者需求并对产品的不足之处加以改进，以促进消费的增加。在大数据时代，以往被认为无用的数据垃圾，经由一定的处理分析与利用，往往会给企业带来意想不到的效益，为电子商务提供更加准确实时的消费信息及消费者需求，进而更准确地为企业制定出更适合的发展方向。
在大数据的时代背景下，电子商务的经营模式发生了很大的变化，由传统的管理化的运营模式变为以信息为主体的数据化运营模式，电子商务的管理与各类经济环节都变得数据化，并且贯穿在整个电子商务环节中，小到基础材料的采购，大到资产运行及订单的完成。电子商务通过对大数据专业分析技术的运用，能够对消费者的消费习惯及消费心理进行归纳分析与预测，从而对电商产品的市场调度供需程度进行一系列的建议指导，降低电商生产成本，提高效益。另一方面，在电商的经营中，大数据时代的到来可以使整个电商行业的信息资源共享变得方便快捷。电子商务的各环节有效地利用大数据的整合处理技术，在整个产品生产供应环节中实现各种数据信息的及时共享，从而更好地吸引消费者，促进产品销售，实现电子商务企业的产业结构转型优化与完善。以往被认为毫无利益价值的数据资料将是炙手可热的资源，电子商务模式下产生的数据资源不仅可以为自己所用，也可以为电子商务企业创造相应的商业利益。各电子商务企业利用数据信息，开发数据分析业务、提供数据可视化服务，以及数据资源共享等，扩展电子商务经营渠道，为企业增加效益。
电子商务服务模式改革遇到的困难
资源共享困难。现阶段大数据时代已经到来，人们对大数据价值的理解也逐渐加深，但是大数据最根本的价值还没有被完全挖掘。究其原因在于大数据资源共享的应用并不完全。在我国，大数据的资源共享面临着很多困难，尤其是在电子商务领域，很多企业不具备大数据分析处理能力，使大量有效信息闲置、没有被充分利用。有些企业虽然已经意识到大数据的重要性，但由于自身能力的限制，使得大数据的处理、分析、收集与利用非常有限。除此之外，拥有大数据处理能力的企业，对于数据的分析存在一定的局限性认识，它们虽然认识到了大数据能够带来利益与价值，但却因为思想狭隘、保守而拒绝数据的分享与开放，只追求自身的眼前利益。
有效数据信息提取困难。大数据最显著的特点就是数据量大。在繁多的数据中，不是所有的数据信息对电子商务服务模式革新发展都是有用处的，虽然大数据的处理能力一直在更新，但是快速的信息增长也为信息提取造成了极大的负担，从而使电子商务的服务模式在革新过程中对企业发展方向的制定产生了一定的偏差，造成资源的浪费与企业的损失。
大数据时代电子商务服务模式创新
增强导购中数据化利用。大数据时代的到来不仅为企业带来相应的利益，也方便了人们的生活。大数据真实记录了电子商务情况下，消费者的消费习惯与消费倾向。在电子商务服务模式革新中，充分利用大数据带给我们的信息资源，整合每个人的消费习惯，能够改革电子商务导购，加强数字化利用。在电子商务平台对用户的消费过程进行查看，通过整合消费者的消费记录，依据消费者的消费习惯，经过一定的分析处理，能够为消费者提供性价比更高的、更符合消费者消费意愿的产品，最大限度地促进消费，提高电子商务企业的效益。
将服务模式垂直细分。大数据时代特征下，电子商务企业根据其自身特征，利用大数据产生的信息与有利资源，对电子商务服务模式进行相应的垂直细分。根据自身特点整合各方面需求，开辟符合自己企业发展的新领域。很多大型的电商平台，其规模与产品种类是一些小型电商不可比拟的，在此情况下想寻求发展，就必须在细节上入手，创建属于自己的有针对性的某电商领域的服务模式，将电子商务服务精品化，从而在众多电子商务服务平台中脱颖而出。
创新服务更加符合消费者需求。大数据时代的到来不仅为电子商务发展带来了新的机遇，更为电子商务服务的创新带来了新思路。传统的电商服务创新总有很多局限因素，但是在大数据背景下，数据信息的提炼与整理为电子商务的服务模式创新带来了新的机遇，将大数据分析出的结果应用于电商销售的各个环节，根据消费者消费过程提供的数据进行分析，研发更加适合消费群体的个性化电商服务模式，充分利用网络资源与电子商务平台社交功能，通过各种渠道全面掌握消费者信息，从而革新电子商务服务模式，满足消费者消费理念，促进电子商务的新发展。
随着互联网信息技术的进步，大数据时代的到来，各新兴技术为经济领域带来了很大的机遇，消费模式也由传统的实体消费逐渐变为实体与电商相结合的多种消费模式，并且电子商务在消费领域占据越来越重要的位置，这使得云储存与大数据成为企业发展的核心，其技术的运用也为电子商务服务模式革新提供更好的方向与路径。电商服务领域大数据的运用不仅可以主导企业发展方向，更为社会经济发展各领域创造出全新的商业模式。
(作者为河南牧业经济学院物流与电子商务学院副教授)
【参考文献】
①周敏：《大数据背景下的电子商务创新模式探析》，《价格月刊》，2016年第3期。
②胡艳辉：《浅析大数据时代电子商务发展的新特征》，《改革与战略》，2016年第1期。
③夏名首：《基于大数据背景的电子商务模式创新与价值创造》，《现代商业》，2015年第13期。
责编/刘芋艺 美编/王梦雅（见习）
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