当前，中小学心理健康工作正处于提质升级的关键阶段。作为心理健康工作的基础环节，心理健康监测预警的理念取向、内容维度与方法路径亟待适应新的政策要求；作为心理健康工作的实践环节，一线育心工作也期待监测预警结果与实践方案的深度贯通。人工智能技术的迅猛发展，为贯彻心理健康教育工作系列部署提供了新的机遇。立足这一关键节点，加快构建中小学心理健康监测预警与育心工作新形态，是推动教育强国建设、落实“健康第一”教育理念的重要路径。
推进人工智能赋能育心工作的实践路径
人工智能技术的迅速发展，为贯彻全员育心工作相关部署、为心理健康工作减负增效，提供了关键支撑。从以下三个方面协同推进心理健康教育及人工智能赋能的育心工作：
以监测预警数据为基础支撑精准育心，打通监测与育心的工作闭环。育心工作的精准开展，须以对学生成长状况的科学把握为前提，而监测预警则是获取这一前提的必要环节。人工智能技术恰好可以为监测预警与育心的贯通提供数据基础。一方面，可在传统心理量表测评的基础上，引入人工智能感知技术，在符合技术使用伦理的前提下，综合分析学生的作文文本、作业表现与生理指标等多模态数据，形成静态量表与动态感知相结合的数据结构，克服传统监测预警的时效性局限。另一方面，可依托机器学习模型对多模态监测预警数据进行综合建模，形成每位学生在“X轴成长动力—Y轴积极素养—Z轴环境”的三轴成长需求画像，并同步聚合为班级、年级、学校与区域四级生态图谱。这一数据基础，使得育心工作能够摆脱经验驱动的粗放模式，走向数据驱动的精准模式。教育行政部门与学校应统筹推动区域统一的数据规范，确保数据在监测与育心两个环节顺畅流转。所有数据采集必须坚持知情同意、最小必要、脱敏存储三项原则，切实守护学生与家庭的信息安全。
依托智能体分角色分层推送育心方案，提升教师育心效能。破解传统监测预警出报告不出方案难题的关键，在于让监测预警数据以可操作的工作方案形式直接抵达一线育心工作者。可依托人工智能智能体技术，在完成学生成长需求画像分析后，向学校各角色分层推送针对性的育心方案。面向班主任，推送班级主题活动方案、日常关怀话术与家校沟通脚本；面向专职心理教师，推送心理危机监测轨道测评结果与重点关注学生名单、危机筛查与转介建议，快速保护可能需得到专业帮助的学生；面向学科教师，推送课堂中融入心理支持的教学策略；面向家长，推送亲子沟通与家庭活动建议；面向学校管理者，推送班级与校级生态优化的决策参考；面向教育行政部门，则形成区域层面的心理健康态势分析与资源配置建议，供其在宏观统筹时谨慎参考人工智能的综合分析，结合本地实际研判决策。方案推送依据风险等级采取分层设计：面向全体学生的普适赋能方案、面向存在成长需求学生的选择性支持方案与面向高风险学生的危机响应方案有机衔接，将有限的专业资源精准配置到最需要介入的场景。技术实现层面，可借助检索增强生成技术，将心理学专家、临床心理医生与骨干一线教师的专业经验结构化为可实时调用的知识库与案例库，让每一位教师都能获得“拿来即用”的育心方案参考，切实降低开展全员育心工作的门槛、提升育心工作的科学性。
恪守人在回路原则，坚持技术辅助与教师主导相统一。人工智能在育心工作中始终扮演辅助角色，不能替代教师和教育管理者的专业判断。所有推送的育心方案均为参考建议，最终决策权始终掌握在教师、学校管理者与教育行政部门手中；重大心理危机的研判须由专业心理教师与相关医疗机构共同承担。
加快构建新形态的保障之策
加快构建中小学心理健康监测预警与育心工作新形态，需要教育行政部门统筹主导、学校协同落实、多方共同发力，从组织统筹、队伍建设与伦理协同三个方面精准施策，为新形态落地提供系统性支撑。
强化教育行政部门统筹主导，构建区域协同治理机制。教育行政部门是构建新形态的关键统筹主体。区域层面应牵头建设统一的心理健康监测预警与育心工作平台，整合区域内学校的监测数据与育心资源，避免数据孤岛；应将三轴监测预警与人工智能赋能育心工作纳入区域心育工作规程与学校督导评价体系，形成规范化、制度化的工作机制；应统筹推动家校社医协同育心机制建设，为急需得到专业帮助的学生提供学校危机干预—专业机构转介—休学关怀—复学后适应的闭环。学校层面应在区域框架下，结合本校学情落实监测预警与育心工作，形成校本化的实践路径。教育行政部门统筹主导与学校协同落实相结合，是新形态由蓝图走向现实的关键保障。
加强教职工队伍建设，培育懂心理善用技术的育心力量。在全员育心工作体系下，须培育教师的心理健康教育素养与人工智能素养，让其善于利用人工智能赋能心理健康工作。教育行政部门应统筹推动分层分类的教师培训，将心理健康教育素养与人工智能素养纳入教师专业发展体系。班主任应重点提升判断并合理应用人工智能提供的育心方案的能力，以及营造积极班级人际生态的能力；心理教师应重点提升人工智能辅助下的专业评估与辅导能力；学科教师应重点提升课堂融入心理健康支持的教学能力；学校管理者应重点提升数据驱动的心育决策能力。
完善伦理制度与家校社协同，筑牢技术向善底线、凝聚育人合力。中小学校的心理健康监测预警与育心工作涉及未成年人敏感信息。因此，教育行政部门应依据国家未成年人保护、数据安全与个人信息保护相关法律法规，建立学生心理健康数据分类分级管理与访问权限制度，坚持数据最小化、脱敏化与家长知情同意原则；应持续提升人工智能输出的可解释性，避免算法对特定学生群体产生系统性偏见；应明确界定人与人工智能的责权边界，严禁以算法结论替代教师的专业判断。学校层面应严格执行相关制度，切实守护学生与家庭的信息安全。同时，应依托家校社协同机制，将三轴监测预警的成果转化为家庭教育与社区支持的具体行动，让Z轴环境支持得到系统改善。教育行政部门应统筹推动家校社协同机制建设，畅通家庭、学校、社区之间的信息与行动通道，形成育人合力，让全员育心从学校延伸到家庭与社区，切实推动每一位学生的健康成长。
双轨并行的心理健康监测预警框架解决了监测与预警什么的问题，人工智能赋能育心工作体系解决了如何基于监测预警结果开展育心工作的问题。二者协同贯通，共同构成“健康第一”教育理念引领下中小学心理健康工作的新形态。未来，须在教育行政部门统筹和学校协同实施中持续迭代完善，进一步促进学生健康成长与全面发展。
（作者：张宇驰，系江苏师范大学教育学部副教授、江苏师范大学数字化欺凌防治实验室负责人）
