【摘要】数字孪生在赋能城市社区安全治理的同时，带来新的风险与挑战。数字孪生平台驱动下，基础设施、自然环境和社会行为等方面原生安全风险表现出极强的叠加、耦合与关联特征。一旦物理空间、数字空间与管理协同等维度出现失衡，这些风险便可能遵循“触发—传导—放大”的路径演化。为此，需构建综合防控策略，持续强化设施的物理韧性建设，提升运维环节的协同效能，着力提高平台的虚实保真度，进一步优化敏捷治理流程，同步完善相应的伦理规约，在释放平台治理效能的同时，有效防范新型安全风险。
【关键词】数字孪生 城市社区 安全风险 形成机理 防控策略【中图分类号】D035【文献标识码】A
随着新型城镇化的持续推进，社区形态已从传统地理空间演变为人口、设施与信息等要素高度耦合的复杂系统。与此同时，城市社区安全风险的生成机理与演化特征发生深刻变化。社区不再仅是居民生活载体，更成为各类风险交织叠加、传导扩散的场域。①面对复杂的安全风险，依靠人工巡查、事后响应的传统治理模式，愈发凸显出感知滞后、预判不足、联动迟缓等短板。②为破解上述问题，我国许多城市正积极建设与应用以数字孪生技术为代表的新一代信息平台，③社区管理者能实时监测物理空间运维状态，实现对风险隐患的精准捕捉、动态追踪和预测预警。同时要看到，数字孪生在赋能安全治理的同时，也带来新的风险与挑战。
城市社区原生安全风险的演化新特征
城市社区在建设与应用数字孪生技术平台之前，其原生安全风险主要来自基础设施、自然环境和社会行为等方面。在数字孪生技术平台的驱动下，上述安全风险隐患表现出较强的叠加、耦合与关联特征。
基础设施类原生安全风险。基础设施是保障社区正常运行的重要支撑模块，受自然条件、早期规划、设施老化等因素的影响，目前国内一些城市社区正处于基础设施类安全风险的高发阶段。④以火灾事件为例，根据国家消防救援局的统计数据，2025年发生的28万起居住场所火灾中，因电气故障引发的火灾占比高达44%。⑤数字孪生平台的应用，虽能提升对基础设施隐患的识别能力，但如果平台自身发生故障，不仅会漏报风险，还可能因感知盲区导致隐患蔓延并引发连锁反应。在数字孪生驱动下，有效防控基础设施类原生风险，亟需防范感知终端、硬件链路及运维体系等诱发的技术底座故障。
自然环境类原生安全风险。作为冲击社区安全的重要外部因素，自然环境风险在社区维度更易受地形与建筑布局等因素制约。由于主流预警模型多适用于大范围区域，当前的数字孪生平台仍难以精准捕捉如楼宇间局地强风、突发暴雨等微环境波动。此外，平台在构建中对复杂环境条件的简化处理，往往使其难以细致刻画环境风险的动态演化过程，从而遗留监测盲区。因此，环境风险的治理重心，逐步转向如何有效提升精细尺度下数字孪生平台的动态监测与精准预警能力。
社会行为类原生安全风险。居民行为的不确定性与人员流动性，是社会行为类原生风险的主要诱因。随着日常往来日益密集，社区在公共卫生、行为规范等方面，面临着一些容易快速扩散的安全隐患。为此，不少社区尝试将数字孪生平台的监测功能与线下防范相结合，如通过布设感知终端了解居民的出行规律。这类技术在提升精细化治理水平的同时，也衍生出信息保护与隐私安全等方面的新挑战。当这些数字层面的新问题与线下的现实风险交织在一起，不仅拓宽原生风险的边界，也在无形中增加基层治理的难度。
生成机理与传导机制
在数字孪生技术深度嵌入社区治理的背景下，安全风险的生成不再局限于社区物理要素结构破损的表现，而是反映物理空间、数字空间、管理协同等维度的失衡所引发的负面耦合效应。
物理空间维度的技术底座风险。技术底座是保障数字孪生平台正常运维的硬件基础。一旦平台技术底座出现故障，不仅会在一定程度上降低平台对风险的实时感知、精准捕捉与智能研判能力，还可能直接或间接地提高原生安全风险的发生概率、危害强度及影响范围。基于平台物理空间维度，当前扩大或传播原生安全风险的底座诱因主要来自以下三个方面。一是平台感知设备的脆弱性。由于相关设备直接连接着平台与社区物理空间，较易受到电磁干扰、供电波动等外界因素的影响，容易扮演原生安全风险的“放大器”或“传播器”。二是平台运行环境的干扰性。外界环境的各类扰动可能导致平台运行缓慢、卡顿甚至崩溃，进而使管理者容易错失处置原生风险的最佳时机。三是平台运维中权责配置的错配性。由于当前线上管控与线下运维未能完全同步，现场安全责任界定较为模糊，且人工应急处置能力与技术底座的运维需求存在一定差距。上述多重因素使得原生风险容易在各层级逐步累积并向下传导，最终有可能引发较为严重的突发安全事件。
数字空间维度内生技术风险。数字孪生旨在在数字空间内构建能够映射物理世界的镜像，平台在镜像构建、算法决策与数据传输等环节不可避免地存在技术内生问题，而这类缺陷正是放大原生安全风险危害程度的另一关键诱因。目前，内生性技术问题主要来自以下三个方面。一是虚实映射的失真机理。平台建构虚实镜像时，其精度受到感知设备规模、数据传输率等多重现实条件的制约，易导致平台建构的镜像存在偏差与场景失真。二是平台算法的“黑箱效应”。平台算法具有非线性、弱可解释性等特征，其“黑箱效应”可能导致平台生成的决策指令失真，进而进一步放大原生安全风险的危害程度。三是平台数据传输路径的脆弱性。受雨雾、电磁干扰、接口防护薄弱等影响，平台数据传输路径可能出现堵塞、故障或配置错误，继而触发社区安全治理体系的应激反应，最终造成数据浪费或错失最佳响应时机。
管理协同维度衍生风险。如果平台应用中出现人机协作脱节、适配不当、责任不清等问题，极易增加社区安全风险，其衍生机理主要表现在以下三方面。一是过度依赖技术易导致治理效能弱化。如果管理人员过度信赖自动化系统，一旦平台遭遇数据断联或监测失能，本可及时处置的隐患将有可能演变为事故。二是应急响应迟滞难以及时承接平台预警时效。尽管平台能实现秒级风险识别，但如果线下审批与联动机制仍遵循传统的方式与节奏，二者的时间差将有可能导致最佳干预窗口的流失。三是责任界定存在模糊地带。当平台因算法或系统故障发出错误指令时，而技术厂商、物业及监管部门之间的职责衔接不够顺畅，既可能影响一线人员的工作积极性，也在一定程度上增加风险扩大的可能性。
社区安全风险形成的传导机制。城市社区安全风险实质上是原生隐患、技术缺陷与管理疏忽相互影响、共同作用的结果。其中，供电线路老化、供水管网渗漏等属于风险萌发较为直接明确的原因，而平台技术底座出现的故障，则容易形成监测盲区，导致原生风险隐患进入隐蔽传导阶段。如果这类风险未能被及时排查，可能会逐步演变为严重的突发安全事件。此外，管理协同层面的错位与迟滞，不仅可能直接放大原生安全风险的危害程度，还而且会诱发新的安全风险。
有效防范新型安全风险
在数字孪生技术应用背景下，社区安全风险成为一个多主体、多维度、多因素深度耦合的动态过程，遵循“触发—传导—放大”的演化路径。为实现风险的主动预判与精准截断，社区安全防控工作需构建综合防控策略，有效防范新型安全风险。
强化设施物理韧性建设，提升运维协同效能。需从感知终端、外部扰动以及人机运维等方面制定风险防控策略。强化对平台感知终端设备的管理与控制，主动淘汰老旧、防护不达标的平台感知终端设备，建立感知终端设备定期养护机制，增强平台感知设备的韧性。搭建抗外部扰动防护体系，对平台的关键设施加装防护装置，同时做好相关防控预案。规范人机运维的权责体系，明确线上远程管控与线下现场运维的职责范围与边界，建立线上远程预警与线下现场处置双向互动的机制，并定期组织人员专项培训，配套建立运维考核机制。
提高平台虚实保真度，增强决策可解释性。建立数据交叉校验机制，综合运用视频智能识别、人工巡查与第三方数据源，对平台数据进行系统化校验，进而降低平台感知误差，消除平台的感知盲区。加强平台模型的动态更新能力，及时同步平台数字孪生模型与社区物理空间，避免因平台模型固化而造成决策失误。提高算法运行的透明度，积极引入具有可解释性的人工智能技术，将平台风险预警判定过程可视化、透明化，同时增强人工干预能力。
优化敏捷治理流程，完善伦理规约保障。在风险治理流程层面，一方面，进一步完善人工与平台联动治理模式；另一方面，简化部门间协调流程，将部分处置审批权下放，缩短事件的响应时间。在制度规范层面，严格贯彻数据最小必要采集原则，明确告知住户数据采集范围。有计划、有系统地组织社区工作者进行离线应急演练，切实保证平台失能时社区工作者仍能用人工巡检等传统方式处置风险。
【注释】
①朱婉菁：《城市社区韧性治理共同体的理论探源与逻辑建构》，《理论与改革》，2025年第1期。
②胡建华、曾慧琳：《韧性社区何以实现：城市社区应急管理对策研究》，《城市学刊》，2025年第4期。
③吴铁男、张旭、孙月驰：《数字孪生技术在智慧城市中的应用模式与实践路径研究》，《数字化转型》，2026年第4期。
④易承志、郑欣：《韧性视域中面向城市复合风险的应急预案建设》，《探索》，2025年第1期。
⑤《国家消防救援局举行例行新闻发布会》，国家消防救援局网站，2026年3月17日。
责编/冯一帆 美编/王梦雅
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