推进国家治理现代化视域下的数智融合，迫切需要从物理叠加向化学反应跃迁，推动治理逻辑与技术逻辑的有机统一。
一、数智融合的本质：治理理念、体系与能力的协同变革
数智技术是由大数据、人工智能、区块链、云计算等新一代信息技术融合而成的综合系统，其本质在于以数据驱动为逻辑起点，借助智慧化手段实现信息整合、优化与再利用。智能治理区别于数字治理的关键，是从数据汇聚走向智能研判，从流程电子化走向流程智能化，从技术工具走向治理要素。这意味着数智融合是以技术为媒介，重构治理主体关系、运行机制与价值导向，实现技术系统与治理体系的内生融合。
从数字治理迈向智能治理，治理方式正从以信息整合、流程上线为特征的数字化阶段，迈向以模型参与、算法协同、智能决策为标志的智能化阶段。这一过程必然呼唤治理理念的适应性变革，推动治理体系与治理能力同步升级。
二、价值锚定：坚持以人民为中心的根本方向
在实践层面，坚持以人民为中心的数智治理，需要把握三个着力点：
一是把人民满意度作为衡量技术应用成效的重要标准。智能诊断、远程医疗能够有效提升基层医疗服务水平，解决群众看病难、看病贵问题；智能养老设备、智慧养老服务能够有效应对人口老龄化挑战；智能农业的发展能够助力乡村全面振兴。技术的意义在于更好地服务人、解放人、发展人。
二是高度关注数字鸿沟、算法偏见等潜在问题。必须清醒认识到，技术进步并不必然带来治理效能提升。对于涉及公民基本权利、社会公平正义的关键领域，必须坚守人的主体地位，确保技术演进始终蕴含人文关怀、彰显价值理性。
三是将道德、责任要求转化为代码层面的约束。把以人为本从抽象理念落实为算法设计、模型训练、系统部署全链路的可执行规范，加快技术治理评估的体系化建设。
三、制度转型：从外部监管走向内生治理
数智融合要落地为国家治理效能，必须通过制度创新实现技术系统与治理体系的深度耦合。传统技术治理往往发生在产品形成之后，而人工智能的风险可能孕育于数据选择、目标设定、算法训练和系统部署的每一个环节，并通过模型复制和规模应用迅速放大。
这就要求我们构建内生治理的制度体系：
第一，依法治理与包容审慎并重。一方面，完善算法备案、模型审查、数据治理、风险评估等制度安排，推动技术应用在法治轨道上规范运行；另一方面，坚持鼓励创新、包容审慎，为新技术应用和治理模式探索留出合理空间。针对生成式人工智能等新兴形态，加快建立分类分级监管框架，对不同应用场景设定差异化安全阈值和人工复核要求。
第二，破除数据壁垒，推动系统集成。统筹推进全国一体化算力网建设，构建普惠便捷的算力服务体系，以数据驱动、算法优化，促进政府管理、社会调节与群众自治良性互动。
第三，警惕数字形式主义。以数智技术赋能“高效办成一件事”，既要速度更要质量。随着数智技术的深度嵌入，“高效办成一件事”不仅仅是单一的、一次性的技术改造，更是一次多要素协同、多主体参与、持续动态演进的数字治理实践。
第四，统筹发展和安全。坚持促进发展和监管规范两手抓、两手都要硬，在发展中规范、在规范中发展，实现发展与安全、效率与公平的有机统一。
四、能力跃升：构建智能可用的治理新范式
制度重构的成效，最终要通过治理能力的实质性跃升来检验。当前社会治理正出现一个愈发清晰的趋势：治理方式正从数字可见走向智能可用——让算法对数据进行分析、研判与预测，使数据转化为治理能力。
构建智能可用的治理新范式，需要在四个维度协同发力。
一是价值引导。将社会主义核心价值观融入技术创新各环节，把共同富裕的价值目标、绿色发展的生态理念、公平正义的价值追求等重要理念融入技术创新各个环节，使技术创新造福人民生活。
二是动态调适。推动治理从被动响应转向主动预见，从群众跑腿到数据跑腿、从被动响应到主动感知，实现决策更科学、执行更精准、服务更高效。
三是人机协同。必须坚持人的主体地位，大模型所能覆盖的领域越广，那些无法被大模型替代的能力——面对面的信任搭建、复杂情境中的道德判断、价值选择中的责任担当——便越显珍贵。
四是技术民主。充分调动各类主体参与社会治理的积极性，加快形成社会治理人人参与、人人尽责的良好局面，让公众从数据的提供者转变为治理的参与者。
五、场景落地：以“人工智能+”行动开创人机共生新图景
数智融合的生命力在于场景。有效的智慧治理，是以技术为媒介，重构治理主体关系、运行机制与价值导向，实现技术系统与治理体系的内生融合。
在超大城市治理中，数智赋能正在重塑人本治理新范式、深化多方共治新格局、拓展技术应用新场景、统筹构建协同新机制；在基层社会治理中，人工智能具备数据整合、精准服务和动态优化等能力，与基层治理现代化方向高度契合，有助于推动治理资源优化配置、治理过程精准调控和治理服务高效供给；在网络生态治理中，必须坚持党管互联网、党管数据、党管算法，以网络安全法、数据安全法及生成式人工智能服务管理暂行办法等法律法规构建前瞻性制度框架，完善覆盖技术研发、应用落地、风险防控、责任追溯的全链条治理体系。
结语：在技术与人文的辩证统一中行稳致远
人工智能发展的成熟，是人类越来越有能力驾驭技术、规范技术、使用技术。从模型能力走向系统能力，解决的是人工智能能否可靠进入真实世界的问题；从外部监管走向内生治理，解决的是人工智能能否赢得持久信任的问题；从技术优势走向共同能力，解决的是人工智能能否造福全人类的问题。
回望国家治理现代化的历史进程，数智融合是技术逻辑与治理逻辑在新时代的深度耦合，它要求我们以理念变革推动体系和能力变革，推动人工智能治理从辅助工具向制度性共生跃迁。
站在新的历史起点上，以数智融合驱动国家治理现代化，必须坚持创新引领、应用牵引、治理协同、安全可控、开放合作的原则，统筹发展和安全，推动人工智能朝着向上向善、造福人类的方向发展。唯有在技术赋能与人文坚守之间保持清醒的张力，在效率追求与价值守护之间维持必要的平衡，才能在数字时代稳步推进国家治理体系和治理能力现代化，为以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴提供有力支撑。
（深圳大学政府管理学院 李根 刘旭瑞）
