【摘要】作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能的快速发展和广泛应用对应急管理工作具有重要意义。人工智能赋能应急管理，主要覆盖安全监管执法、风险监测预警、应急指挥调度、抢险救援处置、灾后评估复盘等重点领域，持续提升应急管理的科学化、专业化、智能化、精细化水平。同时，人工智能在应急场景的深度应用中具有“双刃剑”效应，呈现技术失真、技术失灵、技术裹挟、技术悬浮等方面的潜在风险。为此，需构建系统性风险防控与规范引导机制，推动人工智能赋能应急管理安全、稳健、可持续发展。
【关键词】人工智能 应急管理 技术失灵 风险防控 【中图分类号】D616 【文献标识码】A
2026年7月17日，习近平主席在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上的主旨讲话中指出：“当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革加速突破，全球人工智能技术创新进入前所未有的活跃期，万物智联、人机协同、跨界融合、共创分享的智能技术，叠加释放巨大能量，既蕴含巨大机遇，也面临治理挑战。”①作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能能够以前所未有的效率处理异常庞杂的信息，进行自主优化决策。
应急管理是指公共机构采取防范应对措施，以预防和减少各类突发事件的发生，控制、减轻和消除事件造成的后果的活动过程。与常态治理情形相比，突发事件情形下面临更大的时间压力、更紧迫的任务要求、更高程度的不确定性。正因如此，人工智能的快速发展和广泛应用，对应急管理工作具有重要意义。
人工智能驱动应急管理演进方向
习近平总书记指出：“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。”“发展新一代人工智能，是关系我国核心竞争力的战略问题，是必须紧紧抓住的战略制高点。”②以大模型、智能体为代表的新一代人工智能，推动新一轮科技革命和产业变革深入发展，日益成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。当前，世界各国纷纷把发展人工智能作为增强国家竞争力、维护和塑造国家安全的重大战略，加强前瞻性、系统性、战略性谋划布局。
党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央敏锐洞察新一轮科技革命和产业变革的大势，深刻把握人工智能作为战略性技术的核心价值，将人工智能发展上升为国家重要战略，持续完善人工智能发展顶层设计，作出一系列前瞻性、系统性、全局性部署。2016年，将人工智能纳入“十三五”规划纲要，2017年，将人工智能写入党的十九大报告、国务院印发《新一代人工智能发展规划》，2021年，“十四五”规划纲要将“新一代人工智能”列为科技前沿攻关的七大领域之一，2025年，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布，2026年，“十五五”规划纲要提出，“抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业”……我国人工智能实现从跟跑、并跑到局部领跑的跨越式发展，创新实力持续攀升，产业规模持续壮大，融合赋能效应持续显现。
应急管理是国家治理的重要组成部分，也是我国人工智能发展应用的重要领域。新一代信息技术的应用和发展，是实现应急管理现代化的重要支撑。《新一代人工智能发展规划》提出，“开发适于政府服务与决策的人工智能平台，研制面向开放环境的决策引擎，在复杂社会问题研判、政策评估、风险预警、应急处置等重大战略决策方面推广应用”。③2023年，国家数据局等17部门印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，部署“数据要素×应急管理”内容。“十五五”规划纲要提出：“深化人工智能赋能安全治理，提升感知预警、指挥决策、精准管理和即时响应能力。”④国务院2026年印发的《现代化应急体系建设“十五五”规划》，就深入开展智慧应急行动作出部署，强调“以场景化应用需求为牵引，促进人工智能与应急管理深度融合”。
近年来，应急管理部单独或联合工业和信息化部等其他部门，发布相关政策文件，就人工智能赋能应急管理作出具体部署安排。例如，在信息化、数字化建设方面，出台《应急管理信息化发展战略规划框架（2018—2022年）》《关于推进应急管理信息化建设的意见》等文件；在应急物资和装备建设方面，出台《“十四五”应急物资保障规划》《关于加快应急机器人发展的指导意见》《关于加快应急管理装备创新发展的指导意见》等文件。针对危化、矿山、特种作业等行业领域，出台《“工业互联网+危化安全生产”试点建设方案》《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》等。
组织开发应急管理系统人工智能大模型。应急管理部2024年发布的“久安”大模型，通过整合危险化学品、煤矿、森林火灾及安全生产执法等领域专业知识，依托国产大模型和应急云算力进行增强训练，实现从视频监控中自动识别安全风险，辅助基层执法人员拍照识别隐患、生成检查清单，智能支持危化品泄漏与森林火灾应急处置等功能。“久安”大模型2.0具备全天候智能巡检能力，能在30秒内从数万路视频中精准锁定内涝点，其智能分析系统可实现跨区域联动指挥，智能生成森林火灾扑救等处置方案。⑤其他代表性大模型包括：主打城市安全和公共安全场景推演与资源调度的“辰思”大模型，主打安全生产、化工园区、车路协同、应急管理四大垂直领域的图安“天行”安全应急大模型，以及南京市“宁安晴”、杭州市“杭小应”等地方特色应急大模型/智能体。
人工智能赋能应急管理的全链条应用场景
应急管理是覆盖预防与应急准备、监测与预警、应急处置与救援、事后恢复与重建的全周期系统性工作。在应急管理全过程的不同阶段，人工智能都具有重要赋能作用，能够促进应急管理整体效能提升。人工智能广泛应用于应急准备、风险管理、应急响应和应急恢复四个时期，涵盖风险预警、模拟预测、心理辅导等具体应用，适用于洪灾、地震等多种情境。总的来看，当前人工智能赋能应急管理的重点领域，主要包括事前的日常监管执法与风险监测预警、事中的应急指挥调度与抢险救援处置、事后的灾后评估复盘五个方面。
安全监管执法。在矿山、危险化学品、烟花爆竹、交通运输、建筑施工、民用爆炸物品、金属冶炼、渔业生产等高危行业领域，传统的安全监管执法以人海战术为主，存在费时费力、依赖经验、精准度不足等痛点。计算机视觉、大模型合规校验、无人机人工智能巡检等技术，能够实时识别和排查汇总风险隐患数据，快速形成企业安全画像，分级划定监管频次，大幅压缩基层监管的人力成本，推动安全监管执法从传统的“人海式巡查抽查”转向“非现场智能精准执法”。例如，江苏省“苏心焊”应用通过智能芯片和人工智能算法，精准高效识别现场易燃物和消防设施，有效阻隔无证人员上岗作业、持证人员违规作业等突出问题，实现对电气焊作业的全流程监管。浙江省推出的“AI+工业企业火情预警（火眼哨兵）”和“AI+烟花爆竹监管（烟花卫士）”应用，有效解决中小微企业设施老化、管理粗放、消防基础薄弱等问题，以及烟花爆竹零售店（点）全时盯守压力大、基层监管任务重、人工巡检质效低等痛点难点，全面提升基层安全监管执法效能。
风险监测预警。传统的风险监测预警主要是经验驱动式，在速度、广度、精度等方面存在不足。依托机器视觉、多源传感融合、时序预测大模型、遥感智能解译技术，打通空天地一体化感知网络，形成“前端数据及时采集—中端异常自动甄别—后端预警精准触发”的技术路径，人工智能改变了传统人工定点巡查、事后被动处置的工作模式，实现对灾害事故风险超前研判、分级预警、精准推送的闭环式整改。例如，“谛听”地震波大模型能实现地震识别、震级估计、地震预警预测等，直接从连续观测波形中自动检测地震事件，数秒内完成复杂地震数据分析。再如，“鹰眼守护”预警技术，融合地图导航、手机定位等多源时空数据，实现路桥灾毁事件秒级感知、预警、发布与示警拦阻。
应急指挥调度。现代社会发生的灾害事故往往具有风险综合体特征，各种因素耦合叠加、传导演化，对一体化高效联合指挥调度提出很高要求。传统应急指挥调度存在跨部门协同不够顺畅、力量和资源调配不够精准、应急方案生成比较滞后等短板。通过融合应急大模型、数字孪生地理信息系统、智能运筹算法、语音语义识别，打造城市应急大脑，形成“接警生成标准工单—研判灾情蔓延趋势—智能调度力量资源—动态调整应急处置方案”的技术路线，实现从接警研判、方案生成到队伍物资调度的全流程智能化。例如，深圳市AI智能辅助接警系统上线后，警情录入效率提升73%，单起警情平均处理效率提升18.6%，群众报警平均等待时间缩短26.5%，接警响应速度显著提升。
抢险救援处置。在爆炸、危化泄漏、密闭坑道、洪涝溺水等高危场景，以及“三断”（断路、断电、断网）复杂场景中，抢险救援处置普遍存在“进不去、看不准、判不明、联不上”的突出难题。以侦察机器人、AI集群无人机、红外视觉识别、具身智能装备为核心，基于“智能侦察收集—实时分析评估—多机协同集群分工”的技术路径，实现“机器替人、高危少人”，大大增加抢险救援的安全性、及时性和准确性，降低救援人员的伤亡风险。例如，浙江省“具身智能”（侦察通信1.0）聚焦密闭空间、地质灾害等极端复杂高危环境，研发密闭空间救援机器人（俗称“机器狗”），构建“机器先遣、人机协同”的新型救援模式，实现在复杂地形自主穿行、多模态环境探测与生命搜救、断网环境下的通信保障和人工智能研判预警，大幅降低救援人员安全风险，提升黄金救援时间的利用效率。
灾后评估复盘。传统的灾害事故损失评估和复盘总结，面临人工入户摸排周期长、损失统计偏差大、复盘总结依赖经验等难题，导致工作效率不高、数据精准度不足、复盘结论专业性和客观性较弱，难以适配现代化应急管理工作的高标准要求。依托卫星影像人工智能解译、多源数据融合大模型、事故溯源算法，人工智能通过图像分割算法自动核算灾情损失、基于时序数据逆向推演事故诱因、基于对比预案落地实况反向迭代优化预案，实现灾后智能损失评估与复盘优化。例如，依托“卫星遥感+无人机巡查+人工智能识别”等数字技术的综合应用，可以同步抓取卫星遥感图、无人机航拍影像、政务统计数据、企业上报台账、现场取证照片，通过图像分割算法自动核算受灾面积、损毁建筑、农作物损失。
警惕人工智能在应急场景中的潜在负面效应
人工智能在为应急管理提质增效、优化服务的同时，存在诸多不可忽视的潜在风险。在人工智能技术深入演进的背景下，如何精准管控其可能引发的极端风险，已成为应急管理领域亟待破解的重要议题。习近平总书记强调：“科技是发展的利器，也可能成为风险的源头。要前瞻研判科技发展带来的规则冲突、社会风险、伦理挑战，完善相关法律法规、伦理审查规则及监管框架。”⑥在事关公众生命财产安全和社会稳定的应急管理领域，人工智能潜藏的风险有可能造成不可逆的重大影响和损失。“十五五”规划纲要提出：“推动建立人工智能全生命周期风险管理制度，健全覆盖安全监测、风险预警、应急响应的风险防控体系。”⑦在人工智能赋能应急管理过程中，需高度警惕可能出现的负面效应。
技术失真风险。人工智能算法依托历史样本进行训练，依赖历史规律进行灾情推演，存在算法黑箱、样本偏倚、极端场景失效的问题，尤其是在非常规极端风险情景下容易出现误判、漏判。历史数据多集中于常规的灾害事故，极端罕见的超常规、复合型样本稀缺，导致人工智能在面对超出训练区间的突发险情时容易研判失真。部分算法受历史统计数据地域局限，山区、偏远地区样本偏少，容易出现风险低估、预警滞后等情况。此外，不同厂商自研算法标准不统一，导致跨区域应急联动时算法输出结果出现冲突，降低分析研判的准确性，阻碍协同处置开展。面对可能的技术失真风险，如果过度迷信智能研判结论，放弃人工校核，容易造成重大风险决策失误。例如，在全球气候变化背景下，降雨特征发生根本性转变与传统模型训练数据滞后之间存在结构性矛盾，人工智能气象推演模型在应对非典型、超常规极端天气时存在局限。
技术失灵风险。人工智能的超算中心、云可用区等基础设施呈高度集中状态，缺乏分布式容灾与离线运行能力，抗打击的物理韧性普遍不足，在遭遇重大外部冲击时可能陷入瘫痪。同时，人工智能依赖持续供电和网络连接，其“强大算力+算法”在断电、断网时可能立即失效；人工智能数据中心的大规模算力需求加剧电网负担，间接提升停电风险，由此形成双向脆弱性。尤其是在山洪、地震、强台风、极端暴雨洪涝、重大危化品事故等重特大突发灾害事故场景中，易出现断电、断网、设备损毁、系统瘫痪等故障，导致人工智能平台瘫痪。此外，人工智能项目建设、运行和维护需要持续投入资金，很多项目验收结束后因经费短缺停止算法更新，模型逐步老化失效，关键时刻难以发挥作用。
技术裹挟风险。人工智能技术在为应急管理提质增效、赋能升级的同时，催生不同程度的技术裹挟问题，基层应急管理体系可能被智能技术反向束缚，结构性迁移将带来人员专业能力弱化、应急体系韧性降低等深层次问题。随着全国全域推进智慧应急体系建设，各类智慧化研判预警、自动调度、远程监控系统全面落地，基层应急管理人员的工作模式将发生根本性转变，日常风险排查、隐患甄别、灾情研判、方案制定等工作对智能化平台依赖程度更高，长期的技术赋能有可能逐步演变为单向的技术依赖。如果削减传统人工巡检经费与人员配置，将安全管控重心全部交给人工智能视频监控，人工智能设备故障期间容易出现监管空窗。同时，一线应急指挥员如果习惯于利用人工智能自动生成处置方案，长期缺乏临场应变、动态调优、统筹研判的实战历练，将导致其在复杂多变、动态演化的极端非常规灾害场景下应急处置能力出现下滑。
技术悬浮风险。受政绩冲动、企业逐利心理等因素影响，有的自动监测、智能预警、在线监管系统陷入“重建设、轻应用、摆盆景、走过场”的困境，出现“建而不用、闲置空转、虚假运行”等问题。个别地区和企业将智慧应急智能化改造作为合规达标、应付检查的表面工程，仅完成设备采购、系统搭建、平台上线的形式化建设，未落实常态化运维、制度配套、人员落地，导致人工智能相关技术体系形同虚设，技术防控功能悬浮于实际场景，无法发挥风险预警、动态监管、应急溯源的作用。为此，需构建系统性风险防控与规范引导机制，推动人工智能赋能应急管理安全、稳健、可持续发展。
【注：本文系国家社会科学基金重大专项“深入推进中国式现代化面临的复杂环境和风险挑战研究”（项目编号：24ZDA005）阶段性成果】
【注释】
①习近平：《携手构建公正合理的全球人工智能治理体系——在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上的主旨讲话》，《人民日报》，2026年7月18日。
②《习近平关于网络强国论述摘编》，北京：中央文献出版社，2021年，第119页。
③《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》，中国政府网，2017年7月20日。
④⑦《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》，《人民日报》，2026年3月14日。
⑤刘温馨、王浩：《从“效、预、新”看防灾减灾救灾能力 筑牢安全防线 守护万家灯火》，《人民日报》，2026年5月13日。
⑥习近平：《在中国科学院第二十次院士大会、中国工程院第十五次院士大会、中国科协第十次全国代表大会上的讲话》，《人民日报》，2021年5月29日。
责编/赵橙涔 美编/王梦雅
声明：本文为人民论坛杂志社原创内容，任何单位或个人转载请回复本微信号获得授权，转载时务必标明来源及作者，否则追究法律责任。
