近日，涪陵页岩气田焦页93-3HF井圆满完成试气任务，以日产工业气流41.17万立方米的成绩，创下江东区块调整井测试产量新高。这离不开江汉油田以AI赋能油气生产的强力支撑。
近年来，江汉油田紧跟集团公司转型升级步伐，把长城AI大模型用深用透。立足数智化转型主力军定位，信息中心聚焦智能技术落地应用，搭建专属知识库、研发全流程智能体、打造对话式智能应用，让人工智能从后台工具走向生产前台，为页岩气高效开发装上强劲智慧引擎。
搭建专属知识库让AI懂江汉“本地事”
“通用大模型不懂实际业务，容易凭空出错，我们搭建的智能体必须懂涪陵的井、懂江汉的工艺。”信息中心应用开发部主任刘帅介绍，油田先从数据与知识层面筑基，破解AI不懂“本地事”的难题。
按照地质、钻井、压裂、采气、产建等业务精细分类，油田建成安全可控的本土化专业知识库，汇集超千份文档，形成覆盖油气全产业链的数字家底。在此基础上，优化提示词策略，深度融合专家经验与机理模型，并将所有数据的运行与调用控制在内网环境中，守住保密红线。
钻井案例库汇聚近3年400多口井的成败经验，AI学习迭代，如今对钻井复杂故障实现秒级诊断，处置效率提高48%。
研发全流程智能体打造“AI+生产”完整体系
油田把AI嵌入“钻井-压裂-采气-产建”全生命周期，上线22个专业化智能体，实现全流程智能覆盖。在钻井现场，AI化身智能监督，每个施工平台安装9个摄像头，AI天眼24小时值守，精准识别未戴安全帽、违规操作等隐患，准确率达90%以上。依托长城AI大模型，油田构建中国石化首个智能决策体系和钻井复杂故障案例库，为故障处置提供措施建议与风险提示，打破传统决策方式效率较低、经验传承难的困局。该体系投用以来，为涪陵工区71口气井输出措施建议243条，专家采纳率达82%。
在压裂环节，油田立足涪陵页岩气田超万段压裂实践经验，构建“设计-施工-评价”全流程闭环压裂决策系统，创新研发参数智能优化、缝网实时诊断、自动量化评价3项核心技术，推动压裂决策由经验判断向模型驱动转型。平均单井储层改造体积提高32.4%，测试产量提升10.4%。这些场景已纳入中国石化人工智能典型应用场景推广清单。
创建对话式智能应用一句话调出方案
“小涪小涪，焦石坝区块日增产10万立方米，请给出最优配产方案。”指令刚发出，3分钟内，一套包含单井调整幅度、实施顺序、预期效益的优化方案就呈现在屏幕上。针对气井配产难题，油田基于多年生产数据训练智能模型，实现产量智能预测、方案自动生成，从经验配产转向数据智配。AI联动本地知识库与实时数据，自动整合参数、生成规范报告。与通用大模型相比，油田AI全程扎根内网、使用本地数据，既保安全又保精准。
从深夜井漏快速处置，到日常配产一键生成；从知识库喂饱AI，到全流程智能覆盖，油田以长城AI大模型为底座，走出一条安全可控、本土适配、全链赋能的AI落地之路。（谢江 吴嘉雪）
