在江汉油田清河油区，由11台无人机组成的“空中巡逻队”，每天按照预设的72条航线，对800多千米管线和站库区域进行全天候巡检。
时间如果回到一年前，江汉油田清河采油厂副厂长范东东一定不会想到，他们采购的无人机技术服务项目，会成为同行竞相效仿的对象，甚至还带火了相关品牌。
“4月份，胜利油田举办技术交流活动，邀请我们去介绍无人机应用经验。”范东东回忆，令他没想到的是，现场反响强烈。据无人机生产厂家反馈，很多油气生产单位都下单采购，产品销售量大增。
和无人机应用一样，该厂的数智化建设并不具备先发优势，甚至起步较晚，为何却成为行业学习的标杆？
告别“人海战术” 人员压减倒逼信息化应用提速
八面河联合站是清河油区的“心脏”。
作为联合站曾经的负责人，范东东至今记得那个历史性时刻：2022年7月25日。
那一天，联合站从4个班组整合为1个班组，人员从七八十人压减到二十多人，率先探索以信息化为支撑的新运行模式。
占地10万多平方米的八面河联合站，担负着全厂原油脱水和外输、污水处理和回注等任务，是甲级防火乙级防爆单位。“除了安全风险高，这里储罐、管网、电气设备也更加集中，如果能够把信息化技术应用好，那么其他地方就更没有问题了。”范东东把2022年称作清河信息化应用的“突围之年”，而八面河联合站就是突破口。
“联合站最高峰的时候有上百人，如今只剩下一个班组，过去班组骨干带领员工们打配合的模式，已经行不通了。”如今的联合站负责人、巡检十班班长杨东表示。告别传统“人海战术”，打造精干高效的油公司运行模式，信息化是最重要支撑。“改革的目的，就是把低效无效劳动和低水平重复劳动都删减掉。”李亚东坦言，厂直管班组模式的关键是缩短管理链条，提升响应速度，除了自身“想变”，也要“倒逼着改变”。
“与油田其他采油厂相比，清河的信息化建设进程处于同一起跑线。人员大幅减少后，倒逼着我们把各种信息化设施加快用起来。”该厂副厂长王一然用“被逼到绝境上”形容当时的情形，“不用不行了，不光要用，还必须用好。”
坚持建用结合 用好信息化先要“多跑冤枉路”
“必须用好”绝非易事。
范东东记得，八面河联合站信息化应用之初，很多员工甚至不敢点击鼠标，“远程操控设备启停，总觉得心里不踏实。即便操作完了，还是不放心，要去现场看看”。
在基层，信息化“不可靠”的声音不绝于耳。“明明系统报警说有问题，跑去核实又发现没有问题，这样的情况起初非常多，白跑了很多冤枉路。”在清河工作了22年的采油高级技师张文华承认，那时候大家意见特别大，“都觉得还不如人工巡检，还是人多力量大”。
这样的情况不仅发生在基层。“生产指挥系统刚运行的时候，导入的数据量少，各类模型还没有建立，功能不完善，一天异常报警数高达三四千条，并且大部分都是错报误报，漏报的也不少。”该厂生产指挥中心生产运行岗主管方胜伟回忆，那时候不光基层不满意，管理人员也在打退堂鼓，“很多人觉得，还不如像以前一样打电话、建群发消息更可靠”。
或许很多人都不会想到，转型的阵痛期，让“数据多跑路”的前提竟然是“人员多跑腿”。让习惯了几十年现场操作的员工，与信息化建立“信任感”，特别是在起初人员锐减的情况下，要多跑冤枉路，困难可想而知。
面对“跑断腿”的质疑，开弓没有回头箭。回忆那段黑暗期，范东东无比感慨，他说信息化建设不可能一蹴而就，更不是安装几个软件那么简单，“只有多用，你才能发现问题，再去优化完善”。
正是坚持“建用结合”的理念，该厂持续推进信息化平台优化升级，先后完成静态数据、生产动态数据、生产过程管理3大类、237项数据采集工作，建立了9大类、34项预警模型，通过对预警参数进行精细调整，强化多参数组合预警模型应用，有效提升异常识别准确率。
“系统每天的报警数从最初的四千多条，逐渐减少到两三百条。”方胜伟介绍，随着信息化应用走向成熟，该厂三分之二的站库已经实现了无人值守，站库值守人数由192人减少至38人，“生产指挥中心成立之初，来自各个基层单位的生产监控人员多达83人，如今已经精减到8人”。
2025年，八面河联合站在股份公司五项劳动竞赛评比中，第7次蝉联中国石化“五星级站库”。“信息化应用之初，安排工作经常听到的回答是不知道、没干过。现在班员个个都是多面手。”杨东表示，正是源于数智赋能，2024年推行厂直管班组模式时，联合站员工从20多人进一步压减至8人。
持续消减异常 构建人机高效协同新模式
“上半年，无人机帮助我们发现了几次管线穿孔的情况，且大多集中在凌晨四五点钟的时候。”维修一班班长李伟高兴地说，随着无人机巡检“诊断”准确率越来越高，大伙对信息化的态度，已经从强烈抵触变成了热烈欢迎。
“起初，无人机AI模型智能识别准确度不高，比如管道穿孔泄漏面积小难以识别，包括把地面上的阴影误认为是穿孔漏油等。”该厂油田仪表及自动控制专家伍力介绍，他们先后对识别算法进行了6次优化，反复训练提升，识别准确率从30%提升至90%。目前，无人机巡检已基本取代人工巡检，巡检人员下降81.3%，管线运行风险显著降低。
以大数据、人工智能、物联网为代表的新质生产力，正在重塑油气生产行业的底层逻辑。“推行厂直管班组以后，需要建立人机高效协同新模式，设备是基础。提高单井产量，就要减少停井时间，特别是异常情况的发生。”王一然表示，数智赋能不仅是为了减少用工需求、减轻员工劳动强度，更重要的是借助大数据分析和各类AI模型，消减异常发生，提高管理水平，真正把盈亏平衡点降下来。
“比如我们通过大数据分析，哪些地方经常穿孔，有针对性地指导管线更换工作。”方胜伟介绍，他们建立异常规则模型，树立“长寿命、免维护”理念，全面推行预知性维护和预防性维修，推广应用长寿命地面管网、设备组件和井筒工具，设备异常数量从日均4.3次降至3.7次，油井检泵周期同比延长60天，管线穿孔频次同比下降26.5%。
“以前抽油机皮带表面光滑，遇到下雨天烧皮带严重，有的一周都要更换一两副，现在厂里引进了新型齿型皮带，一年多都没有出过问题。人少了，现场管理水平反而更高了。”在海滩站工作了19年的老员工冯俊惠，细数信息化应用释放的红利：夜班取消了，无人机替代了人工巡检，操作指令直达一线，直接指挥到单兵，员工在防爆手机上“移动办公”，全程闭环管理。
一场生产运行模式的颠覆性变革，正在清河上演。（黄予剑 魏磊 单建云 李娜）
