【摘要】当前，场景建设已成为推动科技创新和产业创新深度融合的关键引擎。近年来，我国场景培育开放和新场景大规模应用取得明显成效，但新技术进入产业体系难、新技术向新产品转化难、新技术新产品新场景监管难、场景开放创新引领新技术新产品大规模推广应用难等“四难”问题依然存在。从未来趋势看，场景创新越来越成为引领科技创新的重要动力、深度挖掘数据要素价值的重要手段、放宽市场准入和提升要素配置效率的重要方式。世界主要发达国家已经在场景建设方面进行诸多探索，力求抢占全球竞争主动权。新形势下，我国应抓住“创新推动、改革推动、因地制宜、安全有序、系统推进、融合发展”六个关键环节，以场景建设推动科技创新和产业创新深度融合，为加快培育新质生产力、推动经济高质量发展提供有力支撑。
【关键词】场景建设 科技创新 产业创新 深度融合
【中图分类号】F124 【文献标识码】A
【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2026.14.010
王琛伟，国家发展和改革委员会经济体制与管理研究所研究室主任、研究员。研究方向为市场准入、要素改革、场景建设、营商环境，主要论文有《新型生产关系的特点和形成路径》《数字经济和实体经济深度融合：核心动力、主要问题与趋势对策》等。
场景培育开放是抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇，推动科技创新和产业创新深度融合、催生新质生产力的重要手段。党中央、国务院高度重视场景培育和开放工作，2025年11月，《国务院办公厅关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》（以下简称《实施意见》）出台，对促进场景建设和开放进行部署；12月，全国发展和改革工作会议将“协同推进‘准入、场景、要素’一体化改革”作为2026年发展改革重点任务；2026年政府工作报告提出，“打造一批带动面广、显示度高的消费新场景”“鼓励央企国企带头开放应用场景”；《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》提出，实施新技术新产品新场景大规模应用示范行动，加大场景培育和开放力度。
推动科技创新和产业创新深度融合的重要引擎
场景（Scenario）一词最早应用于影视领域，泛指“镜头”“情景”，其后演化为一种分析方法和理论。城市社会学视角下，场景理论逐渐形成系统化学术研究体系，为城市转型发展提供强有力的理论支撑。[1]21世纪初，场景概念被引入互联网传播领域，并被视为一种新的媒介，其概念内涵不断外延和深化。[2]随后，新经济领域也开始应用场景理论，[3]“媒介场景理论”和“场景五力”等均是此阶段研究产物，[4]为全新的“互联网+”商业模式的诞生提供理论依据，并有力推动互联网公司经营理念的更新迭代。[5]有学者指出，未来25年，互联网将步入场景时代。综上，本文所说的“场景”，主要是指新技术创新性应用的具体情境，是将某个具体情境直观呈现出来的一种具象化表达方式。
场景培育开放，是推动科技创新和产业创新深度融合的重要手段。通过创新手段形成的场景，突出体现“融合性”特征，不同领域的科技手段、不同类型的生产要素、不同属性的参与主体，围绕场景主题在同一场景中深度融合、高度协同，最大限度地挖掘、释放各类资源的创新活力，最终实现各类资源的深度耦合。需要指出的是，场景并非一个新概念，其包含内容非常广泛，发生在人们身边的大事小事，都可以成为一个传统意义上的场景，而这类场景并非全都具有“融合性”特点。只有通过场景创新促进科技创新，并推动创新成果向产业发展转化，才是伴随新一轮科技革命出现的科技创新的新路径、新手段，也只有通过科技手段创新形成的场景，才具有“融合性”特点。
场景建设主要通过四种形式实现，整个过程自始至终体现“创新性”的特征：一是开放平台与生态共建，[6]例如，合肥市成立城市场景创新促进中心，统筹全市场景资源；二是众包与众创，通过众包平台或创新竞赛，企业将任务分发给大众，利用集体智慧解决问题；[7]三是新场景构想与标杆场景打造，针对特定场景开发定制化或示范性解决方案；四是数据开放与共享，政府或企业开放数据，供第三方分析或开发新应用。[8]场景培育开放具有差异化路径和实践机制，不同场景驱动的开放创新实践路径各有不同。基于不同的应用，可以将场景培育开放划分为以下类别：国家场景开放创新、未来场景开放创新、区域场景开放创新、产业场景开放创新、组织场景开放创新和用户场景开放创新。
新形势下，加快推进场景培育开放和新场景大规模应用，是贯彻落实党的二十届四中全会精神，进一步放宽市场准入、创新要素配置方式，推动新技术、新产品、新业态实现产业化应用的重要举措；是打通经济发展、社会治理、民生建设中难点堵点，推动经济社会持续平稳健康发展的新型政策手段，具有十分重要的战略意义。
场景培育开放的主要成效及难点堵点
近年来，顶层设计与地方实践双管齐下，场景培育开放进入新阶段，逐步由各地自发行动向自觉建构转变，由零散发展向系统集成转变，由地方局部探索向国家统一推动转变，场景培育开放和创新应用取得明显成效。
政策支持逐步加强，场景培育开放得到强力支撑。各部门就专业领域场景建设，制定出台多项政策措施。如2022年8月，科技部等六部门联合印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》；2024年1月，工业和信息化部等七部门联合印发《关于推动未来产业创新发展的实施意见》；6月，国家发展改革委等五部门发布《关于打造消费新场景培育消费新增长点的措施》，等等。这些措施有效促进各领域场景培育开放和大规模应用。
创新实践逐步深入，形成一批典型应用场景。在产业领域，场景创新加快带动跨领域深度融合。一方面，在新兴领域中，跨界协同加速产业集群发展，如百度旗下的自动驾驶开放平台阿波罗（Apollo）与长城汽车、博世等企业合作，打造无人驾驶新场景，推动智能网联汽车的规模化应用。另一方面，在传统产业领域中，人工智能、物联网与传统制造业深度融合，显著提升生产效率。如三一重工构建“根云”工业互联网平台，让设备远程监控和预测性维护场景得以实现，有效促进传统制造业的智能化升级。在民生领域，场景建设大幅提升治理服务水平。比如，腾讯智慧城市平台（WeCity）通过构建智慧交通、智慧医疗和智慧政务等场景，帮助多个城市实现数据实时整合和智能化管理。又如，北京协和医院与全国多家医院合作，打造远程诊断场景，让偏远地区人群能够获得优质医疗资源。
基础底座加快夯实，营造场景培育开放良好环境。各地因地制宜开展诸多场景建设探索实践，如长三角一体化发展示范区，打造跨省协同智慧交通场景，通过上海市、江苏省、浙江省数据共享和协同调度，推动跨省通勤无缝衔接。伴随各地实践加快推进，场景建设技术平台逐步完善，构建起场景建设基础支撑。如自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音等多个领域“国家新一代人工智能开放创新平台”开通使用，为企业和科研机构提供全面支持，显著加速算法和技术研发进程，构建起良好的人工智能产业生态。智慧农业云平台整合农业气象、作物种植、市场价格等数据，强化市场价格和需求数据分析，显著提升农产品供应链效率。
然而，通过场景培育开放促进技术创新和产业创新，还存在四个方面难点堵点。一是技术创新与产业创新尚未打通，新技术进入产业体系存在一定壁垒。我国发明专利数量已连续14年世界第一，但科技成果专利转化率仅为35%。[9]科研力量主要集中在国有科研院所，科研项目与产业需求存在一定程度上的不匹配，技术创新成果应用价值不足。成果转化服务机构规模小、服务少，场景创新人才缺乏、能力不足，难以为场景建设提供全方位、全链条服务。二是技术创新资源配置难均衡，制约新技术向新产品转化。民营企业参与政府部门发布的重大科研项目存在实际困难，一些地方政府习惯将项目资源向央企、国企倾斜，民营企业竞争力有限。特别是中小科技企业，往往与高校联合申报，共同参与科研项目。中小科技企业“引才难”，大量高端人才集聚在高校和科研院所，向民营企业流动的积极性不高。三是场景开放、统筹和挖掘仍然不足，引领新技术新产品应用的巨大潜力亟待挖掘。政府部门、公用事业单位、央企国企在长期发展中已经形成成熟的供应链体系，市场有需求时更倾向于在固有体系中寻找合作伙伴，对外部开放的程度和意愿有限、场景开放力度仍然不足。新业态新领域场景开放创新制度不够完善，一些领域标准体系尚未建立，平台间技术标准不统一，不同的技术平台、产业链条和企业之间，往往采用不同的技术标准和接口，数据要素难以实现共享，技术对接存在障碍，要素资源进入先进技术面临困难。四是监管制度滞后于技术发展，阻碍新技术、新产品、新场景推广应用。近年来，低空经济、互联网医疗等新业态、新领域大量涌现，传统市场准入规则、监管手段，难以直接应用于新业态新领域，迫切需要进一步创新体制机制。
把握场景建设推动科技创新和产业创新融合发展的主要趋势
场景创新是推动新技术转化应用的重要路径，世界各主要发达国家在场景建设方面已有诸多探索。比如，伦敦交通局（TfL）在以场景创新提高市民出行效率的同时，通过场景创新驱动相关产业转型升级。伦敦交通局开放免费、准确且实时的交通数据，为旅游规划、无障碍出行、交通数据分析与研究等提供基础信息。伦敦交通局依托这些基础数据，吸引众多创业公司及大型科技平台参与创新。又如，美国汽车公司洛克汽车（Local Motors）打造全球首款3D打印汽车，通过场景创新推动各领域技术跨域合作。该款汽车生产模式打破传统汽车生产的封闭路径，通过与材料供应商、制造工厂及设计平台多方协作，形成跨域产业链协同创新，加速产品开发与资源要素的高效流通。
以场景建设推动科技创新和产业创新融合发展，是伴随新一轮科技革命和产业变革深入推进而产生的新生事物，各国探索实践经验展现出其各有规律性和趋势性特点。
场景创新越来越成为引领科技创新的重要动力。场景是连接技术和产业、打通研发和市场的关键节点，能够将未来产业发展形态、消费者的消费诉求，直观呈现为一个个具象化的生产情境、消费情境。首先通过场景培育开放形成新的场景构想，其次打破行业边界，让各领域技术融合创新、各类要素融合集聚，最终真正实现场景构想，这已经成为新一轮科技革命背景下推动科技创新的新路径、新模式，也越来越成为培育新兴产业和未来产业重要基础。由此拓展，场景创新从无人车间、智能工厂、数字农业等技术、产业领域，拓展至数字政府、智慧教育、智慧医疗等公共服务领域，已经渗透到日常生活的方方面面，不断重塑着产业发展和社会生活的美好未来。[10]
场景创新越来越成为深度挖掘数据要素价值的重要手段。当前，全球数据呈爆炸式增长态势，但各领域仍有一些“黑暗”数据处于未知、未识别或未使用的“睡眠”状态。通过创新数据要素领域应用场景，让“黑暗”数据的潜在价值在逼真的使用场景中得到充分激活、深度挖掘，有助于进一步释放数据要素价值。2024年1月，国家数据局联合十七部门印发《“数据要素X”三年行动计划（2024—2026年）》，提出到2026年底，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景。这一举措有助于充分发挥场景创新在数据要素领域的引领作用。
场景创新越来越成为放宽市场准入、提升要素配置效率的重要方式。通过场景培育创新，构建起逼真、开放的应用环境，打破技术与产业之间的界限，促进技术产业跨界融合、要素资源跨界流动，打造新产品、新业态、新模式。[11]通过场景开放，减少对新业态新领域的制度约束，进一步拓宽准入领域，开放一些原来法律法规尚未明确规定的场景资源，促进各类企业参与到新场景的建设中来。场景培育开放能够有力推动准入、场景、要素协同改革，有效促进要素资源高效流动与整合、提升资源配置的精准度与效率、激发创新活力与创造力，已经成为放宽市场准入、提升要素配置效率的新型政策工具。[12]
未来场景建设必须深入把握场景建设推动科技创新和产业创新融合发展的主要趋势，充分考虑到这项工作的系统性、复杂性、艰巨性，推动一些关键领域实现场景建设新突破。一是新业态、新领域场景开放创新，包括全空间无人体系、低空经济、数字经济、人工智能、生物技术、脑机接口等细分领域；二是传统产业改造升级场景开放创新，包括传统制造业、能源产业、农业、交通运输等细分领域；三是重要专业领域场景开放创新，包括应急管理、矿山安全、林业草原、高原种业等细分领域；四是地方治理服务综合性场景开放创新，包括营商环境、智慧城市、乡村治理等细分领域；五是重大民生场景开放创新，包括医疗卫生、生物医药、教育、养老托育、扩大消费等细分领域。围绕这些领域场景建设的关键环节，充分发挥政府统筹作用，强化产业链“链主”企业牵引作用，打造一批具有标志性、可推广可复制、覆盖全产业链的典型场景，打破制约发展体制机制障碍，优化资源配置，激活要素潜能，整体提升各领域发展水平。
探索场景建设推动科技创新和产业创新深度融合实践路径
习近平总书记指出，我国数据资源丰富，产业体系完备，应用场景广阔，市场空间巨大。要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新体系，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。[13]以场景牵引技术创新、推动新技术产业化应用，是适应新一轮科技革命和产业变革需要而产生的新领域，场景培育开放本身也需要不断探索新模式、新路径。
未来，应深入落实《实施意见》，牢牢抓住“创新引领、改革推动、因地制宜、安全有序、系统推进、融合发展”这六个关键环节，加快形成央地协同、政企联动、社会参与、多方共建工作格局，促进场景资源在需求牵引供给、供给创造需求双向互动中达到高水平动态平衡，以新场景大规模应用为加快培育新质生产力、推动经济社会高质量发展提供有力支撑。
加快培育主体协同、开放共享的创新生态。央国企、事业单位、民营企业深度参与场景建设，形成场景培育和开放新合力。政府部门牵头建立健全支撑场景开放的测试认证、技术转移、要素交易、融资支持、产权保护、市场监管、效能评估等方面的政策、标准与细则，通过标准互认、技术互通、资源互享，降低场景规模开放与公平高效配置的制度性交易成本。在此基础上，建立跨领域、跨区域的新业态、新领域场景资源共建共享机制，加速场景资源流动、创新要素聚集与价值创造。政府机关、事业单位、国有企业应强化示范引领，发挥政府采购支持作用，主动开放主业领域场景，为民营企业、中小企业和科研院所，提供基于真实场景需求的技术迭代验证、产品性能测试与协同创新通道，提升产业链场景供给、原创技术策源、转化应用和市场布局推广能力。探索搭建区域性乃至全国性场景开放平台，升级需求发布、技术对接、成果展示、要素匹配的“链接”功能。
尽快明确场景培育和开放的“行动图谱”。落实《实施意见》精神，有关主管部门及各级政府应面向产业发展前沿和重大技术需求，优先布局一批新领域、新赛道场景，高价值、小切口场景，以及跨区域、跨领域、综合性的超级场景，分批推出可复制、可推广的典型场景创新案例，加快形成“应用场景项目清单”，增加场景供给，完善基础设施，在各类主体的场景使用与验证中，实现技术迭代、产品性能优化与规则完善，为新技术、新业态的裂变提供孵化土壤。各类经营主体可基于发展需求与重大技术卡点，发布“场景需求清单”，将复杂宏大的战略目标，解构为一个个具体、真实、高值的“竞技场”，通过“揭榜挂帅”等机制，吸引全球创新主体参与攻坚，借助市场竞争与比价机制，催生高产出、高性能、高附加的技术、产品与业态。
探索构建试点孵化到大规模应用实践路径。加强央地协同，强化信息共享，统筹推动场景开放创新，构建超级场景开放创新常态机制，形成更大范围更宽领域场景创新开放格局。各地应选取重要领域、重点行业，推出场景试点，打造影响范围广、示范效应强的国家级重大场景。场景建设要因地施策、因业施策、因企施策，强化统筹布局，避免重复建设，积极稳妥地推动场景培育迭代升级。对数字经济、人工智能、生物科技等前沿领域，探索设立“监管沙盒”，允许在风险可控的前提下，进行产品测试、商业模拟和压力测试，建立容错、纠错和退出机制，确保创新始终在安全轨道上运行。推动市场化场景服务中介组织发展，以及场景开放创新的专业化运作、精细化管理，实现场景共建共治。
推动建立准入、场景、要素协同改革新模式。准入制度改革实现“非禁即入”，是场景开放和要素畅通的前提；场景提供“试错空间”，是准入成效的试金石和要素集聚的牵引力；要素市场化改革推动“高效流动”，是支撑准入和场景改革的基础。应准确把握三者联系，以系统思维强化顶层设计，打破部门壁垒和政策孤岛，推动跨领域、跨层级、跨环节制度协同。通过一体化改革路径设计，实现准入条件与场景需求精准匹配、要素配置与创新节奏动态适配，形成准入、场景、要素环环相扣、互为支撑的改革局面，全面提升创新生态的稳定性、可预期性和吸引力，持续激发市场内生动力和发展活力。
加快建立场景开放创新风险化解和分担机制。新业态、新领域场景创新面临较高的不确定性和复杂性，需要加强场景创新情况跟踪分析，及时化解可能出现的各类风险，强化各类主体风险分担，增强各类主体的资源投入和合作意愿。应制定清晰的风险责任边界，明确数据隐私、知识产权保护、安全监管等方面的责任主体，保障各类主体合法权益。例如，在人工智能和低空经济领域，明确数据收集与使用的法律边界，规范数据共享流程，保护个人隐私；在知识产权方面，构建公平高效的纠纷解决机制，确保创新成果得到有效保护。通过建立合理的风险分担与激励机制，调动政府、企业、科研机构等多方参与的积极性，形成场景开放创新合作共赢生态。
完善确保场景培育开放持续发展的体制机制。场景是推动科技创新与产业创新深度融合的重要载体，构建常态化的场景培育机制至关重要。一方面，完善政策保障机制。打破政策壁垒，把场景培育开放与首台（套）装备、首批次材料、首版次软件等创新支持政策统筹起来，建立政策清单化管理和动态更新制度，明确各部门职责分工，确保各项政策同向发力、精准滴灌。同时充分发挥政府采购的撬动作用，将符合条件的新技术、新产品、新场景纳入政府集中采购目录，为创新成果提供“第一单”支持，让政策红利真正转化为场景培育的实效。另一方面，强化要素支撑保障。除资金、技术、人才、土地等传统要素支撑外，特别是应强化数据等新型要素保障，推动各领域、各地方打破数据壁垒，尽快实现数据共享。鼓励北京、上海、浙江、广东、贵州、福建等地数据交易所，探索建立数据要素产权确权、市场定价、收益分配等领域体制机制，加快完善新型要素市场化配置机制。
注释
[1]张旭辉、黄震方、程东亚：《文旅场景理论内涵与研究方向》，《地理科学进展》，2024年第10期；胡剑、贾怡炜、戚湧：《数字技术创新赋能开源社区知识产权治理的生发逻辑、体系构建与实践路径》，《科学管理研究》，2025年第1期。
[2][4]罗伯特·斯考伯、谢尔·伊斯雷尔：《即将到来的场景时代：大数据、移动设备、社交媒体、传感器、定位系统如何改变商业和生活》，赵乾坤、周宝曜译，北京联合出版公司，2014年，第135～137、9～33页。
[3]李少帅、陈玲：《场景驱动大模型产业架构创新的机理及路径研究》，《科学学研究》，2026年第2期；任保平、张公娇：《场景创新驱动智能经济新形态发展的机制与路径》，《学术交流》，2026年第4期。
[5]王永杰、刘海波、何丽敏：《场景概念的演进及其在科技成果转化中的运用》，《科技管理研究》，2021年第15期。
[6]胡穆、张佳宁：《场景创新推进新型产城融合发展的典型路径和实施建议》，《信息通信技术与政策》，2024年第9期。
[7]黄波、朱志华：《场景，未来创新的驱动力》，北京：科学技术文献出版社，2024年，第10～16页。
[8]陶志梅、楚柳林、张宇佳：《“需求牵引＋场景创新”双轮驱动的数字政府场景治理运行机理研究》，《信息技术与管理应用》，2025年第4期。
[9]来自国家科技成果转化引导基金数据。
[10]孙海鹰：《未来产业发展的思路和模式方法》，《中国工业和信息化》，2024年第8期。
[11]王飞跃：《人工智能场景化应用现状与趋势》，《国家治理》，2026年第7期。
[12]尹西明、陈劲、王冠：《场景驱动：面向新质生产力的数据要素市场化配置新机制》，《社会科学辑刊》，2024年第3期。
[13]《坚持自立自强 突出应用导向 推动人工智能健康有序发展》，《人民日报》，2025年4月27日，第1版。
责 编∕李思琪 美 编∕梁丽琛
Promoting the Deep Integration of Scientific and Technological Innovation
with Industrial Innovation Through Application Scenario Development
Wang Chenwei
Abstract: Currently, application scenario development has become a key driver for promoting the deep integration of scientific and technological innovation with industrial innovation. In recent years, China has achieved notable results in fostering open application scenarios and the large-scale adoption of new scenarios. However, challenges remain, including difficulties in integrating new technologies into industrial systems, converting new technologies into new products, regulating new technologies, new products, and new scenarios, and leveraging open innovation in application scenarios to drive the large-scale promotion and adoption of new technologies and products. Looking ahead, application scenario innovation is increasingly becoming a vital driving force for scientific and technological innovation, a key means of deeply tapping into the value of data as a production factor, and an important approach to liberalizing market access and enhancing the efficiency of factor allocation. Major developed countries around the world have already undertaken numerous explorations in the development of application scenarios, striving to seize the initiative in global competition. Under these new circumstances, China should focus on six key aspects—"innovation-led, reform-driven, tailored to local conditions, safe and orderly, systematic advancement, and integrated development"—to use application scenario development to lead the deep integration of scientific and technological innovation with industrial innovation, providing strong support for accelerating the fostering of new productive forces and advancing high-quality economic development.
Keywords: application scenario development, scientific and technological innovation, industrial innovation, deep integration
