日前，教育部等五部门联合印发《“人工智能 +教育”行动计划》，将人工智能赋能教育变革摆在突出位置。面对这一历史性机遇，高等教育须准确识变、科学应变、主动求变，以“数智变革”赋能高等教育发展，在教育强国建设中抢占先机、赢得主动。
人工智能正以通用技术属性渗透生产力各环节，通过赋能劳动者、革新劳动资料、拓展劳动对象，成为培育新质生产力的关键支撑。生产力决定生产关系，人工智能在驱动生产力跃迁的同时，也改变着社会劳动形态、经济组织形式和生产资料占有方式，“人机协同”成为新的劳动形态，数据、算法、算力、智能模型成为关键新型生产资料。这种变革传导至高等教育领域，正在从底层逻辑上颠覆传统模式：在人才培养方面，推动教学模式从以“教”为中心向以“学”为中心转变，推动教师从“知识讲授者”向“学习导航者”转变，推动教学目标从“专业型人才”培养向“人的全面发展”转变；在科学研究方面，实现“从科学驱动人工智能”到“人工智能赋能科学研究”的双向互动，推动知识创新从假设驱动向数据与智能驱动转型；在大学治理方面，催生跨学科组织和新型学术共同体，推动数据驱动的智慧决策和智能协同。谁能顺应数智时代发展要求，率先探索出人工智能赋能教育科研的特色发展之路，谁就能在未来高等教育事业发展中占据主导地位。
面对人工智能带来的历史性机遇，高校应以战略眼光和超常规举措主动拥抱变革，将人工智能这一“最大变量”转化为事业发展的“最大增量”。
以“数智变革”赋能高等教育，首要在于探索新型学术组织形态，打造教育科技人才一体化发展的创新载体。高校应围绕人工智能基础、具身智能、智能应用等重点领域，积极推进以计算机科学和人工智能为中心的跨学科组织建设，构建多学科交叉融合的平台化运行机制。以人工智能技术为纽带，推动传统学科找到新的优势方向、构建新的学科生态，实现队伍、结构、条件、能力的全面升级，形成人工智能学术领域的比较优势。
以“数智变革”赋能高等教育，关键在于创新未来育人模式，构建人机协同的教育教学新形态。须融入人工智能思维重构培养模式，利用人工智能技术对学生学习行为数据的挖掘分析，实现大规模个性化学习；利用人工智能重构课程体系，提升学生人机协同能力和跨学科思维能力；注重维护人的主体性，着力培养学生的批判性思维、创新能力、信息识别筛选能力和自主学习控制能力。积极推进“人工智能+”课程建设，构建面向未来产业的育人矩阵，把智能技术融入教育教学全过程。
以“数智变革”赋能高等教育，重点在于转换科研范式，提升服务国家战略能力。应推动传统学科从“经验依赖”向“数据智能”转型，在优势学科领域积极建设垂直大模型，以数智驱动深化科研优势锻造；推动人工智能赋能传统优势学科转型升级，形成一批具有数智特色的研究方向；聚焦学科交叉融合、产教协同、前沿布局，推动基础研究和应用研究双轮创新，以智能化科研新范式提升承担重大任务、解决关键难题的能力。
以“数智变革”赋能高等教育，根基在于夯实数智基座，为深度应用提供全面技术支撑。需加强信息化基础设施建设，完善各类智能硬件设施和软件平台，系统化布局算力与存储资源，保障人工智能应用和智能化场景搭建需求。需强化数据治理和研发应用，加快大学治理相关垂直模型、智能体的研发应用，推动教育管理向基于大数据的精准决策模式转型，实现大学治理的系统性智能化重塑，让数据多跑路、师生少跑腿。
高等教育肩负着培养担当民族复兴大任时代新人的重要使命，必须以更高的政治站位、更系统的战略谋划，主动融入人工智能发展浪潮。以战略眼光审视人工智能的定位，使其成为学校事业发展的支撑；以育人初心校准发展方向，筑牢人工智能安全底线，把牢社会主义办学方向；以系统思维优化实践路径，通过夯实基础、深化融合、创新治理，将数智变革的蓝图设想转化为生动实践。唯有争分夺秒、狠抓落实，推动人工智能全面赋能人才培养、科学研究、大学治理，才能在教育强国建设的伟大征程中书写高等教育新的篇章。
（大连理工大学党委宣传部 许剑）
