【摘要】面对人口老龄化加速发展态势，提升智慧养老的跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务协同管理和服务水平，能够提高政府治理能力、提供优质养老服务、推动银发经济发展，是积极应对人口老龄化的关键抓手。智慧养老服务多跨协同以多层次、多主体参与为基础，以多源数据为支撑，依托业务应用层、应用支撑层、数据资源层、基础设施层，通过促进主体联动、业务协同、数据流通，实现智慧养老事业和产业高质量发展。未来应进一步健全跨业务协同机制和社区整合照护服务体系，促进业务协同；明确数据统筹协调部门权责和完善激励约束机制，促进主体联动；完善多跨数据协调机制和标准体系，促进数据贯通，从而实现养老服务门槛更低、服务更优、效率更高、距离更近的发展目标。
【关键词】多跨协同 智慧养老 银发经济 人口老龄化
【中图分类号】F126 【文献标识码】A
【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2026.07.010
【作者简介】张瑾，习近平经济思想研究中心研究员。研究方向为科技创新、数字经济，主要著作有《我国养老服务体系建设重点问题研究》等。
习近平总书记指出，要强化系统观念，健全科学规范的数字政府建设制度体系，依法依规促进数据高效共享和有序开发利用，统筹推进技术融合、业务融合、数据融合，提升跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务水平。[1]国家统计局相关资料显示，截至2025年底，我国60周岁及以上人口为3.2亿，占总人口的23%。[2]我国已进入中度老龄化社会，这既对养老服务体系构成持续考验，也催生巨大的银发经济市场。打造智慧养老服务跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务协同（以下简称“多跨协同”）场景，通过整合多类型业务、多主体资源、多部门养老服务数据，能够提高政府治理能力、提供优质养老服务、赋能银发经济发展，是积极应对人口老龄化的关键抓手。目前，浙江、重庆、福建等地多跨场景建设已取得积极成效，但全国多地仍面临“业务协同难、主体联动难、数据贯通难”等问题，需从深化体制机制改革和加强数据治理等方面协同发力，推动智慧养老事业和产业高质量发展，为全社会提供门槛更低、服务更优、效率更高、距离更近的养老服务。
智慧养老服务多跨协同的内涵外延
提升多跨协同管理和服务水平，是推动智慧养老事业和产业高质量发展的关键支撑，[3]多跨协同是以数据互通为基础、机制协同为保障、服务落地为目标，通过数字化手段打破养老服务中的层级壁垒、地域分割、系统孤岛、部门界限、业务割裂，破解养老服务供需错配、效率偏低、覆盖不足等痛点，重构养老服务的协同体系。从而让养老服务从“部门本位、区域本位、层级本位”转向“老年人需求本位”，实现服务的精准化、高效化、普惠化，推动服务资源全域统筹、流程全链贯通、管理精准高效，为智慧养老服务提供坚实的协同支撑。多跨协同是相互关联、层层递进的关系，强调各领域、各部门、各层级共同构成养老服务协同体系的完整闭环。跨层级是协同的支撑，是数据等资源上行和下沉的通道；跨地域是协同的延伸，是服务空间范围的拓展；跨系统是协同的基础，是数据互通的技术前提；跨部门是协同的关键，是业务协同的组织保障；跨业务是协同目标，是服务落地的最终体现。五者相互依存，缺一不可，没有跨系统数据贯通，跨部门、跨地域协同无从谈起；没有跨部门职责协同，跨业务流程无法衔接；没有跨层级上下联动，政策和服务难以落地。
跨层级协同打通上下联动的垂直通道。跨层级协同是以数字化平台为纽带，打通上下联动的垂直通道，聚焦“国家、省、市、县、乡、村”六级养老服务体系的垂直贯通，解决数据上行易下行难、政策落地梗阻、基层数据重复录入等问题。[4]实现养老服务政策、数据、资源高效流动，确保上级政策精准落地、基层需求及时反馈、服务资源顺畅下沉。避免基层重复填报数据、政策理解偏差，让优质养老服务资源直达基层，让服务精准对接老年人需求。例如，市县级通过省级回流数据，直接识别符合高龄津贴条件的老年人，实现免申即享，无需逐级申请。
跨层级协同具体体现在不同层级间政策传达与执行、数据双向流动、养老服务资源联动等方面的协同。首先，政策传达与执行协同。通过统一的智慧养老平台，将上一层级出台的补贴标准、服务规范等政策推送至下一层级的执行部门，并实时反馈政策执行进度、难点问题，避免政策效力层层递减。其次，数据双向流动协同。上一层级平台和下一层级平台之间的数据实现双向流动，比如，省级平台归集卫健、公安等跨部门数据后，向市县、乡镇（街道）回流辖区内老年人基本情况等数据，支撑基层开展补贴发放、服务调度等业务；基层将养老服务状况、老年人需求变化等数据实时上传，实现数据动态更新。再次，养老服务资源联动协同。上一层级拥有较多养老专家、康复辅助器具信息、培训课程等优质养老服务资源，通过远程指导、线上培训、资源调度等方式下沉至基层；基层根据实际需求向上一级申请支持，形成资源联动机制。
跨地域协同打破区域分割的空间界限。跨地域协同是依托全国一体化智慧养老服务平台，建立跨区域养老服务协作机制，实现养老服务资源跨地域共享、资格跨地域互认、服务跨地域衔接。跨地域协同聚焦人口流动背景下的养老服务衔接，重点解决异地养老服务对接难、异地医保结算繁、跨区域资格互认难等问题。适应人口流动趋势，满足老年人随子女养老、旅居养老等多样化需求，让老年人在异地也能便捷享受优质养老服务，例如，浙江省老年人随子女定居上海市后，通过跨地域协同平台，直接使用浙江省的养老服务补贴支付上海市的居家照护费用。
跨地域协同具体体现在不同地域间服务待遇资格互认、服务资源对接、费用结算等方面的协同。一是服务资格互认协同。制定全国统一的失能等级评估、养老服务补贴资格等标准，通过数据共享实现跨地域标准互认，避免老年人异地养老时重复评估、重复申请补贴。二是服务资源对接协同。搭建跨地域养老服务资源库，整合不同地域养老机构、医疗机构、社区服务中心资源，老年人异地养老时可通过平台直接预约并享受与户籍地同等标准的上门照护、康复训练等服务。三是费用结算协同。打通跨地域医保、养老补贴结算通道，老年人异地就医、异地享受养老服务时，直接通过平台完成医保报销、补贴抵扣，无需自费后再回户籍地报销。
跨系统协同打破信息孤岛的技术壁垒。跨系统协同是以统一数据标准和接口规范为基础，打通各类涉老信息系统，实现数据一次采集、多方复用，避免系统重复建设、数据冗余。跨系统协同聚焦养老服务相关信息系统的互联互通，解决多系统独立运行、数据格式不统一、接口不兼容、重复录入数据等问题。减少数据清洗成本，避免养老机构和老年人在多个系统中重复录入信息，让数据在不同系统间自由流动，支撑多跨场景高效运转。例如，医院系统与养老服务系统打通后，老年人出院信息、康复计划自动同步至养老机构，无需人工传递。
跨系统协同具体体现在涉老系统贯通、数据格式与接口统一、系统间数据衔接等方面的协同。首先，涉老系统贯通。打通社会保险服务、居民健康信息、户籍管理、低保人员管理、养老服务机构管理等系统，实现老年人基本信息、健康数据、社保信息、服务记录等数据无缝对接。其次，数据格式与接口统一。制定全国统一的养老数据标准，如健康档案编号、服务编码、出生日期字段规范，统一系统接口协议，不同系统数据互通时无需清洗换算。再次，系统间关键数据衔接。各系统间关键数据的同步和衔接，例如，在保障个人隐私数据安全的情况下，将居民健康信息系统的疾病诊断、用药史等数据，同步至养老服务系统，支撑养老机构制定个性化照护方案；将养老系统的服务数据，同步至医保系统，支撑长护险精准结算。
跨部门协同打破部门壁垒的职能界限。跨部门协同聚焦民政、卫健、医保、人社、公安、残联等近30个涉老部门的协作，解决部门各自为政、政策协同不足、业务流程衔接不畅等问题。建立跨部门联席会议机制和数字化协同平台，明确各部门在养老服务中的职责分工，实现政策协同制定、业务协同办理、数据协同共享。[5]避免老年人重复提交材料、多次评估，减少部门间沟通成本，如民政、医保、残联等部门联合开展老年人能力评估，评估结果多方共享，无需老年人分别向多个部门申请评估。
跨部门协同具体体现在多部门在政策制定、业务办理、数据共享等方面的协同。一是政策制定协同。民政、卫健、医保等部门联合制定医养结合、长护险和老年人能力评估等涉老服务政策，避免政策冲突或衔接空白，确保形成制度合力。二是业务办理协同。通过“一网通办”平台，整合老年人津贴补贴申领、长护险申请、康复辅具适配等跨部门业务，实现一次申报、多部门联审，无需老年人跑多个部门。三是数据共享协同。各部门以“共享为原则、不共享为例外”的准则，依法依规，应享尽享，向统一的智慧养老平台开放民政部门的服务机构信息、卫健部门的健康数据、公安部门的户籍与老年人生存状态数据等涉老数据，支撑跨部门业务协同。
跨业务协同打破业务割裂的流程界限。跨业务协同聚焦养老服务全链条的横向贯通，解决服务流程碎片化、供需错配等问题，涵盖健康管理、生活照料、康复护理、精神慰藉、紧急救援等场景。以老年人需求为核心，将分散的养老业务整合为无缝衔接的“一站式”服务流程，让养老服务从“零散供给”变为“全链条闭环供给”，提升服务连贯性与精准性。例如，老年人突发疾病，触发智能手环向急救中心、社区服务中心、子女发出求救信号后，急救车快速赶到，医院提前按照老人的健康状况制定急救方案，出院后社区服务中心根据医院康复计划提供上门照护，长护险等补贴自动抵扣服务费用，无需老年人额外操作。
跨业务协同具体体现在医养和康养业务、生活服务和应急服务、福利补贴和服务供给等方面的协同。首先，医养康养业务协同。打通医疗、康复、养老业务流程，老年人出院后，医院自动向养老机构、社区服务中心推送康复计划；养老机构、社区服务中心将老年人康复情况实时反馈给医院，形成“医院诊疗—机构康复—社区护理—居家照护”的全流程闭环。其次，生活服务与应急服务协同。将居家照护、助餐助浴等生活服务，与智能手环报警、居家安全监测等应急服务联动，一旦老年人触发应急预警，生活服务人员、急救机构、家属同步收到信息，实现“生活照护＋应急救援”无缝衔接。再次，福利补贴与服务供给协同。将高龄津贴、养老服务补贴等福利政策与养老服务供给挂钩，符合条件的老年人可将福利补贴直接兑换居家照护、康复训练等服务，避免补贴发放与服务需求脱节。
智慧养老服务多跨协同的现状分析
积极成效。近年来，各地区、各部门积极探索，按照中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》和国家数据局印发的《2025年数字社会发展工作要点》等文件要求，推动智慧养老多跨场景建设工作，取得积极成效。一是提升政府治理能力。政府通过多源数据融合提升养老政策执行的精准度和效率。例如，厦门市民政部门通过与公安、人社、工商等部门数据共享，可自动发现并纠正养老服务运营补贴发放中的问题；重庆市统一规划“渝悦养老”应用平台，截至2025年12月，汇聚数据171类17.1亿条，[6]打造福利优待、暖心居家、优享社区、机构智管四个一级场景，上线悦享清单、电子敬老卡、机构智选、服务一点通等二级场景，实现养老服务精准供给、设施优化布局和机构综合监管。二是提供优质服务。通过整合多个环节的服务，实现“零跑腿、零感知、零打扰”的养老体验。例如，成都市高新区打通公安、社保和民政等部门数据，60周岁以上老年人无需线下提交纸质材料，实现高龄津贴发放“免申即享”；杭州市老年人跌倒时使用“居家守护”应用程序（APP）的“一键呼叫”功能，可联动家属、社区、急救中心和医院实施救援，为老年人构建全天候安全网。三是赋能产业发展。智慧养老多跨场景促进银发经济发展。例如，温州市“幸福颐养超市”整合卫健、民政、医保、金融监管、市场监管等多部门数据，推动“医、养、护、保、惠”五大场景无缝衔接与高效协同，提供丰富的养老产品和服务，一站式解决老年人居家养老服务需求，[7]惠及全市190余万老年人；福建省“福见康养”公众服务平台接入863家养老机构、2997个老年食堂及10万余张床位，[8]初步实现养老服务供需精准对接。
问题挑战。在智慧养老服务体系中，老年人是服务需求的发起者，养老服务主体由家庭照护者、民政等政府部门、志愿服务等社会组织、养老机构等市场经营者构成，为老年人提供服务并监督和规范市场，养老服务业务是场景载体，养老服务数据是关键纽带与赋能引擎。养老服务主体、业务、数据是闭环联动的有机整体，共同构成“需求发起—场景落地—服务提供”的链条。只有三者协同发力，才能真正实现“数据多跑路、老人少跑路”，让数字技术有效赋能养老服务提质增效与政府治理能力提升。目前在一些地区智慧养老多跨协同场景建设还面临业务协同、主体联动、数据贯通等方面的难题，影响了服务效能提升与银发经济发展。
业务协同层面，医疗与养老、护理等机构业务衔接紧密程度有待提高，跨业务协同的责任主体需要进一步明确；同类业务联动有待加强，民政、医保等部门评估标准还不统一，存在重复评估的问题；在异地养老就医需求增长背景下，跨地域服务效率有待提升，福利待遇资格认定、费用结算等协同机制待完善。[9]主体联动层面，民政、卫健、医保等多个部门信息系统间仍存在数据孤岛，建设之初并没有把数据共享作为主要目标之一；老年人病史、用药清单、个人信息等数据属高敏感信息，数源单位的安全顾虑较多，担心因个人隐私数据泄露引发纠纷，养老数据资源开发利用的商业模式仍处探索阶段，这些因素都会影响数源主体的联动。数据贯通层面，各部门、各系统自行制定数据格式与接口规范，新旧系统迭代容易引发标准不统一，健康档案编号、养老服务编码、保险理赔、出生日期和行政区划等字段格式存在差异；养老数据由市县级单位填报，省级平台汇聚，市县平台需要获取省级平台数据开展具体业务，省级平台也需要获取国家层面卫健、公安等部门垂管系统涉老数据，但数据属地化回流和下沉至基层镇街村社服务单元的效率有待提高。
推动智慧养老服务多跨协同的路径分析
智慧养老服务多跨协同体系是以老年人需求为中心，通过技术手段优化服务供给，加强供需对接，探索建立养老数据要素流通规则，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用、更好发挥政府作用的系统性工程。基于这一逻辑，应进一步依托“业务应用层、应用支撑层、数据资源层、基础设施层”，构建“主体联动、业务协同、数据流通、要素保障、服务落地”的闭环路径，形成由多层次、多地域、多系统、多部门、多业务参与的协同生态系统。[10]（见图1）
业务应用层提供智慧养老服务多跨场景。智慧养老服务在业务应用层是以满足老年人基本养老服务需求为导向，设计老年人福利直达、暖心居家一呼即达、社区智享一键通达、养老机构智慧管理等场景，推动“机构＋社区＋居家”一体提供专业化养老服务。
老年人福利直达“免申即享”。在老年人福利待遇领域实现从“人找政策”到“政策找人”的转变，通过数据共享、智能分析和流程再造，构建起精准、高效、温暖的福利待遇直达体系，让老年人足不出户即可享受“无感化”的政策服务，显著提升老年人的获得感、幸福感和安全感。比如，静默认证“免申即享”。依托跨部门数据共享与智能比对，在无需个人主动申报、操作、刷脸的情况下，自动完成养老金、高龄津贴等养老待遇的领取资格核验。在静默认证通过后，系统自动触发待遇发放，符合条件的老年人无需提交申请、无需跑腿审批，直接发放补贴。完善动态管理机制，建立“新增＋退出”双清单机制，每月更新数据，实现补贴资金发放与人员变动跨部门同步调整。智能认定补贴津贴等待遇发放资格，通过大数据分析老年人需求，自动匹配适老化改造、康复辅具租赁等补贴项目。构建服务电子地图，整合养老服务机构信息，提供服务机构名称、服务内容、服务评级评价等信息查询，实现政策精准推介与服务匹配。补贴资金“秒级”发放一键直达。建立智能审批系统，通过对接公安、卫健、法院、民政等各部门的数据接口，实现老年人户籍、高龄、失能、独居、长期居家、异地居住等情况的系统智能校验。整合分散在各部门的补贴津贴等福利待遇资金申领入口，[11]打通无证明办事、电子证照、个人社保卡等系统，[12]实现福利待遇审批数据秒级核验、惠民补贴直达社保卡，完成从数据比对、审核公示到拨付到账的全流程闭环管理。
暖心居家养老服务“一呼即达”。老年人通过一键通、语音助手、适老APP等终端或养老服务热线发起需求，人工智能大模型综合研判居家风险隐患与服务需求，精准匹配资源，提供助餐、助洁、助浴、健康监测等居家服务，实现线上供需精准对接与线下服务高效提供，构建“预防—响应—服务—优化”的安居守护生态，养老服务从“被动响应”向“主动匹配和预警”转变。紧急救助方面，老年人通过智能终端快速发起求助，平台即时响应并对紧急救援、生活协助分级分类处理。环境安全方面，部署烟雾燃气传感器、水浸监测等设备，实时预警火灾、燃气泄漏、水管漏水等隐患。人工智能算法结合红外感知、3D光感知和毫米波雷达等技术，分析老年人日常作息、活动频率等数据，识别跌倒、滞留、长时间静止等异常行为，提前预警健康或安全风险。健康监测方面，通过毫米波雷达监测、智能药盒、手环手表等设备，实时追踪心率、血压、血糖等关键指标，构建动态健康画像，为老年人健康保驾护航。人工智能情感陪护方面，通过“语音识别＋表情分析”感知情绪变化，主动推送音乐、亲情视频，通过语音聊天、戏曲播放、新闻播报等功能，缓解老年人孤独感。
社区养老服务智享“一键通达”。人工智能大脑综合研判老年人服务需求，精准匹配15分钟智慧养老服务圈内资源，提供日间照料、健康监测、文化娱乐、紧急援助等一站式服务。平台实时调度资源，跟踪服务效果，实现“线上智能调度＋线下精准服务”，构建“需求响应—服务执行—质量监管”的社区养老服务闭环。一是打造社区级智慧养老平台，[13]依托地理信息系统（GIS）划定服务圈范围，整合医疗、家政等资源形成“服务热力图”，通过智能匹配引擎，依据老年人年龄、健康状况精准推送服务。二是培育智慧医疗、生活、文化服务场景。医疗方面，依托健康小屋提供智能体检、远程诊疗等服务，实现“小病不出社区”；生活方面，完善智慧送餐、代购、理发等上门服务；文化方面，依托老年活动中心开设课程，开展文体活动，满足老年人精神与社交需求。三是强化运营支撑。通过APP和热线提供咨询服务，实现服务全程可追溯；建立动态资源调配机制，推动政府、企业、社区、家庭多方协同，保障优质高效服务。
养老机构服务智慧管理。通过技术整合与服务创新，实现机构养老从人工管理向智能化、精细化运营的转变，提升服务效率与质量，降低运营成本，增强养老机构安全保障，为老年人提供更安全、更便捷、更有温度的养老服务。打造服务、照护、交流、管理、安防五大系统，实现全维度升级。养老机构智慧服务系统整合老年人多维度数据，经人工智能算法生成个性化方案，建立全流程闭环管控机制，精准匹配供需并预测潜在需求，推动服务从标准化向个性化转变。智慧照护系统通过智能设备实时监测健康指标和预警风险，生成个性化护理计划并优化护理人员配置；联动远程会诊平台，搭配智能药盒，强化医养结合与用药安全。智慧交流系统依托虚拟陪伴机器人缓解老年人孤独，联动社工开展社区活动，联合多方搭建康乐服务体系，以积分激励提升老年人参与度，满足情感与社交需求。智慧管理系统通过搭建数据平台实现科学高效决策，由人工智能替代重复工作并精细化管控物资，推行标准化流程，实现降本增效与服务可追溯。智慧安防系统构建全域监控网络，监测消防、环境隐患并自动处置，为有认知障碍的老年人配备定位手环，筑牢安全防线。
应用支撑层提供智慧养老服务数据平台。应用支撑层是培育智慧养老多跨场景的平台系统枢纽。一是打造政府引导与市场化运作的协同平台。构建以相关养老服务网站为信息门户、移动终端APP为服务入口、管理平台为监管中枢的一体化智慧养老服务系统。依托供需对接系统、服务监管系统、数据分析系统，实现养老服务一网通查、服务信息一网通见、政务服务一网通办、服务诉求一网通答，确保服务需求一键可达。二是重要组件设计。老年人需求画像，[14]汇聚老年人基本信息、健康指标、服务记录等数据，精准构建老年人基本情况和需求画像，为个性化服务提供数据支撑。服务资源动态监测。实时监测服务资源分布、使用情况、供需缺口等信息，为政府决策和资源调配提供数据支持。三是服务整合模式。严格资质审核，建立服务商准入标准，对法人主体、经营范围、服务标准、服务价格等进行严格审核，确保服务质量。整合服务内容，提供助餐、助浴、助洁、助医、助行、助急等六大类服务，形成完整的居家养老服务链。实现政府补贴与服务平台的无缝对接，符合条件的老年人可直接享受补贴服务。健全实时动态监管与评价体系，联动政府端、服务端、用户端，实现服务过程透明化、可追溯、实时化，结合服务评价、抢单量、接单量等指标，对服务商形成综合评价，评价结果公开透明。完善动态管理机制，根据服务评价、投诉处理等情况，对服务商进行动态评级和管理，建立“红黑榜”制度。绩效考核与退出机制。加强服务商绩效考核制度，将服务评价、投诉处理等作为重要考核指标。对服务质量不达标、投诉率高的服务商，及时启动退出程序，确保老年人获得专业规范的服务。
数据资源层提供智慧养老服务要素体系。数据资源层是构建养老服务数据要素体系、培育养老产业发展生态的重要环节。建设养老大数据平台，打通民政、公安、医保、卫生健康等涉老部门数据，通过智能设备终端采集数据形成需求和供给的“数字画像”，实现政府支持政策、企业服务供给、老年人服务需求的精准描述。构建智慧养老数据资源分类体系，涵盖基本信息、生理医疗、生活习惯、社会行为、服务消费和人格心理等多个维度。分级分类系统化管理数据，通过大数据技术有效支持养老服务的精准化、个性化和智能化。确保数据的安全、隐私和合规使用，为养老服务提供可靠的数据支撑。培育智慧养老产业，鼓励科技企业开发适老化智能产品，探索“政府补一点、企业让一点、家庭出一点”的可持续模式，普及智能产品终端，整合医疗资源与养老服务资源，促进医疗机构、康复机构、养老机构、社区服务机构的服务供给和老年人需求数据的无缝对接。
基础设施层提供智慧养老服务软硬件条件。基础设施层通过整合智能硬件设备与数字化平台系统，为智慧养老多跨场景落地提供坚实的技术支撑和运行保障。一是加强数字基础设施建设。智能终端设备覆盖居家、社区和机构全场景，云资源采用“公有云＋私有云”混合架构，分级存储不同类型数据，搭配社区边缘计算节点，降低数据传输延迟和提升应急响应速度，建立监测体系保障主要服务的流畅。二是强化顶层设计政策引导。完善《智慧养老院建设标准》《智慧社区养老服务规范》等制度，统一设备接口、数据格式和安全要求，避免信息孤岛。通过设备补贴、企业研发扶持等政策加快智慧养老科技创新。三是组织保障聚焦能力提升。加强数字能力培训并建立代际互助机制，提升老年人数字素养；[15]强化人才队伍建设，加快智慧护理员培训，推动高校培养跨学科复合型人才；壮大社区服务点和助老志愿者队伍，完善社区支持网络。四是筑牢安全防线。对涉老数据分类保护、加密脱敏，运用区块链技术确保数据可追溯，通过数据脱敏等技术加大隐私保护力度，配套应急预案与定期演练，提升安全风险处置能力。
推动智慧养老服务多跨协同的实践要求
完善跨业务协同机制和社区整合照护服务体系，促进业务协同。一是完善跨部门业务协同机制。由民政部门牵头，人社、卫生健康、医保、残联、公安等部门配合，完善医疗、康复、养老、护理等业务衔接机制。比如，借鉴上海市七级评估体系建设经验，由卫生健康、民政、医保和残联等部门联合制定《老年人能力统一评估标准》，评估结果共享互认，实现业务协同。二是完善跨地域业务协同机制。明确跨地域养老服务协调机构的职责，负责统筹协调异地养老、异地就医等业务的待遇资格认定、服务衔接、费用结算等工作。完善跨地域养老服务信息平台，实现跨地域养老服务资源共享和对接。三是完善社区整合照护体系。借鉴日本社区整合照护体系的经验，依托社区服务中心实现各类服务无缝衔接，帮助老年人解决养老服务问题。完善智慧社区信息平台，连接长期照护、医疗保障、应急救援和居家照料等服务系统，实现供需对接和实时监督评价。
明确数据统筹协调部门权责和完善激励约束机制，促进主体联动。一是明确数据统筹协调部门的权责。借鉴福建省经验做法，明确数据统筹协调部门职责，赋予其信息化项目审批、资金安排、政策制定、云资源管理、考核评价等权限和责任。各地区、各部门信息系统建设时要注重数据开放和共享功能，确保数据在各级统筹部门的统一管理框架下安全存储与高效共享。二是完善数据安全责任机制。完善养老数据安全管理办法，明确数据采集、存储、使用、共享等环节的安全责任。坚持“谁使用谁负责”的原则，明确数源单位和数据使用单位的责任，消除数源单位安全顾虑。三是健全考核激励机制。建立健全养老服务数据开发利用责任制，将数据开发责任提高到与个人隐私保护同等重要的地位，将跨部门调用率、数据更新率、纠错率等体现数据治理和开发利用成效的指标，纳入部门考核范围。探索养老服务数据资源开发利用的商业模式，完善优质数据付费机制，将数据采购纳入政府预算，建立试点示范与推广机制，加大财政资金和技术支持力度。
健全多跨数据协调机制和标准体系，促进数据贯通。一是完善跨部门数据协调机制。借鉴数字福建的经验，成立由政府主要领导牵头，民政、卫生健康、社保、公安等多部门参与的数字社会建设领导小组，办公室设在数据统筹协调部门。明确各部门智慧养老服务多跨协同的职责和任务，推动社会保险服务系统、居民健康信息系统等数据系统与养老服务平台对接。二是完善养老数据仓和统一数据标准。整合老年人健康档案、能力评估、服务供给、消费需求等数据，建立养老服务数据仓。统一数据编目与目录管理机制，完善养老数据采集、存储、传输、交换等环节的标准，确保部门和地域间数据无缝对接。三是完善数据双向回流机制。明确跨层级数据属地化回流规则和流程，建立基层治理单元代码标准和动态管理机制，确保数据及时、准确回流至基层单位，为开展老年人补贴发放、养老服务监管等工作提供支持。建立基层数据更新和反馈机制，实现数据的动态更新。
（本文系国家数据局委托“数字赋能养老服务路径与对策研究”课题成果，项目编号：SJ-sj2025028）
注释
[1]《习近平主持召开中央全面深化改革委员会第二十五次会议强调 加强数字政府建设 推进省以下财政体制改革》，2022年4月19日，https://jhsjk.people.cn/article/32403184。
[2]国家统计局：《2025年经济发展向新向优 预期目标圆满实现》，2026年1月19日，https://www.gov.cn/lianbo/202601/content_7055175.htm。
[3]吴雨馨、邱靓、周文、陈康康、林崇责：《“三多三全三高”——解码数字社会“多跨场景”内涵特征》，《浙江经济》，2021年第7期。
[4]尹艳红：《数字治理助力养老服务的困境与策略》，《行政管理改革》，2023年第6期。
[5]翁登辉：《基于大数据分析的多跨协同数据建模与优化研究》，《中国信息化》，2025年第5期。
[6]数据来源于重庆市民政局调研相关数据（内部资料）。
[7]王子瑄、穆荣平：《数字赋能社区居家养老服务创新模式》，《科技管理研究》，2025年第20期。
[8]《走出具有福建特色的数字化发展之路》，《福建日报》，2025年11月5日，第2版。
[9]张瑾：《我国养老服务体系建设重点问题研究》，北京：中国经济出版社，2018年，第189页。
[10]张丙宣、项瑶君：《功能集成、多跨协同与政务服务的适配机制——以杭州市G区商务社区为例》，《中共杭州市委党校学报》，2025年第3期。
[11]高鹏：《数字化背景下医养结合服务协同创新：理论框架和政策启示》，《云南民族大学学报（哲学社会科学版）》，2025年第6期。
[12]刘鹏：《高效办成一件事：系统论视角下中国式效能政府建设现代化道路研究》，《北京行政学院学报》，2024年第5期。
[13]张雷、韩永乐：《当前我国智慧养老的主要模式、存在问题与对策》，《社会保障研究》，2017年第2期。
[14]王生发：《数字化转型背景下的养老服务体系创新》，《人民论坛·学术前沿》，2022年第21期。
[15]刘振国：《提升老年人数字素养 积极应对人口老龄化》，2025年8月21日，https://www.mca.gov.cn/n152/n164/c1662004999980006454/content.html。
Construction and Efficiency Upgrade of the Smart
Elderly Care Service Collaboration System
Zhang Jin
Abstract: In the face of the accelerating evolution of population aging, enhancing the cross-level, cross-regional, cross-system, cross-departmental, and cross-business collaborative management (referred to as "multi-cross collaboration") and service level of smart elderly care can improve government governance capabilities, provide high-quality elderly care services, and empower the development of the silver economy. Multi-cross collaboration in smart elderly care services is supported by multi-source data from multiple levels and entities, relying on the business application layer, application support layer, data resource layer, and infrastructure layer. By promoting entity linkage, business collaboration, and data circulation, it aims to achieve the goal of promoting the high-quality development of the smart elderly care industry. The next step should be to improve the cross-business collaboration mechanism and community integrated care service system to promote business collaboration; clarify the responsibilities and rights of data coordination and coordination departments, and improve incentive and restraint mechanisms to promote entity linkage; improve the multi-cross data coordination mechanism and standard system to promote data connectivity, achieving lower thresholds, better services, higher efficiency, and closer proximity in elderly care services.
Keywords: multi-sector collaboration, smart elderly care, silver economy, population aging
责 编∕肖晗题 美 编∕周群英
