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加快推进终身学习公共服务数字化转型

【摘要】终身学习公共服务是建设学习型社会的关键举措,是办好人民满意的教育的重要环节。在数字技术的影响下,教育形态发生重大转变,数字时代的人才需求对终身学习公共服务提出新要求。近年来,我国终身学习公共服务数字化转型取得显著成效,基础设施与资源建设取得突破性进展,服务模式更加丰富,教学效率明显提升。建议从夯实数字基座、优化评价服务体系、强化政策协同机制等方面着力,使数字技术更好赋能终身学习公共服务体系建设,为构建学习型社会提供全方位支持。

【关键词】教育数字化  终身学习公共服务  学习型社会建设    

【中图分类号】G720    【文献标识码】A  

习近平总书记指出:“提升终身学习公共服务水平,完善终身学习制度,建设人人皆学、处处能学、时时可学的学习型社会。”①党的二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出,“办好人民满意的教育”,并作出“深入实施教育数字化战略,优化终身学习公共服务”的具体部署。②以数字化赋能终身学习公共服务,不仅是技术层面的升级,也带来教育理念、体系结构和治理模式的深刻变革,能够推动更高效、更精准、更人性化的公共服务供给,完善以学习者为中心的教育体系。就个体发展而言,数字赋能终身学习使劳动者能够低成本、高效率地更新技能。就教育生态而言,数字赋能使教育形态变得泛在化、生活化,基于能力认证的微证书、微专业、数字徽章等新型评价方式,推动教育评价改革持续升级。持续构建一个开放、包容、智能、有韧性的终身学习社会,为个人的全面发展和社会的文明进步奠定坚实的基础。

数字技术对终身学习公共服务产生深刻影响

数字技术推动教育形态发生重大转变。在数字技术影响下,无论是教学观念、教学内容、教学场景、教学方法,还是学习方式、学习流程、学习环境、学习平台,都进行全方位变革,推动学习型社会建设从工业时代的“标准化学习体系”向智能时代的“个性化终身学习体系”演进。一方面,从“批量生产”到“个性化定制”,大数据与学情分析技术能够精准刻画每位学习者的知识基础、认知风格以及兴趣偏好,使得大规模因材施教成为可能。另一方面,从“固定空间”到“泛在空间”,云计算和数字孪生打破校园的围墙,使学习可以发生在任何时间、任何地点。线上教学、混合式教学、虚拟仿真实验等模式日益普及,智慧教育不再局限于人生某一阶段,而是贯穿生命全周期的泛在化活动。海量数据和知识信息可以随时通过搜索引擎以及AI工具获取,教育的关键价值也从知识传递转向对高阶思维能力的培养。

数字时代的人才需求对终身学习公共服务提出新要求。当前,科学发现、技术发明、工程科技与经济社会发展各领域不断产生“新”融合,生产生活方式、产业发展模式以及劳动就业形式都发生深刻改变,以脑力劳动为核心的知识型、创新型劳动形态更契合经济社会和人文社会协同发展的需要。以互联网思维重构教育,借大数据技术支撑教学,不断提升教育对象的综合素质和未来职业竞争力,需要终身学习教育体系持续提供创新动能。经济结构的加速转型和产业形态的深刻变革,对复合型育人体制机制提出新要求,需要培养更多创新驱动型人才、高技能与适应性人才,实现数字素养与人文素养的双向融合。

数字赋能终身学习公共服务的成效

习近平总书记指出,“深入实施国家教育数字化战略,提升终身学习公共服务水平”。③终身学习公共服务的数字化转型,指利用数字技术对终身学习公共服务的供给模式、治理模式、生态体系进行结构性重塑,构建一个泛在可及、普惠、个性化、可持续的高质量终身学习生态系统。在数据驱动方面,数字赋能将教育数据作为关键生产要素,用于优化教学流程、实现精准评价、改进教育治理策略。在模式创新方面,以数字赋能推动课堂教学模式、教研模式、管理服务模式的系统性创新,形成“互联网+教育”“人工智能+教育”的学习新形态。在素养培育方面,数字赋能不仅全面提升学习者和管理者的数字素养与技能,还通过构建坚实可靠的网络安全体系和数据隐私保护机制,确保其能安全、负责任地使用技术。当前,我国终身学习公共服务数字化建设在资源供给和服务模式等方面取得显著成效。

基础设施与资源建设取得突破性进展。一方面,国家智慧教育平台资源持续扩容。截至2025年5月,国家智慧教育平台注册用户突破1.64亿,浏览量613亿,用户覆盖了220多个国家和地区,成为世界第一大教育资源数字化中心和平台;汇集中小学资源11万余条,职业教育在线精品课程1.13万余门,高等教育优质在线课程3.1万门,终身学习课程超2000门。④另一方面,国家智慧教育平台应用范围显著扩大。工作内容包括面向乡村教师等更多受众群体开展国家智慧教育平台应用培训,延展平台运行监测范围,建设数据治理平台,赋能各类管理服务。2025年3月,国家智慧教育公共服务平台2.0智能版全面推出,该版本覆盖基础教育、特殊教育、职业教育、高等教育及终身教育等领域,实现从“人找资源”到“资源找人”的智能学习模式转型。

服务模式更加丰富,教学效率明显提升。《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》提出,“构建以资历框架为基础、以学分银行为平台、以学习成果认证为重点的终身学习制度”。⑤近年来,各地积极探索“学分银行”。例如,上海学分银行已为数百万市民建立个人学习档案,实现不同类型学习成果的认定、积累和转换,为换取学历证书或职业资格证书提供依据;江苏、浙江、广东等地建立成熟的学分银行系统,并积极探索与长三角、粤港澳大湾区的学分互认。各类职业培训平台、社区教育网络和老年教育平台共同构成覆盖全国、深入城乡的数字化学习服务网络,大大降低全民学习的经济成本和时空成本,为打通学历教育、职业培训与闲暇学习创造技术条件。全流程线上管理不仅提高行政办公效率,还建立起从报名、学习、考核到发证的完整闭环。智能推荐系统在对学习行为进行数据分析时,能够更加主动且准确的对个性化学习体验进行规划。大数据分析在为课程优化、资源调配提供技术支撑的同时,也有效提升教学效率,丰富多维度课堂体验。

数字技术更好赋能终身学习公共服务的建议

夯实终身学习数字基座,促进学习型社会教育公平。一方面,重视实现个性化学习支持的“过程公平”。终身学习基础性平台需从以学校教育为主,拓展至覆盖职业生涯、社区生活、老年教育等全场景中。打造个人数字学习档案,为每位学习者建立安全、可信、可携带的数字身份,全程记录、储存各类学习成果,实现学习过程以及成果的可追溯、可验证。另一方面,聚焦知识资源分配的精准赋能。创新高质量学习资源供给模式,支持高校、行业龙头企业、顶尖技能大师开发基于具体能力的微证书课程,形成分阶段、模块化的资源体系。应用人工智能生成内容(AIGC)技术,快速生成精准化习题、模拟对话、虚拟实验等动态资源,提升资源更新的敏捷性。未来的教育服务平台不仅是资源仓库,也是一个能感知学习需求、智能匹配资源、提供学习伙伴、记录成长轨迹的智慧学习生态系统。通过丰富多样的数字学习平台,优质教育资源能够低成本、可持续地覆盖偏远地区和欠发达地区,降低终身学习的门槛,实现“人人皆学”的全纳性和公平性。

优化评价服务体系,提升学习型社会育人活力。一方面,深化评价改革与成果认证,探索基于区块链的学习成果认证体系。利用区块链技术的不可篡改、可追溯性特征,保障学习经历和成果的真实性,简化认证流程。建立健全与终身学习公共服务相适应的人才评价体系,推动用人单位在招聘、内部晋升、薪酬评定中认可和使用微证书、培训证书、项目成果等非学历学习成果凭证。提升终身学习在职业发展、个人幸福、社会参与中的价值,建立以能力提升为核心的评价与激励体系,实现从“学历补充”到“能力本位”的转变。另一方面,提升全民数字素养学习与技能支持服务,将数字能力培养前置到基础教育阶段。前置培养能够使学习者形成利用数字资源进行探究、创作和创造的良好习惯,为高等教育和劳动力市场输送具备数字能力的人才,不仅能够降低后续教育成本,提升国家整体人力资本效能,还能有效激发“处处能学”的社会活力。

创新政策协同机制,更好服务学习型社会建设。一方面,强化人工智能教育产品在“设计层-应用层-治理层”的全链条安全保护,确保算法透明、可审计、可问责。坚持普惠与包容的设计理念,在平台设计和资源分配中,积极向困难群众倾斜,确保技术应用成为促进教育公平的工具。加强技术迭代过程中全民数字素养和伦理素养教育,将数字素养和人工智能通识教育纳入国民终身教育体系,开展面向全民的培训。让学习者了解自己的数字权利范围,推动学习者与环境、技术、他人形成交互认知,增强自主性与批判性。另一方面,突出政府在平台建设和标准制定中的主导作用,明确学校、企业、社会组织和学习者等各方的主体责任,形成“需求端-内容端-评价端”的全过程参与。通过建立跨部门协调机制,打破部门间的数据与制度壁垒,并依托法律法规和政策制度,明确政府、学校、企业、社会以及个人在终身学习公共服务体系中的权、责、利。以此推动全社会共同参与该体系的数字化建设,保障数据互通、资源共建、成果互认的有序运行,持续完善“时时可学”的学习型社会治理新格局。

【注:本文系2024年度辽宁省社会科学规划基金(高校思政专项)青年项目“多模态技术赋能高校思政课教学创新研究”(项目编号:L24CSZ003)阶段性成果】

【注释】

①《习近平谈治国理政》(第五卷),北京:外文出版社,2025年,第234页。

②《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》,新华网,2025年10月28日。

③习近平:《加快建设教育强国》,《求是》,2025年第11期。

④《教育部:国家智慧教育平台汇集中小学资源11万余条》,中国政府网,2025年5月16日。

⑤《中共中央国务院印发〈教育强国建设规划纲要(2024-2035)〉》,《人民日报》,2025年1月20日。

责编/董惠敏    美编/杨玲玲

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