摘 要：“十五五”规划建议提出加快人工智能等数智技术创新，全面实施“人工智能 +”行动，全方位赋能千行百业。面向未来、锚定目标，充分发挥人工智能技术“倍增”效应，将为中国式现代化构筑强大物质技术基础。我们要准确把握从“数字”到“数智”的政策演进，深刻认识我国产业数智化的生动实践，大力推动产业数智化转型。
关键词：人工智能 数智时代 数智赋能 “十五五”规划建议
【中图分类号】TP18；F124 【文献标识码】A
党的二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》（以下简称“十五五”规划建议）多次提及“数智”概念，强调“加快人工智能等数智技术创新”，部署“促进制造业数智化转型”“推进传统基础设施更新和数智化改造”“推进服务业数智化”“推动文化建设数智化赋能”“推进全民健康数智化建设”[1]等任务。面向未来、锚定目标，充分发挥人工智能技术“倍增”效应，将为中国式现代化构筑强大物质技术基础。
“数字”到“数智”的政策演进
习近平总书记坚持胸怀天下，深刻洞察人类发展进步潮流，把握世界科技发展大势。在地方工作期间，习近平同志重视发展数字技术、数字经济，2000年在福建工作期间提出建设“数字福建”，2003年在浙江工作期间提出建设“数字浙江”[2]。党的十八大以来，习近平总书记多次强调发展数字经济，2016年在十八届中央政治局第三十六次集体学习时强调要做大做强数字经济、拓展经济发展新空间，同年在二十国集团领导人杭州峰会上提出发展数字经济的倡议，得到各国领导人和企业家的普遍认同。2017年在十九届中央政治局第二次集体学习时强调要加快建设数字中国，构建以数据为关键要素的数字经济，推动实体经济和数字经济融合发展。[3]
我国积极发展未来产业、壮大新兴产业、升级传统产业，绿色化、数字化、智能化加快发展，将创新势能持续转化为经济动能。2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出“以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，发展智能经济，建设智能社会”[4]。2025年，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，“加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态”，“到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑”[5]。
“十五五”规划建议关于数智化的表述，是对数字技术、人工智能历史发展的科学总结。数智化不是数字化和智能化的简单叠加组合，而是数字化和智能化的有机融合，是在数字化基础上融合应用机器学习、人工智能等智能技术的过程，数智化是形成新质生产力的重要途径。2023年12月，习近平总书记在中央经济工作会议中提出，运用“数智技术”为传统产业注入新动能，加快实现转型升级。2024年7月，党的二十届三中全会审议通过《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》，“数智技术”首次出现在党的文件。2025年10月，“十五五”规划建议6次提到“数智”一词，反映出人工智能正在成为新质生产力的重要引擎。2025年11月，习近平主席在亚太经合组织第三十二次领导人非正式会议第二阶段会议上，进一步提出“强化数智赋能”[6]，要充分发挥新技术的驱动和赋能作用，抢抓数字化、智能化、绿色化机遇，加快培育发展新质生产力，激活数据的基础资源作用和创新引擎作用，推动人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。
我国产业数智化的生动实践
人工智能作为战略性技术的效能不断释放。习近平总书记指出：“人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，深刻改变人类生产生活方式。”[7]当前，以大模型、智能体为代表的人工智能基础技术、应用技术加速跃升，算力设施不断加强、应用生态逐渐丰富，经济社会数字化进程中“智”的内涵更加凸显，人工智能作为战略性技术的效能不断释放。截至2025年6月，全国在用算力中心标准机架1085万架，智能算力规模达788EFLOPS，位居全球前列；日均Token（大语言模型生成内容单位）消耗量突破30万亿，较2024年初增长300多倍；生成式人工智能用户规模达5.15亿人，较2024年底增长2.66亿人。智能终端成为经济发展新增长点，2025年1月至10月智能无人飞行器制造、智能车载设备制造增加值同比分别增长54.7%、25.5%。[8]
数据作为关键生产要素的活力不断激活。数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源。2024年，我国数据生产量达41.06泽字节（ZB），纵向看较“十三五”末翻了一番多，横向看在全球占比达26.67%。人均数据生产量是“十三五”末的2.2倍，全国数据企业数量超过40万家。截至2025年9月，全国高质量数据集总体量超500PB。数据交易市场展现巨大潜力，交易品类日益丰富，涵盖金融、医疗、工业、交通、生态环保等多个关键领域。人工智能模型训练推动数据交易需求攀升，截至2025年6月底，各地高质量数据集累计交易额近40亿元，数据交易机构挂牌的高质量数据集总规模达到246PB。[9]
数智技术融合的新场景不断涌现。人工智能等新技术在越来越多的领域替代和改造传统生产工具，这是人类社会迈向数智时代的重要标志。互联网数据中心（IDC）2025中国工业企业调研结果显示，工业企业应用大模型及智能体的比例，从2024年的9.6%，显著提升到2025年的47.5%。在机器人领域，2025年前三季度，我国机器人行业营收同比增长29.5%，工业机器人产量达59.5万台，服务机器人产量达1350万套，均已超过2024年全年产量。在智能驾驶领域，2025年前7个月，我国乘用车市场搭载L2级组合驾驶辅助系统的新车渗透率已达62.58%，较去年同期增长6个百分点。在低空经济领域，数据显示，截至2025年11月，我国已有969家企业在民用无人驾驶航空器产品信息系统完成了登记注册，备案产品3191种，超过478万架。预计2025年我国低空经济市场规模1.5万亿元，2030年突破2万亿元。在海洋经济领域，人工智能驱动智能浮式液化天然气生产储卸装置（FLNG）等海工装备快速发展，全球在建或筹划超过30个FLNG项目，新增规模数百亿美元，我国处在第一梯队。在太空经济领域，太空计算卫星星座搭载长征二号丁运载火箭2025年5月14日在酒泉卫星发射中心成功发射，标志着我国首个整轨互联的太空计算星座正式进入组网阶段[10]，把算力送上太空，推进“人工智能+空天”产业变革。
推动产业数智化转型的重要抓手
加强数智技术创新。开展大模型、智能体、高端芯片、量子科技等关键技术体系化攻关，夯实技术底座，做强算力体系，形成中国特色的信息智能、物理智能、时空智能、群体智能、组织智能一体化智能发展格局。在信息智能方面，建设自主可控的语言模型、世界模型，提升智能体对多模态信息的理解、推理与生成能力，推动智能算法与知识资源协同演进，促进智能体赋能制造、交通、科研事业。在物理智能方面，大力发展具身智能与端侧智能，推动“感知—认知—执行”一体化融合，鼓励发展智能“跨域”装备，支持航空航天、海洋、能源等领域形成装备智能化、系统化、集成化新优势。在时空智能方面，依托北斗卫星导航、地理信息和遥感测绘体系，构建统一的时空基准与数据支撑体系，提升自然资源管理、交通运输、应急安全等领域全时空智慧感知与动态调度能力。在群体智能方面，推动人机群体在复杂系统中自治协作与鲁棒控制，提升网络化环境下集体学习、协同决策与系统进化能力。在组织智能方面，面向超大规模系统与跨域复杂组织，构建开放可演化的智能体系架构，提升系统级资源配置、任务协同与动态决策能力，为现代产业体系建设与经济社会治理提供支撑。
推进基础设施数智化改造。以“四网融合”建设为抓手，统筹谋划信息网、能源网、交通基础设施网、运输服务网基础设施共享共建，推动设施融合、数据融合、生态融合、应用融合，建设智能高效、协同创新、以人为本、共享发展的数智化基础设施体系。以“物联、数联、网联、智联”为方向，统筹推进空中走廊、地上通道、地下与水下管廊等多层空间通道的结构集约与功能互补，构建面向算力、能量、物流和数据高效协同的共用体系，推动车载、电子等智能终端设施软硬件一体化，夯实智能基础设施联动发展能力。以“人车家城”全生态为牵引，系统部署覆盖生产生活全场景的泛在智能感知体系，推动人、车、家、城在空间、数据与服务层的深度互联与融合演进，支撑数字经济与智能社会的协同发展。据业界初步估算，数据基础设施每年将吸引直接投资约四千亿元，带动未来五年投资规模约两万亿元。[11]
促进数智技术新场景建设。促进重点产业转型升级，坚持场景化、图谱化推进，推动工业、能源、交通、建筑、农业等重点领域加快形成智能生产、智能调度与智能运维新模式。一体推进区域试点示范，按照《智能汽车创新发展战略》《智能航运发展指导意见》《交通领域科技创新中长期发展规划纲要（2021—2035年）》等部署，统筹建设智能网联汽车测试示范区、车联网先导区、“车路云一体化”试点城市、内河船舶绿色智能发展先行先试区、港口自动驾驶示范区、智慧矿山无人运输技术验证区，推进构建陆地、低空、内河、沿海、远洋智能协同体系。构建全域全链数字孪生，落实《数字中国建设整体布局规划》要求，积极借鉴水利部构建数字孪生流域、雄安新区打造“无处不在、处处可用”城市智能生命体的经验，推动产业、城市、交通、能源、环保等行业数字孪生体系统一规划、有序推进，实现多域数字孪生体的模型互联、数据互融与智能协同。
探索数智赋能产业治理。构建数智技术综合平台和“治理智能中枢”，统筹建设产业、交通、城市等各领域智能中枢，实现经济社会治理态势全面感知、趋势智能研判、协同高效处置、调度敏捷响应、平急快速切换。深化人工智能赋能产业发展和治理体系方面应用，聚焦产业运行模拟、产业链数字孪生、政策仿真推演、科技监测服务等方面持续发力，从数智技术逻辑中凝练治理智慧、提升治理能力，助力开拓数智化发展新局面。推动智能原生企业成长，构建支撑智能科学原理验证与应用转化的新型科研实验平台，培育具备智能认知与人机协作能力的未来型劳动者群体，实现科技创新、产业升级与社会结构演进的协同演化。
【本文作者为中国电子信息产业发展研究院党委副书记】
注释略
责 编：周小梨／美编：石 玉