近年来各部门持续开展基层减负行动，有的部门索性将本职工作交给人工智能，小至公文撰写，大至政策制定，事无巨细都依赖人工智能提供“标准答案”。一些开发团队也抢抓契机，专门为政府部门定制公文写作大模型工具，只需输入需求，几分钟就可生成一篇几千字的“调研报告”，让本用于发现问题、解决问题的调查研究沦为走过场的形式主义。
毋庸置疑，在人工智能辅助下，党政机关办公效率得到有效提升，但背后隐藏的风险也不容忽视，比如有的干部一接到工作任务就求助人工智能，懒得下基层寻找真实答案；有的干部用人工智能生成的标准话术回应群众诉求，缺乏个性化沟通，使干群关系更加疏离……凡此种种，既容易滋生新的形式主义，还可能削弱干部独立思考能力，亟待关注和破题。
纠治“AI”依赖症，首要是提升认知能力。在人工智能技术加速迭代的时代背景下，广大干部必须及时掌握人工智能技术最新进展，明晰人工智能的能力边界、固有缺陷，以便及时敏锐地识别人工智能在政务应用中存在的各种风险。一方面，要清醒认识到人工智能的本质是工具而非决策主体，其输出的“标准答案”往往是基于历史数据训练，难以涵盖基层实践的复杂性、特殊性。另一方面，要时刻警惕人工智能对干部能力的逆向淘汰，须知，一旦基层调研变成数据输入、政策制定沦为模板套用，会使一些干部逐渐丧失“解剖麻雀”的耐心和“蹲点调研”的韧性，最终陷入“技术依赖—能力蜕化—风险加剧”的恶性循环。
纠治“AI”依赖症，关键是提升应用能力。熟练运用人工智能技术，需要干部具备双轨思维，既坚持技术理性，善用人工智能处理程式化工作任务；又存续治理温度，以人文关怀化解矛盾纠纷。以信访接待为例，人工智能可快速归集群众诉求并生成答案框架，但负责接访的干部必须结合当事人背景资料、情绪状态等非结构化要素进行二次深度研判，确保每一次答复的精准性和有效性，以免因机械式答复加剧干群矛盾。这也启示我们，在基层治理中，我们可以利用人工智能筛选海量数据、搭建文本框架，但决不能因过度依赖它而废了“脚踩泥土”的调研功夫，理想的人机协作应是“人工智能跑腿+干部把关升级”的黄金搭档，从而实现算法为治理提效、人性为决策点睛。
纠治“AI”依赖症，还需重塑干部能力培养体系。数字时代的治理变革对干部能力素质提出更高要求，能力重塑成为提升治理效能的关键所在。这就需要突破固有培训范式，创新建立精准化场景化的教育培训机制，紧扣不同系统不同层次干部需求分层分类设置课程，对基层干部侧重工作实操，对领导干部侧重战略研判，对一线执法干部侧重风险防控；灵活运用案例教学、实战模拟、沙盘推演等方式，将抽象能力要求转化为具体场景，推动知识传授和能力锻造的深度融合。同时还需打破传统选人用人思维，通过优化选拔任用标准、构建科学评价体系、完善激励发展机制，让人工智能素养高、创新能力强的干部脱颖而出，锻造既懂算法又懂人心的干部队伍，为推进强国建设、民族复兴伟业提供坚实人力保障。
（浙江省宁波市鄞州区委组织部 王闰）
