【摘要】新兴支柱产业是中国未来经济增长的新引擎，具有增长动能强、业态模式新、技术含量高、绿色底色足等特征，其主要由人工智能、新能源、新能源汽车、集成电路、机器人、生物医药等产业构成。加快培育具有国际竞争力的新兴支柱产业，需要合理规划其发展路径，统筹协调创新政策、财税金融政策、人才政策与数据政策。
【关键词】新兴支柱产业 人工智能 产业创新
【中图分类号】F124 【文献标识码】A
以房地产为代表的传统支柱产业对经济增长的拉动效果减弱，亟需找到推动经济增长的新引擎。新兴支柱产业，是指在国民经济中占有重要战略地位，具有较高技术含量和附加值，且对经济增长起到重要支撑作用的产业，兼具新兴产业和支柱产业两者的特征与影响。2025年7月30日，中共中央政治局召开会议指出：“坚持以科技创新引领新质生产力发展，加快培育具有国际竞争力的新兴支柱产业，推动科技创新和产业创新深度融合发展。”①这既是对中国经济增长动能转换的科学预判，又为推动经济实现质的有效提升和量的合理增长、加快推进中国式现代化提供重要保障。因此，有必要深刻理解新兴支柱产业的典型特征，剖析其发展路径，并针对性提出加快发展新兴支柱产业的政策建议。
与传统支柱产业相比，新兴支柱产业“新”在何处
增长动能强。新兴支柱产业具有高附加值与高成长属性，能够在较短时期内迅速扩大产值规模，成为拉动投资、消费与出口的关键力量。它通常产业链较长且关联度高，能够扩大上下游产业需求，发挥“一业带百业”的乘数效应，激活金融、物流、人才服务等生产性服务业，拓展经济活动的广度与深度。这一产业对就业结构的重塑作用突出，既能创造大量高技能岗位，又能通过数字化、智能化、绿色化转型优化劳动力资源配置。这种以创新驱动为核心、以效率提升为导向的贡献模式，使新兴支柱产业可成为支撑未来经济增长的“发动机”。
业态模式新。新兴支柱产业依托技术革命与市场需求的双重牵引，通过打破传统生产模式、重塑价值链分工体系，构建以数据要素为核心、跨领域融合为路径的新业态新模式。这种业态模式创新，不仅体现在产品形态与服务模式的数字化、智能化、平台化转型，更体现在产业链上下游的协同优化，推动产业从线性增长向网络化、集群化发展演进。基于人工智能、工业互联网、云计算、数字孪生等技术的新业态新模式，能够灵活适应市场变化，快速响应技术迭代，形成动态平衡的资源配置机制，降低边际成本，从而增强产业韧性与抗风险能力。这一特征使新兴支柱产业能够成为引领新一代生产范式变革的核心力量。
技术含量高。新兴支柱产业研发投入力度较大，聚焦关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术与颠覆性技术创新的突破，推动产品性能、工艺效率与服务模式的持续升级，形成以技术壁垒为核心的竞争优势。它所依托的技术体系，往往涉及学科交叉与跨界创新，通过技术融合重构产业边界，催生新业态新模式。这一产业对全要素生产率的提升具有显著带动效应，依托技术外溢与知识扩散，加快传统产业技术改造与价值链重构，从而将高技术含量转化为产业发展的内生动力，实现经济发展由要素驱动向创新驱动的跃迁，为经济高质量发展提供技术底座与战略支撑。
绿色底色足。新兴支柱产业以实现“双碳”目标为战略导向，通过绿色技术研发与产业化应用，优化能源结构，推动生产流程绿色化、产品服务低碳化，打造循环经济模式，以此显著降低单位产出的碳排放与资源消耗，实现经济发展与生态保护的动态平衡。同时，绿色低碳属性强化新兴支柱产业的全球竞争力。随着国际政策法规、碳关税机制及绿色金融体系的完善，绿色低碳已成为企业规避贸易壁垒、获取市场准入的必要条件，“倒逼”传统高碳产业转型。这一特征使新兴支柱产业成为落实可持续发展战略、应对气候变化挑战、引领全球经济绿色发展的关键力量。
“十五五”时期新兴支柱产业发展的重点领域与主要任务
根据新兴支柱产业的主要特征，从具体产业层面来看，当前正在成为或有潜力成为新兴支柱产业的，主要有人工智能、新能源、新能源汽车、集成电路、机器人、生物医药等。这些产业的技术发展和商业化路线较为明确，市场空间较大，对经济增长的带动效果较强，且我国已具备一定发展基础和比较优势。“十四五”时期，新能源汽车、新能源产业均已成为我国出口新增长点，人工智能和机器人产业赋能作用不断显现，集成电路和生物医药产业正加快向价值链高端跃升。“十五五”时期，需要把握住这些产业的良好发展趋势，根据这些产业的不同类型、特点及发展重点，有针对性地制定产业发展路径，推动其由新兴产业升级为新兴支柱产业。
充分释放人工智能的赋能作用。近年来，在政府部门和企业的大力推动下，我国人工智能产业发展迅速，在生成式人工智能、具身智能、类脑计算等技术应用领域实现局部领先，总体水平位于全球第一梯队。“人工智能+”已深度融合工业、医疗、金融、教育等重点领域，智能终端如手机、可穿戴设备、汽车等，工业制造如工业互联网、数字孪生等，及服务业智能体如虚拟助手、虚拟客服、虚拟主持人等，成为新增长极。据机构测算，2024年中国人工智能产业规模突破7000亿元，已连续多年保持20%以上的增长率。②为充分释放人工智能作为新一代通用技术的增长潜力，需要加快构建以“人工智能+”为核心的现代化产业体系。聚焦人工智能底层技术突破，集中资源攻克大模型架构优化、多模态智能、群体智能等关键领域，提升算法泛化能力与工业适配性，构建自主可控的技术底座。推动具身智能、工业智能体等前沿技术布局，形成覆盖研发、应用、验证的全链条创新能力，为产业智能化转型提供技术支撑。以“人工智能+”行动为牵引，依托龙头企业带动，推动人工智能与传统产业深度融合，促进技术成果在制造业、服务业等领域的规模化应用，形成“人工智能+”产业集群。在制造业领域，依托智能制造、预测性维护、人机协同等场景优化生产流程，提升全要素生产率；在服务业领域，拓展智能客服、智能投顾等应用，推动服务模式向个性化、精准化转型。加快智能体、具身智能等技术突破，培育智能机器人、脑机接口等未来产业，开辟创新发展新赛道。
依托新能源激发绿色增长新动能。新能源产业，是打开绿色增长新空间、实现经济高质量发展与生态环境保护协同共进的关键抓手。当前，我国在光伏、风电等新能源赛道具备较强竞争力，光伏面板和风机产能与市场占有率多年均位居全球第一，成为出口增长新引擎。其中，2024年，我国光伏多晶硅环节、硅片环节、电池环节、组件环节产量同比增长均超过10%，行业产值保持万亿规模，光伏电池、组件出口量分别同比增长超过40%、12%。③随着气候变化成为当今人类社会面临的共同挑战，新能源产业市场空间巨大，需要进一步聚焦光伏、风电、生物质能等核心技术研发，重点突破钙钛矿、深远海风电、绿氢制取等前沿技术，提升能源转化效率与设备国产化率，推动材料研发、智能运维等环节的技术迭代，形成自主可控的创新链。以新能源装备制造为核心，联动上下游产业协同发展，打造覆盖设计、制造、回收的全生命周期体系。同时，强化资源端与应用端的耦合，推进工业硅、多晶硅等材料的产能优化与终端应用场景拓展。加快能源系统智慧化转型，通过新型储能技术与数字化电网建设，提升新能源消纳能力与系统稳定性，构建风光储一体化、源网荷储协同的新型电力系统，破解间歇性与波动性难题，助力我国在全球能源转型中发挥关键作用，激发绿色增长新动能。
以新能源汽车引领未来出行潮流。在网联化、智能化技术加持下，新能源汽车不仅具备绿色低碳特征，也成为交通出行的重要组成部分，正在引领未来出行潮流。近年来，我国新能源汽车产业发展迅速，企业研发投入强度快速提升，在动力电池、智能驾驶、车规级芯片等关键技术领域实现业内领先，已打造出覆盖锂矿资源、正负极材料、电芯制造、整车装配及回收利用的自主可控全链条体系④。2024年，我国新能源汽车销量达到1286.6万辆，同比增长35.5%，占汽车新车总销量比重达40.9%，⑤未来，新能源汽车有望进一步释放经济增长动能。以用户需求为导向，可通过加快产品迭代与场景创新，开发适配城市通勤、长途出行、共享出行等需求的车型，依托智能座舱、车联网等技术提升出行体验，最终实现从“交通工具”到“智慧移动空间”的跨越，让新能源汽车成为未来出行的主流选择与绿色转型的核心载体。同时，加速关键技术突破，聚焦高能量密度电池（如固态电池）、超快充技术及轻量化材料，解决续航焦虑与成本瓶颈问题，推动L3级以上自动驾驶、车路云一体化等智能技术融合，实现“电动化+智能化”双轮驱动。
助力集成电路向先进制程跃升。集成电路被誉为“工业的粮食”，在人工智能、先进制造、信息通信、国防军事等诸多领域均起到关键作用。我国集成电路产业发展势头迅猛，2024年产业规模突破万亿元，全球市场份额稳步提升，不仅成为全球最大成熟制程芯片制造国，也是全球最大芯片消费市场。然而，当前在10纳米以下的先进制程芯片制造领域，我国与国际先进水平还存在一定差距，面临的“卡脖子”问题较为明显。需要聚焦先进制程、第三代半导体材料及先进封装技术，在逻辑芯片、存储芯片、算力芯片等关键领域实现突破，推动国产化率持续提升。通过加大研发投入力度，完善基础研究与应用转化机制，重点攻克电子设计自动化（EDA）工具、光刻胶、高端设备等“卡脖子”环节，构建自主可控的技术体系。紧抓人工智能、新能源汽车、工业互联网等新兴市场需求，推动芯片与应用场景深度融合，培育差异化竞争优势。通过标准化建设与生态体系建设，拓展国产芯片在细分领域的市场份额，提升产业链附加值。依托区域产业集群优势，深化“设计—制造—封测—材料—设备”的全链条联动，形成“以用促产”的良性生态，推动上下游企业深度协作。
加快机器人技术突破与普及应用。随着“机器人+”应用不断拓展，机器人技术在精密制造、医疗康复、家政服务等领域的应用，将极大提升生产效率和生活品质，为高质量发展注入强劲动能。我国机器人产业正处于高速发展阶段，技术创新与规模应用双轮驱动成效显著。与国际领先水平相比，我国机器人尤其是工业机器人尚有一定差距，但人形机器人暂时处于第一梯队。需要加速核心部件国产化进程，着力实现高精度减速器、伺服驱动系统等关键技术自主可控，通过人工智能大模型与具身智能技术的深度耦合，推动机器人感知、决策与执行能力的全面提升，逐步突破传统工业场景的局限。加快机器人从工业制造向医疗、教育、养老等服务领域全面渗透，利用家庭应用场景需求推动消费级产品快速迭代。将人形机器人打造为消费增长点，在规模化生产中降低成本，价格区间逐步覆盖大众消费市场。通过算力普惠化与数据反哺机制的完善，推动机器人向柔性化、多模态交互方向演进，成为实体经济数字化转型的核心驱动力。
将生物医药产业打造为内外需新增长点。2020年后，我国生物医药产业正加速从仿制驱动向创新驱动转型，政策、技术与资本的协同发力，推动行业进入高质量发展阶段。我国通过实施药品审评审批制度改革、医保动态调整及健康中国战略，显著缩短创新药上市周期，助推长三角、京津冀、粤港澳大湾区等地形成“研发—生产—产业化”全链条生态。我国生物医药产业，在细胞治疗、抗体药物及mRNA技术领域已实现局部领先，本土企业，如恒瑞医药、百济神州等，全球竞争力不断增强。“十四五”期间，我国在研新药数量占全球数量比例超过20%，跃居全球新药研发的第二位，从一个主要的技术引进国转变为全球新药研发的重要贡献者。面对生物医药产业有望成为内外需新增长点的良好态势，需要持续深化审评审批制度改革，优化创新药上市路径与医保支付体系，通过动态调整机制推动创新成果快速转化与临床应用，同时强化对前沿技术如基因编辑、合成生物学的前瞻布局。在技术突破方面，以基因治疗、细胞治疗、mRNA平台及多肽药物为代表的前沿领域作为攻关重点，着力突破关键设备如高通量筛选系统、自动化生物反应器，与核心材料如细胞培养基、质粒纯化技术的国产化瓶颈。加速从仿制药主导转向创新药与高端制剂并重，围绕肿瘤、自身免疫、罕见病等临床难点需求，构建以“治愈型”药物为核心的差异化竞争体系，同时依托数字化智能化手段提升研发效率与成功率，助力中国在全球生物医药创新中从“跟跑”迈向“领跑”。
统筹协调创新政策、财税金融政策、人才政策及数据政策，打造新兴支柱产业政策支撑体系
强化创新政策，助推新兴支柱产业技术升级。创新“揭榜挂帅”机制，聚焦新兴支柱产业关键核心技术攻关，建立国家重大科技项目清单，集中优势资源攻克基础工艺与核心设备等瓶颈。完善标准引领机制，建立健全新兴支柱产业技术标准体系，支持龙头企业牵头制定行业标准，推动智能制造、新能源汽车等领域标准国际化。强化产业链协同创新，构建“政府引导、企业主体、市场运作”的创新生态，支持产业链上下游企业联合组建创新联合体开展技术协同攻关。建立应用场景驱动机制，以需求为牵引、以应用为导向，鼓励政府和企事业单位优先采购首台（套）装备、首批次材料、首版次软件，通过大规模应用加速技术迭代升级。支持创新成果转化，建立技术转移与产业化激励机制，推动实验室技术向产业化应用转化，支持企业建设技术创新中心、工程研究中心等创新载体。
改进财税金融政策，降低企业成本、激发市场活力。针对集成电路、生物医药、机器人等产业，实施有计划、分阶段、分梯度的企业所得税减免政策，确保税收优惠与产业发展周期精准匹配。建立财政资金“引导+放大”机制，对社会资本参与的新兴支柱产业基金按一定比例配套出资，撬动更多社会资本投入。优化财政支出结构，将新兴支柱产业研发投入占比纳入地方政府绩效考核体系，确保财政资金投向精准。建立财税政策动态评估机制，定期对政策实施效果进行科学评估，及时调整优化支持方向和力度。同时，强化财税政策与产业政策的协同配合，形成政策合力，避免重复支持和资源浪费。拓展多样化融资渠道，设立新兴支柱产业专项信贷额度，对符合条件的企业提供优惠利率贷款。支持符合条件的新兴支柱产业企业发行绿色债券、科技创新债券，降低融资成本。
优化人才政策，打造产业发展所需的高规格人才队伍。实施“顶尖人才引进计划”，针对人工智能、生物医药、集成电路等关键领域，设立海外人才绿色通道，简化签证、工作许可和居留手续，为顶尖人才提供住房保障、科研启动资金和家庭安置服务，确保人才引进“零障碍”。深化产教融合机制，推动高校与龙头企业共建产业学院，定向开设紧缺技术专业课程，实施“订单式”人才培养项目，确保人才供给与产业需求精准匹配。完善人才评价体系，破除唯论文、唯职称倾向，建立以实际贡献和产业价值为核心的评价标准，对技术骨干开辟职称评定“绿色通道”，加速人才成长。强化人才激励机制，推行项目分红和股权激励制度，重奖在关键技术突破中作出突出贡献的团队，激发人才创新活力。优化人才发展环境，建设人才公寓，为其子女提供优质教育和医疗保障服务，打造宜居宜业的创新创业生态，解决人才后顾之忧。
完善数据政策，释放数据要素价值，加快数字化转型。加快制定适应新兴支柱产业发展所需的数据要素流通管理法规，明确数据权属界定、交易规则和安全边界，建立政府主导的公共数据开放平台。推动交通、能源、医疗等重点领域数据资源依法有序开放共享，形成“政府—企业—社会”协同的数据流通生态。强化数据安全治理，实施分级分类保护制度，对涉及国家安全、公共利益的核心数据实施强制加密与访问控制，同步制定数据脱敏技术标准，确保数据在合规前提下高效利用。推进数据标准化建设，统一行业数据接口规范、质量评估指标和格式体系，解决跨系统、跨平台数据孤岛问题，提升数据互操作性与可用性。培育规范化的数据要素市场，设立国家级数据交易所，制定数据定价机制、交易合同模板和质量认证标准，保障数据交易公平透明，促进数据资源优化配置。完善数据质量监管机制，建立动态监测评估体系，对数据采集、处理、应用全流程实施质量追踪，提升数据可信度与决策价值。支持数据在人工智能、新能源汽车、生物医药等新兴支柱产业的场景化应用，通过需求导向的定制化数据服务加速产业智能化升级。
【注：本文系国家社会科学基金重大项目“数字经济推动产业链供应链现代化水平提升的机制与对策研究”（项目编号：22&ZD095）、中国社会科学院学科建设“登峰战略”资助计划项目（项目编号：DF2023YS24）的阶段性成果，并得到中国社会科学院“培远计划”项目资助】
【注释】
①《中共中央政治局召开会议 决定召开二十届四中全会 分析研究当前经济形势和经济工作 中共中央总书记习近平主持会议》，《人民日报》，2025年7月31日。
②《国新办举行新闻发布会 介绍稳就业稳经济推动高质量发展政策措施有关情况》，国务院新闻办网站，2025年4月28日。
③《2024年全国光伏制造行业运行情况》，工业和信息化部官网，2025年2月27日。
④李晓华：《我国新能源汽车的发展现状与前景趋势》，《人民论坛》，2024年第9期，第76页。
⑤《2024年我国新能源汽车产销量均超1200万辆》，新华网，2025年1月13日。
责编/谢帅 美编/李祥峰
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