【主要发现】
l 普及与信任进入重要节点：超半数受访者有无人驾驶汽车乘坐经历，整体评价积极；萝卜快跑和特斯拉分别是国内外最具知名度品牌，市场教育初见成效；75.84%的受访者认可无人驾驶比辅助驾驶更安全，超八成受访者认同安全并不等于零事故。
l 多元场景期待落地：文旅服务、短途接驳、城市出行，是三大最受公众期待的无人驾驶场景。24小时随叫随到、车内讲解交互功能、特色旅游线路探索，是最受公众期待的三种无人驾驶文旅新体验。
l 行业前景充满信心：超六成受访者对无人驾驶汽车未来应用前景有信心，认为10年内可能实现主流替代，支持国家通过将无人驾驶纳入十五五规划、加速规模化应用、推进新型基础设施建设等举措推动产业突破。
l 政策突破刻不容缓：无人驾驶交通事故责任划分法律问题是受访者最关注的问题之一，公众期待立法先行，对事故责任划分、理赔、保险等做出相应规定。
【调查说明】
调查时间：2025年6月12日至18日。
调查样本：共回收有效调查问卷10326份。从性别上看，男性占比54.83%，女性占比45.17%；从年龄上看，20-29岁占比最高为28.29%，其次是30-39岁（25.45%）、40-49岁（14.27%）和50-59岁（11.63%）的群体，20岁以下（10.45%）的群体占比最低；常驻地上，生活在省会城市的占比（29.04%）最高，生活在地级市（23.03%）、直辖市（20.96%）和县级市（15.07%）的次之，生活在乡镇村（11.80%）的占比最少；教育水平上，本科（33.31%）占比最高，其次是大专（21.01%）、硕博研究生（17.30%）、高中/中专（15.28%），初中及以下（13.09%）的占比最少。
习近平总书记指出，“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点”。汽车产业是我国国民经济战略性支柱产业，是新一轮科技革命和产业变革的重要载体。发展新质生产力是汽车产业把握新一轮科技革命和产业变革的重大机遇，是迈向高质量发展的重要任务。当前，我国汽车产业正在向加速网联化、智能化方向转型，汽车产业正处于深度转型升级、实现高质量发展的关键时期。从“巩固扩大”转向“大力发展”，政府连续两年将智能网联汽车写入《政府工作报告》。2024 年报告视自动驾驶为“新兴产业和未来产业”“巩固扩大智能网联新能源汽车等产业领先优势”。2025 年《政府工作报告》提出，“激发数字经济创新活力。持续推进‘人工智能+’行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。”近日，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》进一步提出，“推动智能终端‘万物智联’，培育智能产品生态，大力发展智能网联汽车”“打造一体化全场景覆盖的智能交互环境”。自动驾驶技术正在成为人工智能在物理世界落地的核心载体与战略制高点。
今年两会期间，无人驾驶做为新质生产力的典型代表，同时也是人工智能在物理世界的典型应用，受到各界高度关注。2023年8月，百度旗下的萝卜快跑无人驾驶汽车在武汉率先实现自动驾驶，贯通城市道路和高速路线的机场接驳服务。两会期间，《人民日报》刊文《萝卜快跑：推动无人驾驶 技术升级和应用 助力交通领域新质生产力发展》，称萝卜快跑展现中国无人驾驶技术实力，将推动中国人工智能和无人驾驶产业领跑全球，为建设交通强国贡献力量。“萝卜快跑”全无人驾驶技术在武汉的普及，让武汉成为全球范围内最大的“自动驾驶第一城”。湖北省委书记、省人大常委会主任王忠林表示，“湖北打造全国领先的产业支点，加快建设体现湖北优势的现代化产业体系，成为全国最大的光电子芯片研发生产基地，全国重要的商业航天基地、新能源与智能网联汽车基地”。广东省省长王伟中提出，“在推进粤港澳大湾区建设方面，我们将以科技创新引领新质生产力发展，加快发展人工智能、机器人、自动驾驶、低空经济等新兴产业未来产业”。全国人大代表、中国民航大学副校长吴仁彪提出，无人驾驶可以作为低空经济的“前哨”。加快自动驾驶汽车规模化试点应用，有利于推动低空经济发展。
无人驾驶汽车是一种通过车载传感器对所行驶的道路环境进行全方位感知，随即对行车路线进行自动规划，并最终控制车辆到达预定目标地点的智能汽车。美国高速公路交通安全管理委员会( NHTSA) 将自动驾驶技术分为五级，其中，低于L4级别的自动驾驶汽车虽然偏向于无人驾驶，但是仍然设有驾驶位，需要有驾驶员坐在方向盘后，人在面对突发情况时会有下意识的反应；L4和L5级别的无人驾驶汽车取消了驾驶座和方向盘，车辆不再需要人工驾驶，或者说人力无法介入驾驶活动。根据市场预测，全球智能网联汽车市场规模有望在未来几年内实现快速增长。中国作为全球最大的汽车市场之一，在智能网联汽车领域的发展尤为迅速。随着技术的不断进步和市场的逐步成熟，智能网联汽车的市场份额将不断扩大。特别是在中国，智能网联汽车市场规模的增长速度将显著高于全球平均水平。当前，无人驾驶在多地试点应用，凭借其高效、便捷等优势，展现出巨大的发展潜力。为了深入了解我国公众对无人驾驶的态度和期待，人民智库启动了本次问卷调查。
一、公众对于无人驾驶汽车的认知与体验情况分析
（一）乘坐率分析
近年来，无人驾驶成为推动传统汽车产业转型升级的新兴科技力量之一，持续推动汽车产业转型，从概念向实际商业化转型。我国积极推动无人驾驶汽车商业化试点示范，商用车L3、L4级无人驾驶汽车技术已在矿山、港口、物流、环卫等领域逐步落地，上海、广东、苏州等发达地区已经试点Robotaxi车队示范运行。以近年来国内最先落地的无人驾驶的出行服务平台——百度旗下的萝卜快跑为例，据《人民日报》2025年3月10日的报道，萝卜快跑已在北京、上海、广东广州、广东深圳、湖北武汉、重庆等多个城市的部分区域开通服务，同时，在香港开启道路测试，提供一种全新的有乘客、无司机出行体验。本次调查显示，57.42%的受访者表示乘坐过无人驾驶汽车。乘坐过无人驾驶的受访者中，主要集中生活在直辖市（61.39%）、省会城市（60.74%）和地级市（56.34%）中。
（二）乘坐场景分析
无人驾驶出租车已经在多个城市进行了试点示范，并在共享出行、公共交通等领域展现出良好的应用前景。本次调查显示，在乘坐过无人驾驶汽车的受访者中，出行最多的三个乘坐场景分别是出租车（32.63%）、公交车（27.37%）和景区接驳车（25.51%）。例如，今年5月，杭州钱塘区开通了两条自动驾驶的公交线路，试运行期间乘客可通过“智能网联”微信小程序预约乘车，最高时速限制在30公里左右。报道显示，钱塘区将继续推进车路协同基础设施改造，扩大智能网联公交覆盖范围，加速L4级自动驾驶技术研发，探索园区接驳、快速通勤、夜班公交等场景的无人驾驶公交运行。
（三）品牌知名度分析
无人驾驶行业作为当今科技领域极具前瞻性与变革性的新兴行业，正以前所未有的速度蓬勃发展。无人驾驶汽车产业具有巨大的经济潜力，各大汽车制造商和科技公司都在投入大量财力物力人力进行自动驾驶技术的研发，并进一步争夺市场份额。对于国内外知名的无人驾驶企业，本次调查显示，萝卜快跑（30.17%）是国内知名度最高的无人驾驶车品牌，小马智行（19.83%）、文远知行（19.97%）、Momenta（12.81%）也具有一定的知名度。对于国外无人驾驶汽车品牌，特斯拉（20.34%）是知名度最高的国外品牌，谷歌旗下的Waymo（15.28%）、Mobileye（10.28%）也具有一定的知名度。
（四）乘坐体验分析
当前，无人驾驶汽车规模化和商业化应用加速发展，国家有序推进自动驾驶汽车运输服务落地。本次调查显示，46.8%的受访者表示了解无人驾驶相关知识。其中，体验过无人驾驶汽车的受访者对相关知识的了解程度更高（58.03%）。当问及“对于无人驾驶汽车，您首先想到的关键词”时，科技创新/未来感（35.73%）的占比最高。无人驾驶汽车改变了传统的驾驶模式，这种全新的乘坐体验会给人带来新鲜感和科技感。美国高速公路交通安全管理委员会将自动驾驶分为五级，其中，L4和L5级别的无人驾驶汽车取消了驾驶座和方向盘，车辆不再需要人工干预，整个行车过程全由车辆自己完成。15.06%的受访者认为无人驾驶汽车“高科技体验”是最吸引人的特性。
图 1公众对于无人驾驶汽车首先联想到的关键词分析
从技术角度看，当无人驾驶汽车技术完全成熟时，人类驾驶员将不再需要时刻关注路况，原本用来驾驶的时间可以自由支配。本次调查显示，提到无人驾驶27.81%的受访者想到的是“解放双手/节省时间”。
无人驾驶汽车自动规划行车路线并能自动控制预定目的地，沿途变道干扰、判断干扰、信号干扰、交通灯干扰以及道路交通事故干扰等都将会大幅降低，车速将大幅提升。本次调查显示，提到无人驾驶汽车26.57%的受访者想到的是“高效便捷”。此外，无人驾驶车降低了对驾驶技术的要求，满足了老年人、盲人、残障人士、孕妇、儿童等特殊群体的出行需求。英国汽车制造商和贸易商协会研究显示，60%的“行动不便者”将从自动驾驶汽车中受益。本次调查显示，11.57%的受访者期待无人驾驶在特殊人群的出行场景中率先普及。
无人驾驶汽车可以实时搜集丰富的交通环境数据，并通过算法规划出最优线路来保证出行安全稳定，进而达到有效减少交通事故和缓解城市拥堵的效果。本次调查显示，提到无人驾驶汽车19.27%的受访者想到的是“智慧交通”，30.56%的受访者认为无人驾驶汽车“提升道路利用率，优化交通效率”是最吸引人的特性。
无人驾驶汽车结构简单，不需要司机，随着未来大规模推广应用，相关的智能计算机控制成本将能进一步降低，乘客的出行成本也将进一步降低。本次调查显示，29.33%的受访者认为无人驾驶汽车“降低时间、经济等出行成本”是最吸引人的特性。
谷歌无人驾驶汽车在准乘2人的条件下，人均占有道路空间是1.6㎡，相较准乘5人的小汽车，在体积仅为传统汽车40%的条件下，人均道路空间利用率提升了2.3倍。本次调查显示，提到无人驾驶汽车24.38%的受访者想到的是“舒适体验”，23.09%的受访者表示无人驾驶汽车“出行舒适度更高”是最吸引人的特性。无人驾驶汽车可以采用智能化座舱设计，提供更多附加服务，比如健康监视、视频推送、娱乐服务等，也使乘客的乘车舒适度显著提升。本次调查显示，21.46%的受访者认为无人驾驶汽车“保障隐私空间，增加车内办公、娱乐、休息等移动生活空间”是最吸引人的特性。
无人驾驶可以通过控制系统找到最有加速、制动、减速方法，从而有效提高燃油利用率，减少二氧化碳排放。本次调查显示，提到无人驾驶汽车16.01%的受访者想到的是“低碳环保”。根据兰德公司研究数据，无人驾驶技术比手动驾驶提高4%-10%的燃料效率。未来，无人驾驶还可能成为纯电动车，进一步推动绿色可持续发展。
（五）接受度分析
当前，我国在无人驾驶领域已经积累了丰富的试点经验，建成了17个国家级示范区，7个车联网先导区，并开放了超过3.5万公里的测试道路。本次调查显示，综合考虑安全、便利等因素，53.71%的受访者表示可以接受无人驾驶汽车，其中，21.07%的受访者表示“完全接受”。进一步分析显示，有过无人驾驶乘坐体验的受访者，对于无人驾驶的接受程度更高（60.86%）。从年龄上看，30-39岁（63.80%）、20-29岁（60.76%）、40-49岁（58.03%）等中青年群体的接受程度较高，20岁以下（38.71%）和60岁以上（41.01%）的青年和老年群体对于无人驾驶的接受程度相对较低。
二、公众对于无人驾驶汽车的安全问题认知分析
（一）驾驶安全认知分析
不同于传统的人工驾驶，无人驾驶汽车不受体力和情绪干扰，无人驾驶汽车更加专注、精准。本次调查显示，提到无人驾驶汽车23.48%的受访者想到的是“出行安全”，28.88%的受访者认为无人驾驶汽车“7*24小时稳定运行，不受疲劳或情绪影响”是最吸引人的特性。
据联合国世界卫生组织统计，2018年全球因交通事故每天死亡人数3700人左右，全年约135万人，其中90%以上的事故是由人类驾驶员违规违法操作导致的。本次调查显示，82.13%的受访者人认为人是交通中最不确定的因素，75.84%的受访者认为无人驾驶比辅助驾驶更安全，常驻重庆（85.39%）、北京（82.52%）和武汉（76.72%）的受访者对这一观点的认同度更高。
本次调查显示，24.21%的受访者认为无人驾驶汽车“减少人为失误事故提升道路交通安全”是最吸引人的特性。2024年5月，百度Apollo发布了全球首个支持全无人驾驶应用的自动驾驶大模型Apollo ADFM。该模型由感知大模型、规划大模型等组成，其安全性高于人类驾驶员10倍以上。例如，规划大模型通过分析海量驾驶数据，识别优秀的驾驶行为并持续更新序列模型，使自动驾驶车在强交互场景下具备更完善的安全处理能力。在密集车流中，车辆能够通过摆动车头和逐步试探实现变道汇入；在可能出现“鬼探头”的动态场景中，能够结合环境信息放慢车速，以预留更多反应时间。正是借助自动驾驶大模型的实践，萝卜快跑成功应对武汉复杂道路场景，实现了全时空场景的覆盖。
图 2 公众对无人驾驶汽车可以避免发生的事故分析
据公安部交管局统计，2012年1月至2015年4月底，全国公安交管部门查处强行变更车道、强行超车、违法抢行、强行违法占道行驶和不按规定让行等“路怒”违法行为共计1.04亿起。无人驾驶汽车可以通过算法和传感器实时监测和预测其他车辆的行为，从而减少因人类情绪波动或判断失误导致的激进驾驶行为。本次调查显示，当问及“相对于人类驾驶，您认为无人驾驶可以避免以下哪些事故的发生”时，疲劳/分心驾驶（37.42%）、路怒/激进驾驶（31.85%）、酒驾（31.01%）是受访者感受最突出的无人驾驶可以避免的三类事故。此外，复杂天气应对（23.09%）、突发障碍识别（22.13%）、盲区碰撞事故（17.87%）也是无人驾驶汽车可以避免的交通事故。
谷歌旗下研发自动驾驶的汽车公司Waymo的研究表明，无人驾驶汽车的事故率比人类驾驶低85%。无人驾驶汽车能够有效避免由醉驾、疲劳驾驶或分心驾驶等人为失误导致的交通事故。在实际应用中，无人驾驶技术在港口、矿山等复杂环境中展现出巨大潜力。例如，广西北部湾港的5G+无人驾驶集装箱卡车项目，有效解决了疲劳驾驶、人车混行等问题。而在露天矿山，徐工集团的Alpha90无驾驶舱运输机器人也实现了高效、安全的无人运输。这些案例表明，无人驾驶技术不仅能够减少人为因素带来的风险，还能提升整体作业效率和安全性。
（二）安全问题关注情况分析
无人驾驶汽车作为一种高新技术应用的新兴产业，得到了社会广泛关注，同时，无人驾驶引发的交通事故新闻带来了人们对于无人驾驶技术的担心。本次调查显示，86.29%的受访者认同安全并不等于零事故。
图 3公众关注的无人驾驶汽车问题
无人驾驶汽车不依靠人来操作，而涉及到的主体较多，如系统障碍、生产者、供应商、科研人员、乘车人等，使得无人驾驶汽车造成的事故具有突发性和不确定性的特点，这就对现有的法律盲区提出了亟待解决的问题。例如，《道路交通安全法》无法确定智能汽车侵权行为的过错，在汽车的道路交通安全违法责任问题上，《道路交通安全法》仅将“机动车驾驶人”视为交通违法行为的责任人，而无人驾驶汽车没有驾驶人，当一起交通事故发生时，谁来承担最终责任不明确。本次调查显示，“交通事故责任划分法律问题”（30.56%）是公众最关注的无人驾驶汽车问题，35.84%的受访者期待“构建完善的法规政策体系，明确事故责任边界”。
如何在保护隐私的同时不影响自动驾驶系统的性能，如何应对日益复杂的网络威胁，数据法治应该成为无人驾驶汽车未来的关注重点，在未来交通图景中探索更安全的隐私保护算法。本次调查显示，数据隐私安全（27.81%）也是公众担心的问题之一。
党的二十届三中全会提出要健全新型基础设施融合利用机制，推进传统基础设施数字化升级改造。本次调查显示，25.9%的受访者关注适应无人驾驶的智慧城市建设问题。以北京为例，自动驾驶示范区发展建设中存在的“大而不强”，产业发展“有而不优”，与智能交通建设未融合发展。例如，规划层面缺乏统筹，尚未形成统一的建设蓝图；设施层面整合不够，投建运主体分散难以“整船出海”；平台层面共享不足，数据孤岛现象严重。
新技术革新传统行业的初期，都会存在潜在的社会就业风险，传统行业的从业人员此时面临的就是职业转型问题。本次调查显示，22.3%的受访者关注技术变革过程中的劳动力转型问题。在人工智能时代，一方面，无人驾驶汽车作为新型产业，其推出和普及不仅会给传统汽车行业的商业模式和盈利模式带来巨大冲击，也会对相关从业人员就业造成影响。另一方面，无人驾驶将对生产要素带来创新性配置，为劳动者重新定义生产工具。通过人机互补、人机协同，可以提高人的能力。无人驾驶还将催生新的技术岗位，促进劳动力结构的转型。
三、公众对于无人驾驶汽车的发展信心与期待分析
（一）发展信心分析
《中国智能网联汽车产业发展报告（2023-2024）》指出，我国智能网联汽车顶层支撑体系升级，商业化发展环境创新突破。2023年12月，交通运输部印发《自动驾驶汽车运输安全服务指南（试行）》，主动应对自动驾驶车辆由试点示范到商业化运营落地的新趋势、新需求，首次从国家政策层面明确智能网联汽车可以用于运输经营活动，聚焦应用场景、自动驾驶运输经营者、运输车辆、人员配备、安全保障、监督管理等影响运输安全的核心要素，明确了自动驾驶汽车从上路通行进入运行需要满足的基本条件，有效衔接准入试点等文件，为我国自动驾驶技术的商业化应用按下“加速键”。当问及“为实现我国在智能汽车领域的‘弯道超车’，您认为国家应该优先推进哪些举措”时，42.08%的受访者期待“强化顶层战略布局，将无人驾驶作为新兴产业代表性领域纳入十五五规划，抢占全球科技制高点”，39.27%的受访者期待“加速商业化进程，以规模化应用驱动技术迭代产业升级，用发展解决发展中的问题”。
自动驾驶技术规模化应用是交通强国的重要环节、智能制造的重要方向、智慧城市的重要场景，同时也是未来人工智能最大的应用场景之一。本次调查显示，66.24%的受访者支持国家大力发展无人驾驶汽车，64.43%的受访者对于无人驾驶汽车未来的应用前景有信心，61.97%的受访者认为10年之内可能全面实现无人驾驶替代有人驾驶。
（二）普及场景期待
图 4公众对无人驾驶汽车率先普及场景期待
2023年11月，工业和信息化部、公安部、住房和城乡建设部、交通运输部联合发布《关于开展智能网联汽车准人和上路通行试点工作的通知》，统筹兼顾产业创新发展与安全可控两方面需求，以试点形式推动L3、L4 级别自动驾驶商业化落地，基于试点实证引导汽车生产企业和车辆使用主体加强能力建设，以“小切口”形式推动智能网联汽车生产准入管理和道路交通安全管理体系健全完善，为推动自动驾驶规模化进入市场提供技术沉淀和管理经验支撑。本次调查显示，公众期待无人驾驶在多种出行场景中应用。其中，文旅服务（如景区接驳/观光）（28.31%）、短途接驳（25.67%）和城市出行（25.22%）是最受公众期待的三种无人驾驶使用场景。在无人驾驶汽车的推广场景上，无人驾驶汽车适用于为城市上班族提供从居住地到工作地的通勤服务，特别适合需要在固定路线上频繁往返的用户。无人驾驶还适用于为机场乘客提供自动驾驶接驳服务，在推广中，可以与城市机场合作，将自动驾驶接驳服务作为市区到机场出行方式选择的一部分。此外，无人驾驶汽车在公务用车（17.75%）、夜间通勤（17.53%）、校园接驳（学生通勤）（15.56%）、医院接送（患者就医）（11.85%）、机场/火车站接驳（11.74%）、特殊人群出行（老人、残疾人等）（11.57%）等场景中的推广也受到公众期待。
在景区、公园、度假村、科技园区等封闭或半封闭场景中，无人驾驶汽车应用于文旅观光。例如，在海南呀诺达雨林文化旅游区，中国联通利用5G网络和无人驾驶技术，实现了景区游客在固定线路和站点之间的无人驾驶接驳。这一项目结合了5G、边缘计算、车路协同、无人驾驶和AR等前沿技术，提升了游客的出行体验。对于无人驾驶如何助力旅游体验，本次调查显示，“可以24小时随叫随到”（39.83%），“车内讲解交互功能”（34.55%）、“特色旅游线路探索”（33.76%）是公众最期待的三种文旅体验。
（三）未来发展期待
无人驾驶汽车作为一个新兴产业，目前自动驾驶出行服务在全球范围内仍缺乏明确的法律框架，这也给我国很大的空间弥补这一法律空白。本次调查显示，31.29%的受访者期待“推动立法工作，对于事故责任划分、理赔、保险、数据隐私保护等作出相应规定”。无人驾驶汽车的法律建设，一方面应当考虑到不同地区智能化普及程度的差异，根据无人驾驶汽车发展的不同阶段，有针对性地作出修改和完善；另一方面，可以吸收他国已有经验，深化国际交流合作，尽快打造出普遍适用的法律法规。12.36%的受访者期待“开展国际技术合作，共同制定技术标准与规范”。
图 5 公众对推动无人驾驶未来更好发展的期待分析
传统基建思维难以满足车路云一体化的智能网联汽车的发展要求。新型道路基础设施建设，设备迭代周期变短，信息服务复杂度变高，运营维护技术难度变大。本次调查显示，31.07%的受访者期待“推进车路协同基础设施建设，加快市政道路数字化改造”，25.11%的受访者期待“大力推进新型基础设施，提供硬件、网络与数据协同支撑”。以北京市为例，作为全国首批试点城市，北京市高级别自动驾驶示范区建设已从1.0阶段（试验环境搭建）扩展到4.0阶段（覆盖四环路到六环路之间2400平方公里推广＋场景优化）。针对无人驾驶汽车现阶段存在的问题，提出了制定实施自动驾驶和智能交通融合发展专项规划、构建全市双智新基建的统一规建运平台、建设服务智能交通的统一基础数据平台等对策建议，促进自动驾驶与智能交通产业快速发展。
如何快速将不确定性风险控制在可接受范围内，是无人驾驶汽车安全防护的核心问题之一。本次调查显示，30.28%的受访者期待“持续加大核心技术研发投入，提升系统安全性与可靠性”。据报道，自动驾驶的驾驶风格与人类司机之间仍然存在较大差异，无人车过于遵守交通规则，在路线规划上缺乏灵活性（如严格地将乘客送到指定地点）。这些表现说明了当前的无人驾驶汽车在处理复杂和矛盾交通场景时的智能决策能力方面还需进一步提高和完善。
对于无人驾驶汽车对于传统运输行业从业人员就业问题的影响，本次调查显示，22.81%的受访者期待“关注技术变革中的劳动力转型与新岗位趋势，提供相应的教育与培训支持”。一方面，无人驾驶技术的普及会在一定程度上减少对传统驾驶员的需求，如出租车司机、货运司机等，司机的职业转型问题或将成为现实。另一方面，无人驾驶汽车也会催生新的市场需求和商业模式，创造出新的职业和岗位。以萝卜快跑为例，其通过人机互补、人机协同催生新的技术岗位，如测试员、标注师、数据工程师等，推动劳动力结构转型。2024 年 7 月 31 日，在人力资源社会保障部会同国家市场监督管理总局、国家统计局联合发布的《中华人民共和国职业分类大典》中，智能网联汽车装调运维员和智能网联汽车测试员被列入 19 个新职业，这充分印证了无人驾驶技术进步创造了新的就业需求和岗位。政府需要对因无人驾驶汽车影响就业的人群提供积极的职业转型支持，为他们提供再培训从而适应新经济形势。
参考文献
[1]习近平：《开创我国高质量发展新局面》，《人民日报》，2024年06月16日 01 版。
[2]徐祥运，赵燕楠：《无人驾驶汽车技术的社会影响及其应对策略》，《学术交流》，2021年第3期。
[3]《中国智能网联汽车产业发展报告（2023-2024）》，北京：社会科学文献出版社，2024年。
[4]北京市委党校第67期中青一班智能交通研修小组：《推进自动驾驶和智能交通基础设施融合发展的对策建议》，《北京人大》，2024年第11 期。
（执笔：石晶）
