摘 要:中国制造业是国民经济的重要支柱。制造业转型升级不仅关系到中国经济的可持续发展，更关乎中国在全球产业链中的地位和竞争力。要牢牢把握新一轮科技革命和产业变革的历史机遇，以科技创新为核心驱动力，以数字化转型为主要路径，以绿色低碳发展为重要方向，以管理创新为关键要素，以人才队伍建设为根本保障，以深化改革为强大动力，加快培育和发展新质生产力，推动中国制造业迈向全球价值链中高端，实现高质量发展。
关键词:新质生产力 制造业转型升级 高质量发展
【中图分类号】F124.1 【文献标识码】A
2025年5月19日—20日，习近平总书记在河南考察时指出：“要进一步夯实实体经济这个根基，以科技创新为引领，因地制宜发展新质生产力，提升现代化产业体系对高质量发展的支撑能力。”[1]在全球新一轮科技革命和产业变革的背景下，中国制造业正面临着转型升级的重要机遇和挑战。传统的生产要素驱动模式已难以适应新时代中国制造业发展需求，亟须探索新的发展动力。习近平总书记创造性提出“新质生产力”这一重大理论命题，为新时代中国经济高质量发展提供重要遵循、指明根本方向。2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察调研期间强调：“整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力”[2]。2024年1月31日，习近平总书记在主持中央政治局第十一次集体学习时发表重要讲话，深刻指出：“概括地说，新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。它由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。”[3]2023年12月11日至12日，中央经济工作会议指出：“要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力。”[4]党的二十届三中全会提出：“健全因地制宜发展新质生产力体制机制。”[5]新质生产力作为一种以知识、技术、信息和数据为核心的新型生产力，不仅为中国制造业的转型升级提供了新的思路和方向，而且成为关键驱动力。
中国制造业面临的挑战
制造业作为国民经济的重要支柱，为我国经济增长和全球地位提升做出巨大贡献。从规模上看，2024年，中国全部工业增加值完成40.5万亿元，制造业总体规模连续15年保持全球第一[6]。在产业结构方面，中国已形成门类齐全、独立完整的产业体系，涵盖了从轻工业到重工业、从传统制造业到高新技术产业的各个领域。中国制造业的国际竞争力不断提升，在全球供应链中占据重要地位。许多中国制造产品在国际市场上具有较强竞争力，如高铁、核电、通讯设备、家用电器等。然而，中国制造业仍受制于效率较低、创新能力不足、品牌影响力弱等问题，整体处于全球价值链中低端位置。随着全球经济环境的变迁和国内发展阶段的转换，中国制造业正面临着前所未有的挑战。
技术升级与创新不足。一是技术创新能力不足。尽管中国制造业规模庞大，但在高端制造、核心技术领域仍依赖进口。部分企业缺乏自主创新能力，难以在高端市场中竞争。二是研发投入不足。与发达国家相比，中国制造业企业的研发投入相对较低，导致技术进步缓慢，难以突破技术瓶颈。三是品牌建设滞后也是中国制造业的短板。虽然中国制造产品在全球市场占有率高，但具有国际影响力的自主品牌较少，品牌溢价能力不足。四是知识产权保护不足。知识产权保护机制不完善，抑制了企业的创新动力，尤其是在技术密集型行业。
数字化转型与智能制造推进缓慢。一是数字化转型难度较大。尽管智能制造和工业互联网是未来发展方向，但部分传统制造业企业在数字化转型过程中面临技术、资金和人才障碍。二是中小企业数字化程度较低。大型企业数字化转型较快，但中小企业由于资金和技术限制，数字化进程缓慢，难以跟上行业发展趋势。
产业结构不合理与区域发展不平衡。一是产业结构不合理。当前，中国制造业仍以中低端制造业为主，高端制造业占比不高，产业结构亟待优化。二是区域发展不平衡。东部沿海地区制造业发达，但中西部地区制造业发展相对滞后，区域间产业协同不足，影响整体竞争力的提升。
环保与可持续发展压力。一是环保政策收紧。随着中国对环境保护的重视，制造业企业面临越来越严格的环境保护约束，部分高污染、高能耗企业被迫关停或升级，增加了企业的运营成本。二是绿色制造转型困难。传统制造业向绿色制造转型需要大量资金和技术支持，部分中小企业难以承担转型成本，导致竞争力下降。
成本上升与利润压缩。一是劳动力成本上升。随着中国经济的快速发展，劳动力成本显著上升，尤其是在东部沿海地区。一定程度上削弱了传统劳动密集型制造业的竞争力。二是原材料与能源成本增加。全球大宗商品价格波动以及国内环保政策的收紧，导致原材料和能源成本上升，进一步压缩了制造业的利润空间。三是土地与租金成本高企。制造业企业，尤其是中小企业，面临土地和厂房租金上涨的压力，增加了运营成本。
人才短缺与劳动力结构问题。一是高端人才短缺。制造业转型升级需要大量高端技术人才，但中国在高端制造、自动化、人工智能等领域的人才供给不足。二是劳动力老龄化。随着人口老龄化加剧，制造业劳动力供给减少，尤其是年轻劳动力更倾向于从事服务业，导致制造业劳动力短缺。三是技能匹配度低。现有劳动力技能与制造业转型升级需求不匹配，企业在技术升级过程中面临人才缺口。
融资难与金融支持不足。一是中小企业融资难。制造业中小企业普遍面临融资难、融资贵的问题，难以获得足够的资金支持进行技术升级和扩大生产。二是金融支持不足。尽管政府出台了一系列支持制造业发展的政策，但金融机构对制造业的信贷支持仍然不足，尤其是对中小企业的贷款门槛较高。
全球供应链与贸易环境的不确定性。一是全球供应链重构。个别国家推动制造业回流，中国制造业面临供应链外迁风险。二是贸易摩擦与关税壁垒。国际经贸摩擦增加了中国制造业的出口成本，部分企业被迫寻找新的市场或转移生产基地。三是国际市场波动。全球经济不确定性增加，国际市场需求波动，对中国制造业的出口造成了影响。
国际竞争加剧。一是发展中国家竞争。东南亚、南亚等地区凭借更低的劳动力成本和优惠政策，吸引了大量制造业投资，成为中国制造业的有力竞争者。二是发达国家再工业化。个别国家推动制造业回流和再工业化，通过自动化、智能制造等手段提升竞争力，对中国制造业形成挑战。
政策与制度环境的不确定性。一是政策执行不一致。部分地方政府在执行中央政策时存在差异，增加了企业运营的不确定性。二是税收与社保负担较重。尽管政府出台了一系列减税降费政策，但部分制造业企业仍面临较重的税收和社保负担，影响企业的盈利能力。
中国制造业面临的挑战与问题是多方面的，既有内部的结构性问题，也有外部环境的不确定性。应对这些挑战，中国制造业需要加快转型升级步伐，提升自主创新能力，推进绿色制造和数字化转型，同时政府需进一步完善政策环境，加大对制造业的支持力度，推动制造业向高端化、智能化、绿色化方向发展。只有这样，中国制造业才能在激烈的国际竞争中保持领先地位，实现可持续发展。
新质生产力驱动中国制造业转型升级的机制
在全球经济飞速发展、科技进步日新月异的背景下，新质生产力成为推动制造业转型升级的核心动力。新质生产力通过信息技术、人工智能、大数据、物联网等为代表的新兴技术及其应用对传统生产力要素的重新组合与优化，不仅改变了制造业的生产方式和管理模式，还深刻影响了产业链的布局、企业的竞争力以及全球制造业的格局。新质生产力将从技术革新、生产效率、产业结构、就业模式、可持续发展等多个维度对制造业产生影响。
技术革新：驱动制造业智能化。新质生产力的核心在于技术革新，尤其是信息技术与制造业的深度融合，正在重塑制造业的生产流程。一是人工智能驱动智能制造。人工智能技术在制造业中的应用，推动了智能制造的快速发展。通过人工智能算法优化生产流程、预测设备故障、提高产品质量，制造业的生产效率大幅提升。例如，人工智能驱动的机器视觉系统可以在生产线上实时检测产品缺陷，减少人工干预，提高生产精度。此外，人工智能还可以通过数据分析优化供应链管理，降低库存成本，提高企业的市场响应速度。二是物联网和工业互联网重塑制造业。物联网技术通过将生产设备、传感器、控制系统等连接起来，实现了生产过程的实时监控与数据采集。工业互联网的兴起使得制造业企业能够通过数据驱动的决策优化生产流程，减少资源浪费，提高生产效率。例如，通过物联网技术，企业可以实现设备的远程监控与维护，减少设备停机时间，降低维护成本。三是大数据实现预测性维护。大数据技术的应用使得制造业企业能够通过对海量数据的分析，预测设备故障，优化生产计划，提高生产效率。预测性维护技术的应用不仅减少了设备故障带来的生产损失，还延长了设备的使用寿命，降低了企业的运营成本。
生产效率提升：增强制造业竞争力。新质生产力显著提升了制造业的生产效率，使得企业在全球市场中更具竞争力。一是自动化生产与机器人技术的应用。自动化生产和机器人技术的广泛应用，使得制造业的生产效率大幅提升。通过机器人替代人工操作，企业能够实现24小时不间断生产，并且减少人为错误，提高产品的一致性与质量。比如，汽车制造业中的焊接、喷涂等工序已大量使用机器人，显著提高了生产效率。二是柔性制造与个性化生产。新质生产力使得制造业能够实现柔性制造，快速响应市场需求的变化。通过数字化技术与智能化设备的结合，企业能够根据客户需求进行个性化定制生产，满足市场对多样化产品的需求。比如，3D打印技术的应用使得企业能够快速生产复杂零部件，缩短产品研发周期，降低生产成本。三是供应链优化与协同制造。新质生产力使制造业企业能够通过数字化技术优化供应链管理，实现协同制造。通过大数据分析与云计算技术，企业能够实时监控供应链各环节的运行状态，优化资源配置，提高供应链整体效率。比如，通过协同制造平台，企业能够与供应商、合作伙伴实现信息共享与协同生产，缩短产品交付周期，提高市场竞争力。
产业结构优化：重塑制造业生态。新质生产力不仅改变了制造业传统生产方式，还深刻影响了产业结构的调整与优化。一是新质生产力推动了传统制造业的转型升级。通过引入智能化设备与数字化技术，传统制造业企业能够提高生产效率，降低生产成本，提升产品质量，增强市场竞争力。比如，纺织、服装等传统制造业通过引入智能化设备与数字化技术，实现了生产过程的自动化与智能化，大幅提升了生产效率。二是新质生产力催生了一批新兴制造业的崛起。比如，新能源、新材料、生物医药等领域的制造业企业通过引入新技术与新工艺，推动产业快速发展。这些新兴制造业不仅具有较高的技术含量与附加值，还能够带动相关产业链的协同发展，形成新的经济增长点。三是新质生产力使得制造业产业链布局更加全球化与区域化。通过数字化技术与物流网络的优化，企业能够在全球范围内配置资源，实现生产过程的全球化布局。同时，新质生产力也推动了区域化制造的发展，企业能够在靠近市场的区域建立生产基地，缩短产品交付周期，降低物流成本。
可持续发展：推动绿色制造。新质生产力为制造业的可持续发展提供了新的机遇，推动了绿色制造的发展。一是新质生产力使得制造业的能源效率大幅提升。通过智能化设备与数字化技术的应用，企业能够优化能源使用，减少能源浪费。比如，通过物联网技术实时监控设备的能耗状态，优化生产流程，降低能源消耗。二是新质生产力推动了循环经济在制造业中的推广。通过数字化技术与智能化设备的结合，企业能够实现资源的高效利用与废弃物的循环再利用。比如，通过大数据分析优化原材料的使用，减少资源浪费；通过智能化设备实现废弃物的分类回收与再利用，降低环境污染。三是新质生产力要求制造业更加注重绿色产品的研发与生产。通过新材料、新工艺的应用，企业能够生产出更加环保、节能的产品，满足市场对绿色消费的需求。比如，新能源汽车、节能家电等绿色产品的研发与生产，不仅推动了制造业的可持续发展，还为企业带来了新的市场机遇。
就业模式创新：改变劳动力需求。新质生产力对制造业的就业模式产生了深远影响，传统的劳动力需求结构正在发生改变。一是高技能人才的需求增加。随着智能化设备与数字化技术的广泛应用，企业需要大量具备信息技术、数据分析、机器操作等技能的高素质人才。比如，智能制造工程师、数据分析师、物联网专家等新型职业逐渐成为制造业的紧缺人才。二是低技能岗位的减少。新质生产力使得部分低技能岗位逐渐被自动化设备与机器人所取代。比如，传统的流水线工人、搬运工等岗位因自动化生产的普及而大幅减少。这种改变要求劳动者不断提升自身技能，适应新的就业环境。三是灵活就业与远程办公的兴起。新质生产力使得制造业的就业模式更加灵活。通过数字化技术与远程办公平台，企业能够实现跨区域、跨时区的协同工作，减少对物理办公场所的依赖。比如，制造业企业的研发、设计、管理等岗位可以通过远程办公的方式完成，提高工作效率与员工的灵活性。
综上所述，新质生产力作为推动制造业转型升级的核心动力，深刻改变制造业的生产方式、管理模式、产业结构与就业模式。通过技术革新、生产效率的提升、产业结构的优化、就业模式的转变以及可持续发展的推动，为制造业带来了前所未有的机遇。随着新技术的不断涌现与应用，制造业将在新质生产力的驱动下，继续向智能化、绿色化、全球化的方向发展，为全球经济的可持续发展注入新的活力。
新质生产力驱动中国制造业转型升级的策略
制造业转型升级不仅关系到中国经济的可持续发展，更关乎中国在全球产业链中的地位和竞争力。实现从“制造大国”向“制造强国”的转变，要求中国制造业通过转型升级，提升自主创新能力，优化产业结构，提高产品质量和附加值实现高质量发展，增强国际竞争力，并为全球经济发展做出更大贡献。在新时代背景下，中国制造业要实现高质量发展，必须加快发展新质生产力。
强化科技创新，培育新质生产力核心动能。一是加大基础研究投入，突破关键核心技术。聚焦人工智能、大数据、云计算、区块链等新一代信息技术，以及高端芯片、操作系统、工业软件等技术，加大基础研究和应用基础研究投入，力争在关键核心技术上取得突破，掌握发展主动权。二是构建协同创新体系，促进产学研深度融合。鼓励企业、高校、科研院所组建创新联合体，共同开展技术攻关，促进科技成果转化。建立以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系，推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合。三是加强知识产权保护，激发创新活力。完善知识产权保护法律法规，加大对侵权行为的打击力度，营造尊重知识、鼓励创新的良好环境，激发企业和社会创新活力。
加快数字化转型，赋能制造业提质增效。一是推动企业数字化改造，提升生产效率。鼓励企业有效应用工业互联网、人工智能、大数据等技术，对研发设计、生产制造、经营管理等环节进行数字化改造，提升生产效率和产品质量。二是发展智能工厂和智能车间，打造智能制造标杆。推动新一代信息技术与制造业深度融合，建设一批智能工厂和智能车间，打造智能制造标杆企业，引领制造业智能化转型。三是构建工业互联网平台，促进产业链协同发展。鼓励龙头企业搭建工业互联网平台，推动上下游企业互联互通、协同发展，构建安全可控、开放共享的工业互联网生态体系。
推进绿色低碳发展，构建可持续制造体系。一是推广绿色制造技术，降低资源消耗和环境污染。鼓励企业采用清洁生产技术、节能环保技术，发展循环经济，降低资源消耗和环境污染，实现绿色低碳发展。二是发展新能源和可再生能源，优化能源结构。加快发展太阳能、风能等新能源和可再生能源，优化能源结构，降低对传统化石能源的依赖，构建清洁低碳、安全高效的能源体系。三是构建绿色制造标准体系，引导企业绿色发展。建立健全绿色制造标准体系，引导企业采用绿色设计、绿色生产、绿色包装，推动制造业绿色转型。四是完善绿色金融体系，服务制造业转型升级。绿色金融体系引导社会资本流向绿色低碳领域，推动绿色技术创新，支持制造业绿色转型升级。
强化管理创新，助力制造业转型升级。管理创新是新质生产力推动制造业转型升级的重要方面。在全球化竞争格局深刻调整、新一轮科技革命和产业革命加速演进的背景下，传统的管理模式已无法满足现代制造业的需求。企业需要引入新的管理理念和工具，以适应新的生产方式和市场环境。比如，精益管理、敏捷管理等新型管理方法的引入，可以帮助企业更好地应对市场变化，提高运营效率。此外，大数据分析、人工智能等技术的应用，也为企业管理决策提供了更加科学、精准的依据。组织变革是新质生产力推动制造业转型升级的另一个重要方面。随着技术的发展和市场环境的变化，传统的层级式组织架构逐渐显露出其局限性。新质生产力要求制造业企业建立更加扁平化、网络化的组织架构，以提高决策效率和市场响应速度。比如，一些领先的制造企业已经开始采用项目制、矩阵式等新型组织模式，以更好地适应快速变化的市场需求。此外，开放式创新平台的建立，也使企业能够更好地利用外部资源，实现协同创新。
加强人才队伍建设，支撑制造业转型升级。党的二十大报告强调指出：“教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，开辟发展新领域新赛道，不断塑造发展新动能新优势。”[7]可见，人才是强国之本、竞争之基、转型之要、活力之源。制造业转型升级需要大量高素质、复合型人才，包括技术研发人才、管理创新人才和技能型人才。通过优化人才培养体系、加强产学研合作，可以提升人力资本质量，为制造业转型升级提供智力支持。一是培养创新型人才，打造高素质人才队伍。加强创新型人才培养，鼓励高校开设人工智能、大数据等新兴专业，培养高素质复合型人才，为新质生产力发展提供智力支撑。二是引进高端人才，汇聚全球智力资源。制定更加开放的人才政策，吸引海外高层次人才来中国创新创业，汇聚全球智力资源，助力中国制造业转型升级。三是完善人才激励机制，激发人才创新活力。建立健全以创新能力、质量、贡献为导向的人才评价体系，完善人才激励机制，激发人才创新活力，营造尊重人才、鼓励创新的良好氛围。
深化改革开放，营造良好发展环境。一是加强制度创新，保障制造业转型升级。制度创新为新质生产力发展和制造业转型升级提供了有力保障。通过优化创新政策环境、健全产业标准体系等措施，可以激发企业创新活力，促进新质生产力与制造业的深度融合。比如，专利保护制度可以激励企业加大研发投入，产业标准体系可以规范新技术的推广应用，从而推动制造业转型升级。二是进一步深化改革，优化营商环境。简化行政审批流程，降低企业制度性交易成本，营造市场化、法治化、国际化的营商环境。三是扩大对外开放，融入全球产业链价值链。坚持高水平对外开放，积极参与全球产业链供应链合作，推动中国制造业融入全球产业链价值链，提升国际竞争力。四是加强国际交流合作，学习借鉴先进经验。加强与发达国家在科技创新、产业转型等领域的交流合作，推动中国制造业高质量发展。
新质生产力是驱动中国制造业转型升级的强大引擎，在技术创新、管理创新和模式创新等方面发挥着关键作用。新质生产力与制造业转型升级是相互依存、相互促进的关系。新质生产力为制造业转型升级提供了技术支撑，而制造业转型升级则为新质生产力的发展提供了应用场景。两者的协同发展将推动制造业向更高质量、更高效率、更可持续的方向迈进，助力经济高质量发展。要牢牢把握新一轮科技革命和产业革命的历史机遇，以科技创新为核心驱动力，以数字化转型为主要路径，以绿色低碳发展为重要方向，以管理创新为关键要素，以人才队伍建设为根本保障，以深化改革为强大动力，加快培育和发展新质生产力，推动中国制造业迈向全球价值链中高端，实现高质量发展。在新质生产力的驱动下，中国制造业将迎来更加广阔的发展前景，为全面建设社会主义现代化国家做出更大贡献。
【本文作者为上海交通大学中国金融研究院（高金智库）副院长、特聘教授；本文系上海市教育委员会科研创新计划重大项目“现代化经济体系统计监测评价指标、方法及应用研究”(2021-01-07-00-02-E00127)阶段性成果】
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责编：程静静／美编：王嘉骐