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从开源看“智能向善”(评论员观察)

——人工智能热的冷思考③

数字红利不能成为数字霸权,智能革命不应导致智能鸿沟。坚持“智能向善”,才能让人工智能真正成为造福人类的公共产品

开源策略,超越了筑“小院高墙”、搞“三六九等”、分“远近亲疏”的做法,降低了研究、应用的门槛,使更多人能参与到人工智能的研究之中

 

人工智能会缩小还是扩大发展差距?这一直是社会关注的话题。

相比于西方发达国家,许多发展中国家属于人工智能领域的“跟跑者”“后进者”,不仅缺少有竞争力的科技企业,也缺乏足够的技术、人才储备,甚至在相关基础设施上都存在严重不足。国际货币基金组织制定的“人工智能准备指数”显示,截至2024年4月,发达国家这一指数为0.68,而新兴国家和低收入国家分别为0.46和0.32。

不过,会不会“扩大发展差距”,关键在于如何运用技术,在于以何种理念开发人工智能。不妨来看两个案例。

一个是,今年缅甸中部发生地震后,相关方面利用DeepSeek,在7小时内开发了一套中缅英互译系统,有效解决语言障碍问题,为中国救援队伍参与国际救援提供了助力。

另一个是,日本一家AI应用企业基于通义千问打造的日语模型EZo,成功在日本医疗保健领域和多个公共服务机构落地。目前,通义千问的衍生模型数已超10万个。

两个案例里,人工智能大模型虽然不同,但都源自中国,而且还有一个共同特征:开源。如今,越来越多的大模型加入开源阵营。这些开源大模型,让更多人共享人工智能红利,也启示我们,推动人工智能发展,不仅需要技术的进步,也需要宽广的格局。

数字红利不能成为数字霸权,智能革命不应导致智能鸿沟。习近平总书记指出:“要加强人工智能国际治理和合作,确保人工智能向善、造福全人类,避免其成为‘富国和富人的游戏’。”坚持“智能向善”,才能让人工智能真正成为造福人类的公共产品。

“智能向善”彰显中国立己达人的价值追求。以DeepSeek为代表的大模型,打破了“算力至上”的旧信条,推动人工智能发展从“堆算力”向“拼算法”转变,以低成本、高性能、开源,让人工智能技术更普惠。正如一位人工智能研究人员所言:“开源之举将使AI像水、电和网络一样触手可及。开源化、轻量化将大力推动‘人工智能+’,广阔场景已经呈现。”

一起发展,才是真发展、好发展。各国无论大小、强弱,都应该拥有平等发展和利用人工智能的权利。立己达人,推动人工智能公平普惠发展,这是中国的坚定态度。

“智能向善”体现中国开放合作的宽阔胸怀。人工智能的发展,离不开开放创新的良好生态。开源策略,超越了筑“小院高墙”、搞“三六九等”、分“远近亲疏”的做法,降低了研究、应用的门槛,使更多人能参与到人工智能的研究之中。这有利于汇聚全球智慧,构建一个充满活力且能持续进行技术迭代升级的生态系统。

坚持开放、互通、平等,拒绝筑墙、断链、霸权,携手合作开展联合技术攻关,才能更高效、更公平地推动人工智能创新成果不断涌现、应用场景加快拓展。

“智能向善”映照中国和合共生的文化情怀。技术背后有文化。大道之行、天下为公,是中国人历来的主张;民胞物与、和衷共济,是中华文化内在的品格。自去年12月中国倡议的人工智能能力建设国际合作之友小组成立以来,截至今年5月,中方已经在北京、上海举办2期研讨班,邀请来自40多国180多位各界代表共商共促人工智能的包容发展。中国科协实施的人工智能开源项目已惠及多个国家和地区,推动人工智能赋能发展中国家。

从提出《全球人工智能治理倡议》,到发布《人工智能能力建设普惠计划》,再到推动务实合作,让更多人共享智能红利,中国既是倡导者,也是行动者。这正是和合共生理念的生动体现。

1879年,爱迪生成功点亮了世界上第一盏有实用价值的电灯,改变了人类的生活方式。如今,不少人认为人工智能的“爱迪生时刻”已经到来,但要让人工智能如同电力一样走进千家万户,除了技术上的持续突破,坚持“智能向善”,同样不可或缺。

(本系列评论到此结束)

[责任编辑:潘旺旺]