摘 要:人工智能的迅猛发展带来了一系列伦理问题，需要科技向善作为伦理原则对其进行约束和规范。科技向善作为规范人工智能发展的伦理维度，体现了技术发展与人类价值的深层统一。这一理念强调人工智能的发展必须以促进人类福祉为根本目标，在追求技术进步的同时不忽视伦理观念的引导作用。科技向善也是一种实践准则，它要求在推动人工智能发展的过程中，始终坚持以人为本，实现技术进步与人类福祉的有机统一。这种伦理导向对于确保人工智能的健康发展、促进人类社会的可持续进步具有重要意义。
关键词:科技向善 人工智能 伦理规范
【中图分类号】B82 【文献标识码】A
人工智能技术的飞速发展深刻影响着人类生产生活方式，同时也带来了许多问题，例如算法偏见、隐私泄露、虚假信息、深度伪造、信息茧房等。如何确保人工智能朝着有益于人类社会的方向发展，已经成为一个亟待处理好的关键问题。这一问题不仅涉及技术和法律层面，更涉及科技伦理和社会道德层面，特别需要从伦理角度，以科技向善为原则进行规范和引导。
科技向善：概念、内涵及原则
“善”不仅是一种道德判断，而且涉及到对人性、社会和生命价值的深层理解。科技向善作为人工智能伦理规范的原则，体现在对人工智能发展的全方位价值引导上，其强调技术发展必须以增进人类福祉为根本目标，将人的发展需求置于核心地位。这一原则不仅对人工智能的发展方向提出了规范性要求，更为解决科技发展中的伦理困境提供了实践指南。
伦理学中“善”的含义
从伦理学角度来看，“善”是一个基础的道德价值概念，它意味着人类行为及选择在道德上的积极意义和正面价值，体现为促进人类福祉、维护人的尊严、实现公平正义等具体的价值追求。“善”要求我们在行动时不仅考虑个人利益，更要关注行为对他人和整个社会的影响。它强调在追求目标的过程中要尊重每个人的权利和需求，平衡各方利益，并致力于创造更美好的社会环境。
对于“善”的认识，自古以来就是哲学家讨论的重要问题。古希腊哲学家柏拉图认为，善是有益于人的生活的准则。在亚里士多德的伦理学中，存在着一种“终极善”的概念，即：善是人生的最高目标或最终目的，如幸福或自我实现。中国传统儒家思想强调人性中的善良仁德。孔子认为应通过学习和修养来实现仁德，而孟子则从人性角度出发，认为善是人的内在本质。在应用伦理学中，如生物伦理学、环境伦理学或商业伦理学等领域，如何定义和追求“善”同样是核心议题。
在科技伦理学中，“善”是指科技发展及其应用应符合社会价值观和道德规范，以人类福祉和社会利益为导向的原则。“善”作为科技伦理的原则，旨在引导科技发展及其应用要符合道德和社会的期望，最大限度地促进人类和社会的福祉。科技伦理学关注的是如何以道德和负责任的方式使用科技，以确保科技进步不会对人类和环境造成负面影响。2022年3月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于加强科技伦理治理的意见》，提出“科技伦理是开展科学研究、技术开发等科技活动需要遵循的价值理念和行为规范，是促进科技事业健康发展的重要保障”，并明确了五个科技伦理原则：增进人类福祉、尊重生命权利、坚持公平公正、合理控制风险和保持公开透明。这里的科技伦理原则都体现出了“善”的含义。
综合起来看，在科技伦理学中，“善”的含义主要包括以下几点：人类福祉，科技的发展应该旨在改善人类的生活质量，包括健康、教育、安全和个人权利的增强。社会正义，科技应该促进公平和平等，防止歧视和偏见，确保资源和机会的公平分配。环境可持续性，在开发和应用新技术时，应考虑其对环境的影响，努力减少污染和资源消耗，保护生态平衡。伦理责任，科技发展应伴随着对潜在风险的评估和管理，确保科技成果不会被滥用，同时保护个人隐私和数据安全。透明度和问责制，科技决策应该是透明的，允许公众参与和监督，确保决策者对其决策的社会和环境影响负责。
科技向善的定义和原则
现代科技的迅猛发展，特别是一些先进技术的过度使用，正给人类社会带来前所未有的挑战。科学技术在本质上是“由人创造”且 “为人服务”的，因此它必然“指向人类自身”。科技的这种价值导向决定了它对人类文明发展的工具性价值。科技向善是科技对价值的追问和追求，它要求以价值理性来主导科技发展，并且，以人文关怀来引导科技发展。[1]从根本上说，科技与政治、法律、道德等文明成果一样，都是人类为促进自身发展而创造出来的。科技并不存在脱离人类需求的独立目的，即使是最纯粹的科学研究（如纯数学或某些天文学研究），也源于人类追求知识和智慧的内在需求。 [2]
科技向善就是把以人为本作为技术的尺度，把技术规则体系纳入由法律、伦理所构建的社会规则体系中，以造福人类为准则。从伦理学角度而言，科技向善可以定义为一种以人类福祉为核心、以道德价值为导向的科技发展伦理范式，它强调科技创新必须在遵循伦理规范的前提下，通过技术与道德的辩证统一，实现对人类共同价值的维护和促进。这一定义超越了传统的技术中立论，将伦理价值内化为科技发展的要求，为科技创新提供了明确的价值导向和伦理指引。
科技向善被视为一种崇高的价值追求与实践理念，旨在引导科技研发与应用发挥积极正面的社会效益，避免对个人、社会与环境造成不必要的伤害。这一原则强调科技不仅要追求技术创新和经济效益，还要重视其对人类社会、自然环境和未来发展的全面和长远影响。科技向善的定义可以从以下几个维度来理解：价值导向维度，科技向善强调科技发展必须以增进人类福祉为根本目标，将人的全面发展作为科技创新的出发点和落脚点。伦理规范维度，科技发展应当遵循伦理道德准则，在追求技术进步的同时，始终坚持正确的价值取向和道德底线。社会责任维度，科技创新要承担起对人类社会发展的责任，不仅要关注技术效率，更要考虑其对社会、环境和人类长远发展的影响。
科技向善是一种将技术发展与人文关怀相结合的发展理念，它要求在推动科技创新的过程中，遵循以下原则：一是始终以人为本，关注人的需求和发展。科技应服务于人类的整体福祉，改善人类生活质量，促进人类健康和幸福。二是平衡效率与公平，促进社会公平正义。科技应助力缩小社会不平等，提供平等的机会和资源，尊重和保护文化多样性。三是重视可持续发展，保护生态环境。科技应为社会和环境的可持续发展做出贡献，避免对环境造成不可逆转的破坏，并且考虑未来世代的需求和利益。四是强调包容性发展，让科技发展成果惠及所有人。科技应考虑到不同群体的需求，不因性别、种族、文化和经济背景的不同而歧视任何人。五是重视透明度和负责任原则。科技应公开透明地展示其原理、算法和数据来源，并且承担起应对可能的风险和不良后果的责任。
总之，科技向善原则要求我们在追求技术创新和经济效益的同时，也必须关注科技发展对社会、文化、伦理和环境的影响，力求在科技进步与社会道德之间找到平衡点。这要求科技创新在道德和社会责任框架内进行，确保科技进步能够促进更加公正、包容和可持续的发展。
作为人工智能伦理规范的科技向善
人工智能具有“双刃剑”效应：一方面，人工智能技术具有强大的潜力，能够在医疗、交通、金融等社会生活的方方面面带来革命性的变革；另一方面，人工智能也可能带来隐私泄露、算法歧视、自主武器等伦理问题。通过科技向善原则，可以有效规避人工智能带来的风险，确保其安全可控，从而使其更好地服务于人类社会，并可提升公众对人工智能的信任，促进人工智能技术的普及应用。科技向善作为人工智能伦理规范的基本原则包括以下几个方面：
第一，保护人权与尊重个人隐私。这是人工智能伦理的核心原则。人工智能技术的应用不能以侵犯人权为代价，人工智能的发展和应用应当尊重和保障基本人权，包括隐私权、知情权等。要确保人工智能技术发展和应用过程中建立严格的数据收集、使用和保护机制，维护个人信息安全，尊重和保障每个人的基本权利和自由。例如，在医疗领域，人工智能系统在处理患者数据时，必须严格遵守隐私保护政策，确保患者的隐私不被侵犯。应当明确，任何人工智能系统在收集和使用个人数据时，必须获得用户的明确同意，并确保数据的安全和保密。
第二，坚守透明性与可解释性。这是确保人工智能系统公正性和可信度的重要保障。人工智能系统应当具有透明性与可解释性，使用户和监管机构能够理解其决策过程和结果。开发者和使用者有责任向用户解释系统的决策过程和依据，要求提高算法决策的可解释性，以便用户理解和监督人工智能的行为。只有在透明和可解释的前提下，才能确保人工智能系统的公正性和可信度。例如，在金融领域，投资者应当有权了解人工智能系统在投资决策过程中使用的数据和算法，以便做出明智的投资决策。科技向善要求认真审视人工智能系统的算法决策机制，在追求计算效率和准确性的同时，必须考虑决策过程的透明度与可解释性，在设计人工智能系统时必须融入人类的价值判断和伦理考量，确保科技创新始终服务于人类的整体利益。
第三，重视责任与问责。科技向善要求开发者和使用者承担相应的社会责任，确保技术应用的安全性和可控性。这要求我们在推进技术创新的同时，注重培养开发者和使用者的责任意识，始终把握技术发展的正确方向，理性使用人工智能技术，确保技术创新真正服务于人类的可持续发展。在安全性方面，人工智能的开发者和使用者应当建立完善的风险评估机制，确保人工智能系统的可控性和稳定性，防范可能的安全隐患。建立相应的伦理审查制度，确保人工智能的发展始终在伦理框架内进行。在治理机制方面，要建立起多方参与的治理机制，确保技术发展过程中各利益相关方的诉求得到充分考虑。在人工智能系统出现错误或造成损害时，应当有明确的责任追究机制，从而保障受害者的权益。例如，在自动驾驶领域，如果因为人工智能系统的故障导致交通事故，开发者、运营者和使用者应当承担相应的法律责任，确保受害者得到应有的赔偿。
第四，确保安全可控。人工智能系统应当具有安全机制，防止出现意外行为或被恶意利用。同时，人工智能系统应当始终处于人类的控制之下，确保人类对其行为和决策具有最终的控制权。例如，在军事领域，人工智能系统应当设计严格的安全机制，确保其不被敌对势力利用，并始终处于人类的控制之下。具体而言，它要求我们在人工智能技术创新过程中，始终关注人的尊严、权利和发展需求，确保技术创新能够真正服务于人。同时，还需要特别关注技术应用对人类心理、行为方式以及社会关系的影响，防止技术异化和价值失范。
第五，注重公共利益。科技向善强调人工智能发展应当服务于人类共同利益，促进社会公平正义。人工智能的发展不能仅仅追求技术突破和效率提升，而是要深入考虑技术对人类社会的影响。人工智能系统在开发和使用过程中应进行公平性测试和评估，确保不会对特定群体造成不公正的待遇。科技向善强调要尊重文化多样性，人工智能的发展不能采用单一的价值标准，而是要充分考虑不同文化背景下的伦理观念和价值取向。在技术开发和应用过程中，注重跨文化的理解和包容，使人工智能能够更好地服务于不同文化背景的用户，并积极采取措施消除数字鸿沟，确保技术发展的包容性和普惠性。
总之，科技向善作为人工智能伦理的基本原则，既是对科技发展的价值引导，也是对人类文明永续发展的深刻思考。在推动科技创新的过程中，始终要坚持以人为本、公平正义、责任担当的价值理念，努力实现科技进步与人类福祉的统一。
人工智能的迅猛发展迫切需要伦理原则的规范与约束
人工智能的迅猛发展带来了一系列伦理问题，这就需要科技向善作为伦理原则对其进行约束和规范。科技向善作为规范人工智能发展的伦理取向，包含了对人类尊严与社会福祉的坚持，对技术责任与公开透明的追求，以及对可持续发展与协同治理的关注。
人工智能技术的双重效应使其发展必须要有伦理原则的规范与约束
人工智能作为一种具有革命性的新兴技术，在为人类社会带来巨大便利和进步的同时，也蕴含着一系列风险和挑战。从技术层面来看，人工智能系统的自主性、不确定性和深度学习能力，使其在运行过程中可能产生超出人类预期的结果。从应用层面来看，人工智能技术在医疗、金融、司法等领域的广泛应用，直接关系到人类的生命安全、财产权益和社会公平。因此，需要对人工智能伦理风险的起因、影响、规则制定的方法以及效果评估等进行预备性前瞻思考，以利于人工智能伦理的相关标准建立和风险防范。[3] 科技向善原则通过强调以人为本、公平正义、责任担当等价值理念，为人工智能的发展指明了正确方向。这种价值引导有助于避免技术发展的盲目性和片面性，确保人工智能始终服务于人类福祉的提升。
在科技迅速发展的情况下，如何确保人工智能的发展方向符合人类的根本利益，成为一个非常关键的问题。例如，人工智能算法的训练依赖于大量数据，而这些数据可能存在偏见和歧视，导致算法输出结果不公平。人工智能在处理数据时可能会继承和放大现有的社会偏见，导致算法歧视问题。歧视与偏见风险的主要特征是人工智能大模型对特定群体的特征，如种族、性别、年龄、宗教、肤色等，生成歧视性或偏见的表达。[4]例如，在招聘领域，基于人工智能算法的招聘系统可能会对某些性别、种族或社会群体产生偏见，导致歧视现象发生。在金融领域，人工智能技术被广泛应用于风险评估、投资决策和市场预测等方面，通过对大量金融数据的分析，人工智能系统可以识别出潜在的风险和机会，帮助金融机构做出更为准确的决策。但是，金融领域的算法偏见问题不可忽视。如果人工智能系统在训练过程中使用的数据存在偏见，那么其输出结果就可能存在偏见，进而导致不公正的决策。因此，我们需要从法律和伦理的角度，确保人工智能系统的公正性和透明性，避免算法偏见对金融市场的负面影响。
人工智能伦理困境凸显了价值引导的重要性
在人工智能技术的研发和应用过程中，经常面临各种复杂的伦理困境，例如隐私保护、责任归属和社会不公平现象等。这些困境的本质在于技术理性与价值理性之间存在巨大张力，纯粹的技术理性追求效率和确定性，而忽视了人类社会的价值需求和伦理考量。科技向善作为一种价值导向的伦理原则，强调技术发展必须与人文关怀相结合，将伦理价值内化为技术创新的要求，为解决这些伦理困境提供指导。科技向善原则要求在评估人工智能技术时，不能仅仅关注其技术性能和经济效益，还要充分考虑其社会影响和伦理后果。
人工智能的伦理风险管控需要系统性的规范框架。人工智能技术被应用于自动驾驶、无人武器等领域，如果缺乏安全保障，可能会造成严重的安全事故和伦理问题。例如，自动驾驶汽车如果失控，可能造成人员伤亡；无人武器如果被滥用，可能引发战争和杀戮。人工智能系统的决策过程通常具有高度复杂性和不透明性，这给责任追究带来了困难。尤其是在自动驾驶、医疗诊断等关键领域，人工智能决策的透明度和可解释性至关重要。遵循科技向善原则，就可以基于风险防控考虑，通过建立较为完善的伦理评估机制、责任追溯体系和监督管理制度，为人工智能提供系统性的规范框架。这种框架不仅包括技术层面的安全保障，还涵盖社会层面的伦理约束，有助于实现人工智能健康有序发展。
人工智能对人类社会的深远影响要求有长期性的伦理考量
人工智能技术正在深刻改变人类的生产方式、生活方式和思维方式。人工智能系统依赖大量的数据进行训练，这些数据通常包含敏感的个人信息，如果被不当使用或泄露，将对个人隐私构成严重威胁。同时，人脸识别技术、语音识别技术等，都可能被用于非法收集和识别个人信息，侵犯公民隐私权。基于深度学习算法的医疗影像分析系统，可以快速而准确地识别出病变区域，帮助医生进行早期诊断和治疗，这不仅提高了诊断的准确性，还大大缩短了诊断时间，减轻了医生的工作负担。然而，患者的医疗数据具有高度的敏感性，如果泄露，就可能对患者的个人权益造成严重损害。如何在数据利用与隐私权保护之间取得平衡，是当前亟需解决的伦理难题。
发展人工智能必须考虑其对生态环境、社会结构和人类文明的影响。科技向善原则通过强调可持续发展和长期影响的评估，为人工智能的发展提供战略性的伦理指导。这种长期性的伦理考量，有助于确保人工智能技术在追求创新的同时，不会损害人类社会的长远利益。随着智能机器人的普及，传统制造业的就业岗位面临着被替代的风险。如何在推动技术进步的同时，保障劳动者的就业权益，就成为要认真思考的问题。如果缺乏伦理原则的约束，人工智能的发展可能偏离人类福祉的轨道，甚至对人类社会的可持续发展造成威胁。
经济全球化背景下人工智能的发展需要有普遍认可的伦理准则
在经济全球化背景下，人工智能技术的发展已经超越了国家和地区的界限。不同文化背景和价值观念的碰撞，使得建立具有全球共识的人工智能伦理原则变得十分重要。在此背景下，如何协调不同文化传统下的伦理认知差异，建立共同的价值准则，成为亟待解决的关键问题。科技向善作为一种基于人类共同价值的伦理原则，强调包容性发展和普惠共享，为构建全球人工智能治理体系提供了重要的理念基础。
建立国际认可的伦理准则，构筑全球性的人工智能治理体系，成为确保人工智能健康发展的必要条件。在追求技术进步的过程中，如何平衡发展效率与伦理责任，如何确保技术创新服务于人类福祉，都需要有共同的价值准则作为引导。科技向善原则作为一种普适性的价值原则，有助于防止科技创新竞争偏离人类福祉的轨道，为人工智能国际合作治理提供重要价值引导。科技向善原则的包容性特征，有助于实现全球范围内人工智能发展的良性互动和共同进步。
综上所述，人工智能的发展需要科技向善作为伦理原则进行约束和规范，这不仅是技术发展的内在要求，也是确保人类福祉的必然选择。通过科技向善原则的指导，我们可以更好地处理技术发展中的各种伦理问题，推动人工智能技术与人类文明的和谐发展。
推动人工智能坚持科技向善的实践路径
科技向善既是一种价值理念，也是一套实践方法。在科学研究、教育教学、产业发展和社会治理等领域运用或研发人工智能技术，都要积极践行科技向善理念。只有这样，人工智能才能在更长远的维度促进人类福祉与社会进步。
以科技向善原则引导立法工作，将科技向善原则融入人工智能法律规范体系
法律是社会的底线伦理，对人类行为具有强制规范作用，而伦理是引导人们去做不止于守住底线的、对社会有益的事情，其对人类行为很多时候只是具有软约束作用。伦理原则如果转化为法律规范，就会具有强制性作用。为了确保人工智能朝着有益于人类福祉的方向发展，必须以科技向善原则为引导，建立健全相关法律法规体系，加强对人工智能发展的引导与规范。国际社会已经开始意识到规范人工智能发展的重要性，许多国家和地区秉持科技向善原则出台了一系列相关法律和政策。例如，欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）对数据隐私保护就提出了严格要求。
当前，有必要加快制定有关人工智能的法律法规，明确人工智能发展的伦理底线和规范要求，为人工智能的健康发展提供制度保障。2023年3月，国家人工智能标准化总体组、全国信标委人工智能分委会发布《人工智能伦理治理标准化指南》，针对人工智能技术特性、当前主流国际观点和我国技术发展现状，基于标准化视角拆解、具象化各准则的要求，梳理细化出10项可实施性较强的人工智能伦理准则，为后续具体标准的制定提供了可操作性的方向。这些法律法规和政策性文件对人工智能的应用范围、研发原则、监管机制等作出具体规定，明确了人工智能研发与应用相关各方的权利和义务。将来还可针对人工智能应用的具体领域，如自动驾驶、智能医疗等，制定专门的法律法规，体现科技向善理念，确保其安全性和合法性。
以科技向善原则为基础建立伦理审查机制
在人工智能治理领域，需要建立专业化和制度化的伦理审查机制，包括技术开发前的伦理预评估、开发过程中的动态监督，以及应用阶段的效果评估，确保人工智能技术的研发和应用符合伦理道德标准。这一机制应当由多领域专家组成审查委员会，从技术安全、社会影响、人权保障等多个维度进行综合评估，确保人工智能的发展始终以促进人类福祉为根本目标。鉴于人工智能伦理的嵌入性、场景性以及程序性特征，在人工智能伦理审查的具体裁断场景中，工程师与伦理专家、法学专家的有效沟通、达成共识并最终转化为行为极其重要。[5]审查结果应当向社会公开，接受公众监督，并建立起有效的反馈渠道，及时发现和解决实践中出现的问题，不断完善审查机制本身。
在伦理审查过程中，应重点关注人工智能系统的隐私保护、数据安全、算法公正、社会影响等问题，通过法律和伦理的有机结合，确保其符合科技向善的伦理要求。加强科技伦理治理、完善科研伦理规范，是把好科技向善“方向盘”的关键。2023年9月，我国科技部等印发《科技伦理审查办法（试行）》，要求开展科技活动应坚持促进创新与防范风险相统一，客观评估和审慎对待不确定性与技术应用风险。
提高公众对科技向善原则的理解和认识
让公众了解人工智能的开发目的、潜在风险及应对措施，有助于提高公众对科技发展的信任与支持。通过广泛的社会参与、教育普及、政策引导和行业自律，可以让公众更好地理解和支持科技向善原则，确保人工智能能够在伦理和道德框架下，服务于全人类的共同福祉。例如，通过媒体报道和案例分享，展示人工智能在促进社会福祉、改善生活质量、助力公共服务等方面的实际应用，可使公众认识人工智能技术对社会的影响；通过社交媒体、社区活动等平台，鼓励公众参与关于人工智能伦理、隐私保护和技术透明度的讨论，增加公众对科技向善的认同感和责任感。
提高公众对科技向善原则在人工智能领域规范引导作用的理解和认识是一个复杂且关键的任务，涉及教育、信息传播、公众参与等多个方面。特别要认识到，推动人工智能遵循科技向善的伦理理念不仅需要政府部门的引导，还需要社会各界的广泛参与，学术界、企业界、人工智能研发者和普通公民等多方利益相关者在相关政策制定过程中都应得到充分体现。要注重通过实践示范和制度建设来深化公众认识，积极树立和宣传科技向善的典型案例，展示人工智能促进社会发展的积极成果。这些措施有助于提升公众对科技向善原则重要性的认识，推动人工智能在伦理规范指导下健康发展。
在国际合作中推动以科技向善作为规范人工智能发展的伦理准则
人工智能的发展是全球性的，需要国际社会的共同努力和合作。借鉴不同国家和地区的先进经验，推动国际间的合作和共同标准的制定，有助于更好践行科技向善的理念。各国应当加强在人工智能领域的法律交流与合作，共同制定和推广国际规范。人工智能技术的最终目标应是促进人类福祉、提高社会整体的幸福感和生活质量。目前越来越多的国际组织、国家政府和行业协会出台了人工智能伦理原则与治理标准。2021年11月24日，在联合国教科文组织第41届大会上，193个会员国一致通过了《人工智能伦理问题建议书》。该建议书提出，应提供新的机会，激励合乎伦理的研究和创新，使人工智能技术立足于人权和基本自由、价值观原则以及关于道义和伦理的思考。2024年8月1日，欧盟发布的《人工智能法案》生效，这是迄今为止全球发布的最为全面的针对人工智能监管的法案。该法案禁止某些违背欧盟价值观、特别有害的人工智能做法。
科技向善需要超越地区和行业边界，加强各国政府、国际组织、科研机构及产业界的协同合作，建立统一或兼容的伦理共识与标准。2023年10月18日，中央网信办发布《全球人工智能治理倡议》，其中明确指出：“发展人工智能应坚持‘智能向善’的宗旨，遵守适用的国际法，符合和平、发展、公平、正义、民主、自由的全人类共同价值，共同防范和打击恐怖主义、极端势力和跨国有组织犯罪集团对人工智能技术的恶用滥用。”各国应在人工智能领域加强国际合作治理，秉持科技向善的理念，不断提升人工智能技术的安全性、可靠性、可控性、公平性。
【本文作者为对外经济贸易大学法学院教授】
注释略
责编：周素丽／美编：石 玉