生产是人类从事创造社会财富的活动和过程。数据生产则是人类开发利用数据资源价值来创造社会财富的活动与过程。社会各领域数据的采集记录、加工处理，实现了原始数据与要素价值的生产，已成为日益重要的经济资源和生产资料，是数字政府、数字经济与数字社会建设的关键生产要素。不同行业、产业、场景、类型的数据蕴藏着丰富的价值，一次、两次乃至n次的数据生产创造出了丰富的经济与社会价值。数据正与新兴技术融合赋能社会化大生产。通过构建数据生产新业态能有效促进数字化、智能化、智慧化等新质生产力的发展，为我国数字化转型与治理能力现代化服务。
（一）强化数据思维，普及数据生产理念。数字化转型是以数据产业化或数据技术（DT）赋能社会生产为旨归的，以数据思维的自觉应用为前提，即应用数据来记录、观察、分析、思考社会中的各种现象与问题。由于各行各业在数据的累积、汇聚上仍束缚于统计思维的窠臼，对数据来源的多样性、多模态、全面性、实时性等重要特征认知模糊，打造数据泉眼的眼界仍然偏狭。只有通过转变统计思维为数据思维，才能开拓数据累积汇聚的渠道。进而，通过数据生产理念的普及与践行，完成原始数据的生产与要素价值的生产，为数字产品与数字服务供给原材料。
（二）创新数据生产模式，构建数据生产业态。不断创新数据的生产模式，是激发数据生产活力、打造数据生产新业态的前提。常见的数据生产模式可分为采集生产数据、外包生产数据、共创生产数据、加工生产数据等。采集生产数据本质上是从源头生产数据，是原始数据的生产。当下，应特别重视通过更新数据采集指标体系，变统计时代数据采集理念为数据时代、智能时代的数据采集理念，建立数据平台体系，才能从根本上革新数据生产的起点。外包生产数据本质上是把数据内容的生产活动外包给外部参与主体，如用户生成内容（UGC）模式，淘宝、京东、Amazon的用户评论，微博、微信等社交媒体语料，抖音（TikTok）、快手用户发布的视频，以及政务“好差评”“12345”热线的记录等，都是用户参与数据生产的模式。
第三种为共创生产数据。与外包生产数据类似，都有外部主体参与，但本质上是内外部参与主体共同创造产品与服务价值过程中生产数据，数据是共创活动的溢出价值。如小米（MIUI）社区、海尔HOPE（开放创新）平台、华为花粉俱乐部、乐高LEGO IDEAS平台，以及社会治理“随手拍”等，让用户的更多想法与创意融入到产品迭代与创新过程之中，平台运营方与用户共同参与，在提问、回答、评论、激励中生成数据，在发现问题、提出想法、方案设计与价值扩散过程中共同创造使用价值、新型产品、创新路径等。
第四种为加工生产数据。本质上是将数据资源或者原始数据加工成可用的数据或不同加工程度数据产品的过程。在数据分析中，常常需要一些基础的数据产品，如清洗过的数据集，是把杂乱数据清洗降噪、分类聚类成干净的数据集，就是一种数据生产。若依据数据挖掘、决策支持、宏观分析、国家战略等对数据需求层次的不同，还可以分为初次、二次、三次乃至n次等不同深度的加工生产。可见，数据的价值空间在数据生产模式提出后变得层次更为丰富、创造思路更为开阔。
我们不仅可以对数据进行生产加工，还可以对数据分类包装、质量控制、合规性审查等，以满足不同目的的数据产品需求，这就形成了新的数据产品业态。此外，政府、企事业单位累积了大量的数字资源，如图片、视频、影像、档案等，在对其进行标注之前计算机无法对其进行理解与计算，标注过程就成了另一种数据生产过程。这一过程赋予了计算机对大量数字资料的读入、分析、理解、抽取、概括乃至合成的能力。
（三）丰富数据生产场景，优化数据资源结构。随着数字化转型推进，数据生产场景越来越多样化，数据资源结构也日益丰富。不仅可以采取大量田野调查、实验记录等人工观察和记录的方式来生成数据，还可以借助计算机系统、网络系统、传感设备等来记录、感知、抓取活动对象或观察对象的行为或变化，形成结构丰富的多模态数据。如政府、企事业单位中的数据库和数据仓库中产生的业务数据；社会网络（微信、小红书、抖音等）形成的互联网数据；电商平台服务器日志、各种传感器记录收集的行为数据，二维码与条形码扫描形成的物联网数据等等。未来，互联网、物联网、数联网将成为数据产生生产的主要场所。
集深度学习、人智融合之大成的人工智能生成内容（AIGC）、大语言模型等智能化数据大生产已开拓出内容生产、图片生产、视频生产的先河，助力了新质生产力的形成。我们无法阻挡数据生产融入社会化大生产的洪流。重视数据生产，将会促进数据产品的不断涌现、数据生产新业态的发展，大大推动产业数字化与数据产业化的进程。
作者：南京大学政务数据资源研究所 胡广伟