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企业发展为什么需要大数据支撑

核心提示: 当前,大数据已成为最有效的信息新载体,是企业把握商机、促进发展的重要工具。企业管理需要大数据,创新需要大数据,营销和抵御风险需要大数据,未来发展预测也需要大数据的支撑。大数据是企业利用现代科技进行发展管理的衍生品,其本身并不具有竞争属性,需要对其有效利用和挖掘,才能提升企业竞争力。

【摘要】当前,大数据已成为最有效的信息新载体,是企业把握商机、促进发展的重要工具。企业管理需要大数据,创新需要大数据,营销和抵御风险需要大数据,未来发展预测也需要大数据的支撑。大数据是企业利用现代科技进行发展管理的衍生品,其本身并不具有竞争属性,需要对其有效利用和挖掘,才能提升企业竞争力。

【关键词】大数据  企业竞争力  市场创新    【中图分类号】F27    【文献标识码】A

在大数据驱动产业供应体系发展为企业应对现代市场竞争带来强大动力的同时,也对企业管理机制提出新挑战。数据能反映企业的管理经营状况和应对市场竞争能力,通过数据分析,我们能掌握企业财务、销售、客户档案、市场调查、人力资源、专利情况等,这些对企业战略制定、产品设计和竞争决策起到重要作用。如今大数据应用成为社会经济发展的热点,在强大的人工智能、云计算、物联网、计算机技术等支持下,能完成追溯过去、分析当下、预知未来的商业生态系统体系构建,构成企业提升竞争力的新支点。

大数据是企业把握商机、促进发展的重要资源

当前,大数据已成为最有效的信息新载体,呈现爆发式发展态势,是企业把握商机、促进发展的新途径和新资产。处于数据爆炸的时代,企业获取、管理和利用到的数据量越来越大、种类越来越多,若能对数据进行科学的采集、组织、分析与利用,就能提高企业生产率、利润率和综合发展水平。

企业管理需要大数据。企业需要大量数据作为管理依据,借助网络和计算机技术,能让企业利用大数据构建完善的商业生态系统,这对提升企业市场竞争力极为重要。大数据管理除了对企业现有发展提供数据外,还能对尚未掌握的商业机遇进行理性评估预判,有助于企业科学发展,这也是大数据的价值和魅力所在。通过传感器、互联技术和计算机融合这些大数据,能让企业获取可靠的管理信息。以企业采购、营销和运输为例,企业为优化采购供应,会依据大数据提供的有效资料对供应商能力进行评测,有效预防企业发展过程中供应链断裂风险,同时还能对供应商和供应渠道进行前瞻性评估。

企业创新需要大数据。创新求变对企业发展至关重要,正是通过不断更新技术、不断开发市场,满足大众日益增长的消费需求,企业才能得以生存发展。产品研发创新依靠大数据,可以精准分析消费者需求,提高产品研发质量和效率,使企业在竞争中占据优势。在当今社会,新的发展战略已在全球产生深远影响,德国提出的“工业4.0”计划、日本提出“机器人革命行动”等为企业转型升级、提质增效带来新的理念和动力。当前,相同产业间的企业竞争更加激烈,谁掌握先进技术就会在当前市场竞争中获得优势,而通过大数据分析,无疑可以准确预判技术发展方向。从某种程度上讲,大数据不仅改变了市场竞争规则,重新规制市场秩序,同时在很多方面增强了企业管理水平和产业链协同合作能力,有效促进企业创新。

企业营销和抵御风险需要大数据。互联网时代企业网络交易日益频繁,大数据带给企业电子商务更多的技术、能力支撑,交易双方可不受地域界限实现网络交易,这需要双方彼此提供身份信息、信用、支付能力认证,以及购物信息。这些大数据在相关企业公司间进行交换,直接促使第三方信贷公司的发展,如阿里巴巴支付宝、京东金融等。这些大数据互联网公司将数据作为商品和货币载体,实现网络交易的公平公正,同时与之相关联的快递公司和买卖双方必须提供真实身份信息数据进行有效链接,形成数据有效共享。企业可利用大数据技术进行风险防控管理,设置防火墙,对收集的信息数据设定不同等级,访问者需取得不同权限才能查阅使用。企业营销和风险控制,需要借助大数据来实现,这关系到企业的生存与发展。

企业发展预测需要大数据。引领发展是企业做大做强的有效手段,引领需要掌握先机和规律,对未来有成功预判,这样企业才能掌握竞争优势。企业借助大数据技术,用样本数据对市场进行成功预测,样本提供的数据越多,预测成功率越高,对企业发展越发有利。科学数据对企业未来发展规划十分重要,企业发展过程中要格外重视数据收集整理,通过计算机、大数据技术对数据进行分析,从中发现商业逻辑关联,查找潜在商业价值。用大数据辅助企业科学决策,增强企业经营管理能力。

利用大数据提升企业竞争力

大数据对企业创新和发展能力的提升,具有十分重要的支点作用,这无论在制造业还是服务业都得到很好的检验。例如,对制造设备长期进行运行数据监测,可为预防、维修、保养提供有效解决方案;对商品营销中顾客购买关注意向进行数据分析,可实现精准营销等。大数据时代企业的生存发展越发注重大数据应用,企业在市场中参与竞争,数据来源多样化和数据量增多给数据分析带来难度,这些可以通过技术进步加以解决。由于人们认知力有限,对市场发展并不能完全了解,而大数据分析技术可对企业整体运营和市场发展状况进行科学评估。提升企业竞争力,要对前期投资、生产研发、产品质检、成本操控形成有效控制,而通过整合、分析制造设备数据、产品数据、订单数据以及生产过程中产生的数据,对企业的生产经营情况有个总体把握。

利用大数据技术,可以提高企业在产品、价格、服务三方面的竞争实力。尽管不同企业市场竞争力表现各异,但大体都从产品、价格、服务三大板块来展现竞争力,而这些竞争力来自企业拥有的技术、创新和管理。对企业而言,产品竞争、价格竞争、服务竞争就是追求差异化和优质化,为客户提供更优质产品和良好服务。在大数据时代,企业竞争力还包括物流、企业供应链、跨平台管理能力之争。在这种竞争趋势下,大数据技术与企业管理关系更趋紧密,特别在企业供应链伙伴间物流运作数据共享、协同合作、设施联通的情况下,实现跨界人员、技术、合作的深度融合,能使企业拥有强大智慧系统支持的竞争力。利用大数据管理企业,无论制造、营销还是物流都以综合性体现竞争力,在不断创新变化中发现商机,根据客户需求拓展业务。通过大数据分析,与竞争对手实现差异化发展,为企业发展提供新机遇和新视点。另外,利用大数据能提高企业生产效率,降低企业成本,使企业拥有价格竞争优势。

随着新技术的应用,大数据管理下的产能效益有助于提升企业发展能力。当企业决策以大数据为依据参数,可以减少人为干扰因素,提高决策精准度。企业大数据资源随着企业发展时刻都在变化,为实现商业价值而获得利润,就要对其进行有效利用,通过分析挖掘而发现利润机会和新的增长点。当前大数据管理已成为企业管理的必要手段,其利用科技手段为企业承担收集、整理、储存、加工、更新、应用等一切与企业发展有关的数据业务,不断优化企业管理,发现新的商业发展空间。大数据管理对企业竞争力提升贡献并不仅仅在于当前发展,更体现在对未来市场的掌握和发现。要真正认识大数据作用,就应重视大数据管理,以大数据技术为企业发展导航,通过大数据管理对企业产能进行精耕细作,淘汰过剩产能,补齐发展短板,聚焦主营业务,增强核心竞争力。

党的十八届五中全会提出,“实施国家大数据战略”。大数据是企业利用现代科技进行发展的衍生品,其本身并不具有竞争属性,需要对其有效利用和挖掘,才能形成竞争优势、提升企业竞争力。大数据作为新一代信息技术和产业发展的重要方向,在企业决策、成本控制、服务升级、产品创新、风险控制等方面拥有巨大优势,能为企业创建可持续发展的商业生态系统,提高企业综合竞争力。

(作者为武汉工程大学管理学院讲师)

【参考文献】

①王佐:《大数据时代企业竞争力重塑》,《中国流通经济》,2017年第12期。

②程贞敏、项凯标:《大数据提升企业竞争力》,《企业文化》,2016年第6期。

责编/谷漩    美编/宋扬

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[责任编辑:胡秀文]
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